回答:1.數(shù)據(jù)量太大,比如上億,就用oracle,優(yōu)點上億數(shù)據(jù)對Oracle來說輕飄飄的,也不用太多優(yōu)化配置,缺點安裝比較麻煩,上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大,比如千萬級,用postgresql,它號稱對標Oracle,處理千萬級數(shù)據(jù)還是可以的,也是易學易用。3.數(shù)據(jù)量一般,比如百萬級,用mysql,這個級別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小,比如十萬以下,sqlite、access都可以。...
回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡單易學、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:1.seaborn:這是一個基于matplotlib的可視化包,是對matplotlib更高級的API封裝,繪制的圖...
回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫,當然,Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到,尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫,可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫免費吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個當時是現(xiàn)學現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師,可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
回答:BI的數(shù)據(jù)可視化,是通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現(xiàn),以更易理解的方式來詮釋數(shù)據(jù)之間的復雜關系和發(fā)展趨勢,以便更好地利用數(shù)據(jù)分析結果。通過BI的可視化展現(xiàn)方式,化繁為簡,達到數(shù)據(jù)更直觀、閱讀更便捷的效果;人的創(chuàng)造力不僅取決于邏輯思維,而且還取決于形象思維。奧威Power-BI數(shù)據(jù)可視化的目標是快速發(fā)現(xiàn)問題,識別問題,分析原因.1)顏色預警奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以...
回答:如題所言,現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代,的確大數(shù)據(jù)很火。但是想學,我們得先搞清楚大數(shù)據(jù)!大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的來源由于移動時代的到來,數(shù)據(jù)獲取的方式和便捷性大大提高,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和類型也多種多樣化,到此一人一面的大數(shù)據(jù)時代來了。如何學習大數(shù)據(jù)...
回答:隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫也越來越受重視了。當前數(shù)據(jù)庫分為關系型數(shù)據(jù)庫和非關系 數(shù)據(jù)庫。下面通俗的解釋區(qū)別和優(yōu)缺點。概念的解釋關系型數(shù)據(jù)庫:指采用了關系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。這邊關系可以理解為表,所以系模型指的就是二維表格模型,而一個關系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個數(shù)據(jù)組織。非關系型數(shù)據(jù)庫:指非關系型的,分布式的,且一般不保證遵循ACID原則的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。非關系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對...
...應用 1. MySQL有4個級別的字符集和比較規(guī)則 服務器級別 數(shù)據(jù)庫級別 表級別 列級別 2. 服務器級別 服務器級別的字符集:SHOW VARIABLES LIKE character_set_server 服務器級別的比較規(guī)則:SHOW VARIABLES LIKE collation_server 寫入配置文件: ...
相等判斷符==介紹 ? ==相等判斷符用于比較基本數(shù)據(jù)類型和引用類型數(shù)據(jù). 當比較基本數(shù)據(jù)類型的時候比較的是數(shù)值, 當比較引用類型數(shù)據(jù)時比較的是引用(指針). ? ==判斷基本類型是否相等. 首先基本數(shù)據(jù)類型指的是Java中的...
相等判斷符==介紹 ==相等判斷符用于比較基本數(shù)據(jù)類型和引用類型數(shù)據(jù). 當比較基本數(shù)據(jù)類型的時候比較的是數(shù)值, 當比較引用類型數(shù)據(jù)時比較的是引用(指針). ==判斷基本類型是否相等. 首先基本數(shù)據(jù)類型指的是Ja...
相等判斷符==介紹 ==相等判斷符用于比較基本數(shù)據(jù)類型和引用類型數(shù)據(jù). 當比較基本數(shù)據(jù)類型的時候比較的是數(shù)值, 當比較引用類型數(shù)據(jù)時比較的是引用(指針). ==判斷基本類型是否相等. 首先基本數(shù)據(jù)類型指的是Ja...
...ntext /* 提供了 React.createContext(null) */ Provider /* 一個儲存數(shù)據(jù)的組件,渲染了ContextProvider,內部調用redux中store.subscribe 訂閱數(shù)據(jù),每當redux中的數(shù)據(jù)變動,比較新值與舊值,判斷是否重新渲染 */ connect /* 一個高階組件,第一階...
... === y兩大種類。嚴格相等比較會比較左邊與右邊運算元的數(shù)據(jù)類型,值相等比較則只看值,簡單的來說是這樣解釋沒錯。 ToPrimitive運算的詳細說明可參考: JS中的{} + {}與{} + []的結果是什么? 不過,這兩種比較實際上依內部設計...
...(==)和嚴格相等運算符(===)。前者在比較時對于不同數(shù)據(jù)類型的值會進行類型轉換;而后者不會轉換,且結果更容易預測,并且因為沒有隱式轉換,全等比較的運行會更快。因此建議使用嚴格相等運算符===進行值的比較。 嚴...
一、冒泡排序 原理:對一組數(shù)據(jù),比較相鄰數(shù)據(jù)的大小,將值小數(shù)據(jù)在前面,值大的數(shù)據(jù)放在后面。 (以下都是升序排列,即從小到大排列) 舉例說明: $arr = array(6, 3, 8, 2, 9, 1); $arr 有6個數(shù)據(jù),按照兩兩比...
...=> gulp + webpack 開發(fā)效率提升 => redux-dev-tools + hot-reload 統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理=> redux 性能提升 => immutable + purerender 路由控制器 => react-router(手Q暫時沒采用) 為什么我們在優(yōu)化的時候主要講手Q呢?畢竟PC的性能在大部份情況下已經(jīng)很好,在PC...
...數(shù)組,根本不需要排序,它仍然是雙層循環(huán)一個不少的把數(shù)據(jù)遍歷干凈,這其實就是做了沒必要做的事情,屬于浪費資源。 針對這個問題,我們可以設定一個臨時遍歷來標記該數(shù)組是否已經(jīng)有序,如果有序了就不用遍歷了。 publ...
...穩(wěn)定 直接選擇排序 思想 直接選擇排序,整體思想是將數(shù)據(jù)分成兩個區(qū)域,有序區(qū)與無序區(qū)。排序的時候是每次從無序區(qū)中選擇出最小的數(shù),然后插入到有序區(qū)中的最末尾,從而形成更大的有序區(qū)。直到無序區(qū)中的數(shù)為零,結...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...