神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖像識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:云計(jì)算商業(yè)模式就是要實(shí)現(xiàn)IT即服務(wù)，無(wú)論是對(duì)外還是在企業(yè)內(nèi)部，IT自服務(wù)的需求越來(lái)越明顯。另一方面，超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心急需一個(gè)有效的掛歷方式來(lái)降低運(yùn)營(yíng)成本。在云計(jì)算技術(shù)體系架構(gòu)中，運(yùn)維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命周期的運(yùn)維管理，實(shí)現(xiàn)物理資源、虛擬資源的統(tǒng)一管理，提供資源管理、統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控調(diào)度、服務(wù)掌控等端到端的綜合管理能力。云運(yùn)維管理與當(dāng)前傳統(tǒng)IT運(yùn)維管理的不同表現(xiàn)為：集中...
kyanag
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...一化變換為48×48大小的矩陣，作為4c-2s-6c-2s-30o結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行個(gè)體識(shí)別。對(duì)30頭奶牛共采集360段視頻，隨機(jī)選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)60000幀和測(cè)試數(shù)據(jù)21730幀。結(jié)果表明，在訓(xùn)練次數(shù)為10次時(shí)，代價(jià)函數(shù)收斂至0.0060，視頻段樣...
... 人臉識(shí)別是近年來(lái)模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題之一，被廣泛應(yīng)用于公共安全（罪犯識(shí)別等）、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)議、人機(jī)交互系統(tǒng)等各...
...信息）。 圖像識(shí)別技術(shù)的能力和靈活性來(lái)自于， 當(dāng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收到很多圖像和圖像類別的信息時(shí)，它可以自動(dòng)計(jì)算出來(lái)重要的視覺特征。在深度學(xué)習(xí)中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被布置成不同的層，數(shù)據(jù)一層一層根據(jù)順序通過(guò)。在訓(xùn)練...
...包含該實(shí)體的圖像。為了證明這個(gè)猜測(cè)，論文使用了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，把 capsule 向量作為輸入，重構(gòu)手寫體數(shù)字圖像并輸出。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，capsule 確實(shí)能夠重構(gòu)出正確的手寫體數(shù)字圖像。而且更讓人驚奇的是，這些 capsules 中的某...
本文將詳細(xì)解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖形圖像的基本原理。針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文將詳細(xì)探討網(wǎng)絡(luò) 中每一層在圖像識(shí)別中的原理和作用，例如卷積層(convolutional layer)，采樣層(pooling layer)，全連接層(hidden layer)，輸出層(softmax outpu...
...。 整個(gè)工程中應(yīng)用了Keras深度學(xué)習(xí)框架來(lái)建立識(shí)別人臉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，和一個(gè)網(wǎng)絡(luò)攝像頭用來(lái)捕捉老板的人臉。任務(wù)是這樣的：當(dāng)老板接近我的工位時(shí)，電腦就會(huì)自動(dòng)切換屏幕辦公室的情況如下：從老板的座位到我的座位大約6~7米...
...要沒日沒夜的做作業(yè)呢？今天小編就為大家探秘一下深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理，看看聰明的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)養(yǎng)成記，比如說(shuō)它是如何認(rèn)識(shí)貓的。如何理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與推理？深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和我們?nèi)祟愐粯樱瑸榱藢W(xué)習(xí)工作技能需要接...
...術(shù)，這種技術(shù)讓兩種人工智能算法相互對(duì)抗。現(xiàn)在，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被應(yīng)用于各種各樣問題，如自動(dòng)駕駛車輛、癌癥檢測(cè)等，但是我們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識(shí)別領(lǐng)域，在圖像中添加小的、...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
ernest
