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數據傳輸 UDTS

數據傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構，異構數據源之間進行 全量/增量 數據傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調整數據架構，跨機房數據遷移，實時數據同步進行后續數據分析等。

統計數據比較問答精選

簡單易用的數據庫哪個比較好？

回答:1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...

yearsj | 1485人閱讀

哪個數據可視化工具比較好？

回答:看了一下其他的回答，都是利用現有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...

Tamic | 622人閱讀

數據分析師用哪個數據庫比較好？

回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...

陳江龍 | 975人閱讀

有哪些數據可視化做的比較好的公司？

回答:BI的數據可視化，是通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現，以更易理解的方式來詮釋數據之間的復雜關系和發展趨勢，以便更好地利用數據分析結果。通過BI的可視化展現方式，化繁為簡，達到數據更直觀、閱讀更便捷的效果；人的創造力不僅取決于邏輯思維，而且還取決于形象思維。奧威Power-BI數據可視化的目標是快速發現問題，識別問題，分析原因.1）顏色預警奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以...

Lin_YT | 1477人閱讀

大數據現在很火，如果想學大數據，應該去哪里培訓比較好？

回答:如題所言，現在是大數據時代，的確大數據很火。但是想學，我們得先搞清楚大數據！大數據是什么大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的來源由于移動時代的到來，數據獲取的方式和便捷性大大提高，數據的產生和類型也多種多樣化，到此一人一面的大數據時代來了。如何學習大數據...

20171112 | 614人閱讀

非關系型數據庫和關系型數據庫區別，優勢比較？

回答:隨著大數據的發展，數據庫也越來越受重視了。當前數據庫分為關系型數據庫和非關系 數據庫。下面通俗的解釋區別和優缺點。概念的解釋關系型數據庫：指采用了關系模型來組織數據的數據庫。這邊關系可以理解為表，所以系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。非關系型數據庫：指非關系型的，分布式的，且一般不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。非關系型數據庫以鍵值對...

LiuZh | 1852人閱讀

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    ...用redux中store.subscribe 訂閱數據，每當redux中的數據變動，比較新值與舊值，判斷是否重新渲染 */ connect /* 一個高階組件，第一階傳入對數據處理方法，第二階傳入要渲染的組件 內部處理了： 1. 對參數的檢查 2. 對傳入的數據處...

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