深度學習的有點SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統從底層開始自己開發的，是不是有人問這個系統的開發語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的，操作系統原理是人家的，網絡通訊協議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發明的，門電路邏輯是人家發明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統從底層開始自己開發的，是不是有人問這個系統的開發語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的，操作系統原理是人家的，網絡通訊協議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發明的，門電路邏輯是人家發明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
iamyoung001
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什么是 AI、機器學習與深度學習？ 大家好，我是楊鋒，作為一個大數據從業人員，相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐，一方面作為一個業內人士而自豪，二方面覺得...
...學信息學碩士，熱衷于開發自己的 GPU 集群和算法來加速深度學習。這篇博文最早版本發布于 2014 年 8 月，之后隨著相關技術的發展和硬件的更新，Dettmers 也在不斷對本文進行修正。2016 年 7 月 18 日，機器之心曾經推出文章為你...
...積過程。更糟糕的是，解卷積過程卻是真的。但是他們在深度學習領域并不常見。實際的解卷積將恢復卷積過程。想象一下，將圖像輸入到單個卷積圖中。現在把輸出結果拿出來，然后把它丟入一個黑盒子中，然后再次出來的圖...
...010年前后，我以前微軟的同事俞棟老師、鄧力老師等，將深度學習在圖像領域的突破移植到語音識別領域，一下子把識別錯誤率降低了20%以上，這讓原來感覺總是差點兒火候的語音識別突然看到了在某些場景下實用的希望。從圖...
...，所以只需簡略看看即可。以下是正文：卷積現在可能是深度學習中最重要的概念。正是靠著卷積和卷積神經網絡，深度學習才超越了幾乎其他所有的機器學習手段。但卷積為什么如此強大？它的原理是什么？在這篇博客中我將...
...，所以只需簡略看看即可。以下是正文：卷積現在可能是深度學習中最重要的概念。正是靠著卷積和卷積神經網絡，深度學習才超越了幾乎其他所有的機器學習手段。但卷積為什么如此強大？它的原理是什么？在這篇博客中我將...
...翻譯自：Which GPU(s) to Get for Deep Learning（http://t.cn/R6sZh27）深度學習是一個計算需求強烈的領域，GPU的選擇將從根本上決定你的深度學習研究過程體驗。在沒有GPU的情況下，等待一個實驗完成往往需要很長時間，可能是運行一天，...
...臺，專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘、深度學習、音頻語音分析等領域開展技術研發和業務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯系...
...臺層：是AWS SageMaker平臺。 AI框架層：由CNTK 、MXNET 各種深度學習框架構成。 1、AI應用層 ? 主推三大成熟應用 1、Amazon Rekognition——基于深度學習的圖像和視頻分析 它能實現對象與場景檢測、人臉分析、面部比較、人...
...I平臺層：是AWS SageMaker平臺。AI框架層：由CNTK 、MXNET 各種深度學習框架構成。1、AI應用層 ?主推三大成熟應用1、Amazon Rekognition——基于深度學習的圖像和視頻分析它能實現對象與場景檢測、人臉分析、面部比較、人臉識別、名...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
