數(shù)據(jù)比較統(tǒng)計SEARCH AGGREGATION
回答:1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點上億數(shù)據(jù)對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學易用。3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫，當然，Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫，可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫免費吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個當時是現(xiàn)學現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師，可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
陳江龍
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回答:BI的數(shù)據(jù)可視化，是通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現(xiàn)，以更易理解的方式來詮釋數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系和發(fā)展趨勢，以便更好地利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果。通過BI的可視化展現(xiàn)方式，化繁為簡，達到數(shù)據(jù)更直觀、閱讀更便捷的效果；人的創(chuàng)造力不僅取決于邏輯思維，而且還取決于形象思維。奧威Power-BI數(shù)據(jù)可視化的目標是快速發(fā)現(xiàn)問題，識別問題，分析原因.1）顏色預(yù)警奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以...
Lin_YT
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回答:如題所言，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，的確大數(shù)據(jù)很火。但是想學，我們得先搞清楚大數(shù)據(jù)！大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的來源由于移動時代的到來，數(shù)據(jù)獲取的方式和便捷性大大提高，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和類型也多種多樣化，到此一人一面的大數(shù)據(jù)時代來了。如何學習大數(shù)據(jù)...
20171112
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...，不要被表面名稱誤導哦 概率統(tǒng)計教材 《數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析》(Mathematical Statistics and Data Analysis)JohnA.Rice (作者) 《統(tǒng)計學》（Statistics for Engineers and the Sciences）門登霍爾(William Mendenhall), 辛塞奇(Terry Sincich) 《統(tǒng)計推斷》（Statis...
...堅持創(chuàng)作了. 所以筆者每天晚上都會統(tǒng)計一下各個平臺的數(shù)據(jù),看一下有哪些收獲,只有看得見的數(shù)據(jù)才能給我安全感和自信心. 下面簡單展示一下每日數(shù)據(jù)統(tǒng)計效果: 每日數(shù)據(jù)統(tǒng)計 這里列出的平臺默認是沒有提供數(shù)據(jù)分析功能,而...
作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 上一篇主要分享了博主親身轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的經(jīng)歷： 【從零學起到成功轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析，我是怎么做的？】 本篇繼上一篇將分享轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的一些經(jīng)驗和學習方...
...面它們背后的功能是可以被編程取代的，而Python在數(shù)學和數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的流行，也是逐漸取代這些軟件的一個過程。 在職業(yè)方面，精算師、金融工程、商業(yè)分析、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、量化工程師、算法工程師、...
...換規(guī)則做一些邏輯變換。 物理優(yōu)化，主要通過對查詢的數(shù)據(jù)讀取、表連接方式、表連接順序、排序等技術(shù)進行優(yōu)化。 相比 RBO，CBO 依賴于統(tǒng)計信息的準確性與及時性，執(zhí)行計劃會及時的根據(jù)數(shù)據(jù)變換做對應(yīng)的調(diào)整。 優(yōu)化器流程...
...（雖然很多公司不能按照招聘上他們給的薪資來給）。 數(shù)據(jù)爬取 本次使用scrapy來做數(shù)據(jù)爬取，這是一個python的框架。因為本人在成都從事web前端，所以這次爬取的關(guān)鍵詞既是：成都，web前端。 scrapy startproject lagou 首先通過運行...
...（雖然很多公司不能按照招聘上他們給的薪資來給）。 數(shù)據(jù)爬取 本次使用scrapy來做數(shù)據(jù)爬取，這是一個python的框架。因為本人在成都從事web前端，所以這次爬取的關(guān)鍵詞既是：成都，web前端。 scrapy startproject lagou 首先通過運行...
...而成，模型標注能力強大。 準確率高。該工具包在標準數(shù)據(jù)集Chinese Treebank（CTB5）上分詞的F1值可達97.3％，詞性標注的F1值可達到92.9％，與該數(shù)據(jù)集上最好方法效果相當。 速度較快。同時進行分詞和詞性標注速度為300KB/s，每秒...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
leiyi
