深度學習學習率是什么SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:spring框架Spring框架是由于軟件開發的復雜性而創建的。Spring使用的是基本的JavaBean來完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不僅僅限于服務器端的開發。從簡單性、可測試性和松耦合性角度而言，絕大部分Java應用都可以從Spring◆目的：解決企業應用開發的復雜性◆功能：使用基本的JavaBean代替EJB，并提供了更多的企業應用功能◆范圍：任何Java應用S...
starsfun
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回答:軟件測試就是模仿真實用戶使用場景對軟件的各個方面進行測試，軟件測試工程師需要學習一下項技能1.專業技能：專業技能是必須要掌握的知識，包括黑白盒的測試，還要學習系統測試和功能測試相關內容，系統測試是在應用層面上進行測試，最基礎的測試流程管理也是要學習的專業技能。2.軟件編程的技能：編程程序過關，才能往單元測試和性能測試等難度比較大的工作方向發展3.數據庫和操作系統：在測試中要配置各種測試環境，需要對...
shevy
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回答:大數據需要開發功底，比如python語言，通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
Moxmi
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深度學習是機器學習中一種基于對數據進行表征學習的方法。觀測值（例如一幅圖像）可以使用多種方式來表示，如每個像素強度值的向量，或者更抽象地表示成一系列邊、特定形狀的區域等。而使用某些特定的表示方法更容...
在深度學習中，有許多不同的深度網絡結構，包括卷積神經網絡(CNN或convnet)、長短期記憶網絡(LSTM)和生成對抗網絡(GAN)等。在計算機視覺領域，對卷積神經網絡(簡稱為CNN)的研究和應用都取得了顯著的成果。CNN網絡最初的誕生收...
雅虎開源了一個進行色情圖像檢測的深度學習解決方案。據文章介紹，這可能是較早的識別 NSFW 圖像的開源模型。開源地址：https://github.com/yahoo/open_nsfw自動識別一張對工作做來說并不適合/不保險的圖像（Not Suitable/Safe For Work - N...
...學習模型都有效，不過研究的重點還是在神經網絡尤其是深度學習網絡領域。理解對抗樣本算法，需要一定的神經網絡的知識。在深度學習模型里面，經常需要使用梯度算法，針對損失函數的反饋不斷調整各層的參數，使得損失...
...加拿大同事Yoshua Bengio 以及臉書和紐約大學的Yann LeCun。」深度學習的密謀當你希望有一場革命的時候，那么，從密謀開始吧。隨著支持向量機的上升和反向傳播的失敗，對于神經網絡研究來說，上世紀早期是一段黑暗的時間。Lec...
...隊表示他們在 LOC 任務中使用了適應性注意力機制 [1] 和深度聯合卷積模型 [2,3]。Scale[4,5,6]、context[7]、采樣和深度聯合卷積網絡在 DET 任務中得到了有效的使用。同時他們的得分排名也使用了物體概率估計。[1] Residual Attention Networ...
...x Krizhevsky、Ilya Sutskever和 Geoffrey Hinton創造了一個大型的深度卷積神經網絡，贏得了2012 ILSVRC（2012年ImageNet 大規模視覺識別挑戰賽）。稍微介紹一下，這個比賽被譽為計算機視覺的年度奧林匹克競賽，全世界的團隊相聚一堂，...
...么樣？還是不行？沒關系！今天我們將教你創建一個基于深度學習的人群計數模型。本文是基于卷積神經網絡（CNN）的工作方式建立的，在進一步研究之前，您可以參考下面這篇文章來了解這個主題：https://www.analyticsvidhya.com/blog...
前言 機器學習和深度學習現在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數據分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數： ...
人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學習引發的，自吳恩達等人 2011 年發表「識別貓」研究后，深度學習及其引發的技術已經在圖像識別、游戲等任務中超越人類，并讓機器學習技術的應用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...
現在每一個人都正在學習，或者正打算學習深度學習，它是目前人工智能諸多流派中興起的一個。各個年齡階段的數十萬人都在學習著免費和收費的深度學習課程。太多的創業公司和產品的命名以深度開頭，深度學習已然...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李文鵬
