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云計算商業模式就是要實現IT即服務,無論是對外還是在企業內部,IT自服務的需求越來越明顯。另一方面,超大規模的數據中心急需一個有效的掛歷方式來降低運營成本。
在云計算技術體系架構中,運維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命周期的運維管理,實現物理資源、虛擬資源的統一管理,提供資源管理、統計、監控調度、服務掌控等端到端的綜合管理能力。云運維管理與當前傳統IT運維管理的不同表現為:集中化和資源池化。
云運維管理需要盡量實現自動化和流程化,避免在管理和運維中因為人工操作帶來的不確定性問題。同時,云運維管理需要針對不同的用戶提供個性化的試圖,幫助管理和維護人員查看,定位和解決問題。
云運維管理和運維人員面向的是所有的云資源,要完成對不同資源的分配、調度和監控。同時,應能夠向用戶展示虛擬資源和物理資源的關系和拓撲結構。云運維管理的目標是適應上述的變化,改進運維的方式和流程來實現云資源的運行維護管理。
想成為合格運維工程師,需要掌握不少技能,Linux運維工程師講究的是廣度;下面給大家介紹一下linux云計算運維的學習內容:
1、Linux 系統基礎-Linux的基礎知識內容、命令的使用,以及用戶和權限等核知識點
2、Linux 系統管理和進階-Linux從進程、資源、任務、件、軟件包、磁盤等管理法
3、Linux 企業常用服務-企業級常用服務如DNS、FTP、Http、mail
4、Linux 企業級安全原理和防范技巧以及網絡和安全-Linux安全架構、安全威脅模型、以及加密、解密等原理,常見攻擊和防范段
5、Shell 編程門及進階-Shell腳本基本用法以及進階,從基礎到精通,需要學習一些企業級常見腳本用法
6、MySQL 應用原理及管理門-Mysql安裝、管理、授權、增刪改查
7、http 服務代理緩存加速-http 級協議應用、緩存、web服務nginx
8、企業級負載集群-企業級4層負載均衡LVS、和7層負載均衡nginx以及haproxy的應用
9、企業級可用集群-可用集群原理,實現以keepalived為核的可用集群,以及主從高可用、雙主
10、運維監控zabbix-企業級監控體系以及zabbix流開源監控系統的功用及架構
11、云計算運維自動化-ansible、puppet等運維自動化解決方案
12、WEB 服務體系架構-WEB服務體系架構,JSP體系、tomcat、CDN、緩存原理、壓測、評估
13、大型互聯集群架構和實戰案-LB集群:nginx、Haproxy、LVS HA集群、動靜分離
14、MySQL DBA 實戰技能和優化-數據庫參數優化、分庫分表、備份方案、數據恢復策略、主從復制、讀寫分離、連接池及sharding技術、MHA等
15、企業級云計算Openstack-Keystone、Glance、Nova核組件、網絡模塊、塊存儲服務等
16、企業級數據Hadoop 運維實戰-列式數據庫HBase基礎原理、安裝配置及其應、Zookeeper集群構建hadoop實現Namenode可
17、企業級虛擬化KVM 實戰-KVM環境:KVM的安裝、配置及應
18、NoSQL 企業級應用-Nosql 應用,如redis、MongoDB 復制、集群等級應用
19、企業級日志收集系統ELK 實戰-海量數據日志收集系統Elasticsearch+Logstash+kibana 應用
20、可持續化集成-Jenkins+github企業級應用
21、虛擬化容器Docker-Linux 輕量虛擬化Docker ,Docker 的原理和安裝,配置以及應用
22、企業級K8S實戰-組件功能、安裝、配置、企業級應用場景和常見故障分析
23、Linux 系統調優實戰-從內存、CPU、進程調度、磁盤IO、絡參數等全面講解Linux系統調優
24、Python 編程基礎門-python安裝、邏輯判斷、模塊使用等
云計算商業模式就是要實現IT即服務,無論是對外還是在企業內部,IT自服務的需求越來越明顯。另一方面,超大規模的數據中心急需一個有效的掛歷方式來降低運營成本。
在云計算技術體系架構中,運維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命周期的運維管理,實現物理資源、虛擬資源的統一管理,提供資源管理、統計、監控調度、服務掌控等端到端的綜合管理能力。云運維管理與當前傳統IT運維管理的不同表現為:集中化和資源池化。
云運維管理需要盡量實現自動化和流程化,避免在管理和運維中因為人工操作帶來的不確定性問題。同時,云運維管理需要針對不同的用戶提供個性化的試圖,幫助管理和維護人員查看,定位和解決問題。
云運維管理和運維人員面向的是所有的云資源,要完成對不同資源的分配、調度和監控。同時,應能夠向用戶展示虛擬資源和物理資源的關系和拓撲結構。云運維管理的目標是適應上述的變化,改進運維的方式和流程來實現云資源的運行維護管理。
云計算運維管理應提供如下功能:
1、自服務門戶
自服務門戶將支撐基礎設施資源、平臺資源和應用資源以服務的方式交互給用戶使用,提供基礎設施資源、平臺資源和應用資源服務的檢索、資源使用情況統計等自服務功能,需要根據不同的用戶提供不同的展示功能,并有效隔離多用戶的數據。
2、身份與訪問管理
身份與訪問管理提供身份的訪問管理,只有授權的用戶才能訪問相應的功能和數據,對資源服務提出使用申請。
3、服務目錄管理
建立基礎設施資源、平臺資源和應用資源的邏輯視圖,形成云計算及服務目錄,供服務消費者與管理者查詢。服務目錄應定義服務的類型、基本信息、能力數據、配額和權限,提供服務信息的注冊、配置、發布、注銷、變更、查詢等管理功能。
4、服務規則管理
服務規則管理定義了資源的調度、運行順序邏輯。
5、資源調度管理
資源調度管理通過查詢服務目錄,判斷當前資源狀態,并且執行自動的工作流來分配及部署資源,按照既定的適用規則,實現實時響應服務請求,根據用戶需求實現資源的自動化生成、分配、回收和遷移,用以支持用戶對資源的彈性需求。
6、資源監控管理
資源監控管理實時監控、捕獲資源的部署狀態、使用和運行指標、各類告警信息。
7、服務合規審計
服務合規審計對資源服務的合規性進行規范和控制,結合權限、配額對服務的資源使用情況進行運行審計。
8、服務運營監控
服務運營監控將各類監控數據匯總至服務監控及運營引擎進行處理,通過在服務策略及工作請求間進行權衡進而生成變更請求,部分標準變更需求別轉送到資源供應管理進行進一步的處理。
9、服務計量管理
服務計量管理按照資源的實際使用情況進行服務質量審核,并規定服務計量信息,以便于在服務使用者和服務提供者之間進行核算。
10、服務質量管理
服務質量管理遵循SLA要求,按照資源的實際使用情況而進行服務質量審核與管理,如果服務質量沒有達到預先約定的SLA要求,自動化地進行動態資源調配,或者給出資源調配建議由管理者進行資料的調派,以滿足SLA的要求。
11、服務交付管理
服務交付管理包括交付請求管理、服務模板管理、交付實施管理,實現服務交付請求的全流程管理,以及自動化實施的整體交付過程。
12、報表管理
報表管理對于云計算運維管理的各類運行時和周期性統計報表提供支持。
13、系統管理
系統管理云計算運維管理自身的各項管理,包括賬號管理、參數管理、權限管理、策略管理等。
14、4A管理
4A管理由云計算運維管理自身的4A管理需求支持。
15、管理集成
管理集成負責與IaaS層、PaaS層、SaaS層的接口實現,為服務的交付、監控提供支持。
16、管理門戶
管理門戶面向管理維護人員,將服務、資源的各項管理功能構成一個統一的工作臺,來實現管理維護人員的配置、監控、統計等功能需要。
云管理的最終目標是實現IT能力的服務化供應,并實現云計算的各種特性:資源共享、自動化、按使用付費、自服務、可擴展等。
云計算時代的運維和傳統的運維到底有哪些不同?傳統層面的運維人員,接觸的都是硬件,如服務器、設備和風火水電,但是在云時代,運維人員已經無法見到物理的任何設備。所以從這個角度看來,云計算時代的運維的手段和運維的目的都和傳統的運維都是不一樣的,因為運維人員不需要維護物理硬件的穩定和可靠性。當然,上帝在開了一扇門的同時想必也是會合上一扇窗戶。既然運維人員不再需要被束縛于物理硬件的穩定和可靠性,那新的問題就來了。云計算時代,也給用戶帶來了新的挑戰。
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