回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
問題描述:關(guān)于小機(jī)箱換大機(jī)箱應(yīng)主意什么這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
...理商品的采購、銷售、物流和財(cái)務(wù)管理以及POS和MIS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的需求,通常對(duì)應(yīng)一個(gè)管理信息系統(tǒng)的編碼。 —— form wikipedia 最小存貨單位 簡(jiǎn)單的結(jié)合上面的實(shí)例來說: sku 就是你上購物網(wǎng)站買到的最終商品,對(duì)應(yīng)的上圖中...
...3 報(bào)錯(cuò)便消失了。 需要注意的是大類型轉(zhuǎn)換小類型時(shí),源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)位會(huì)變成符號(hào)位。 int i=257 byte b = (byte)i 因?yàn)?57 = 100000001經(jīng)過強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)換,超出長度的位數(shù)會(huì)被丟棄,剩下的數(shù)據(jù)位成為了符號(hào)位結(jié)果 = 00000001 ,即1 結(jié)論:小...
...云計(jì)算領(lǐng)域更是如此,一方面,云計(jì)算需要大量的技術(shù)和數(shù)據(jù)的支持,小公司們?cè)诩夹g(shù)上的投入難以與巨頭們抗衡,同時(shí)又很難擁有巨頭那樣的數(shù)據(jù)積累。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)巨頭天然具備內(nèi)容、渠道、用戶等很多方面的優(yōu)勢(shì),他...
...我接到一個(gè)新的爬蟲任務(wù)時(shí),首選第一步就是分析下網(wǎng)頁數(shù)據(jù)請(qǐng)求的流程。很多時(shí)候會(huì)有很簡(jiǎn)單的辦法就可以獲取到網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)。 所以在水友找到我的時(shí)候,我首先看下網(wǎng)站長的什么樣子,水友需要的信息是各大區(qū)的名稱。 網(wǎng)...
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)日益成熟,實(shí)體行業(yè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型成為業(yè)績(jī)提升的關(guān)鍵。對(duì)于零售行業(yè)從業(yè)者,這意味著思維方式的自我進(jìn)化,對(duì)于消費(fèi)者,則意味著與產(chǎn)品產(chǎn)生新的連接,享受更加個(gè)性化、更具人情味的零...
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)日益成熟,實(shí)體行業(yè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型成為業(yè)績(jī)提升的關(guān)鍵。對(duì)于零售行業(yè)從業(yè)者,這意味著思維方式的自我進(jìn)化,對(duì)于消費(fèi)者,則意味著與產(chǎn)品產(chǎn)生新的連接,享受更加個(gè)性化、更具人情味的零...
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)日益成熟,實(shí)體行業(yè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型成為業(yè)績(jī)提升的關(guān)鍵。對(duì)于零售行業(yè)從業(yè)者,這意味著思維方式的自我進(jìn)化,對(duì)于消費(fèi)者,則意味著與產(chǎn)品產(chǎn)生新的連接,享受更加個(gè)性化、更具人情味的零...
最近幾天一直在糾結(jié)于一個(gè)大數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入的問題,經(jīng)過幾天思考,發(fā)現(xiàn)基于小數(shù)據(jù)情況,原本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是沒有問題的,但是在大量數(shù)據(jù)導(dǎo)入,問題就很大了。我之前一直在強(qiáng)調(diào)程序=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法,但在這此卻鉆...
...件的top100進(jìn)行外排序或者接著使用小根堆,就能得到100億數(shù)據(jù)的top100. 出現(xiàn)兩次的數(shù)以及中位數(shù)問題 問題 有40億個(gè)無符號(hào)32位整數(shù),最多可以使用1GB內(nèi)存,找出所有出現(xiàn)了兩次的數(shù);補(bǔ)充問題,最多使用10MB內(nèi)存,找到40億個(gè)數(shù)的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...