人工智能心理SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發的，所以要想深入人工智能項目開發，python語言的學習也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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...才名錄， 我們今天驕傲的信息時代或是未來即將進入的人工智能時代，都離不開他的杰出貢獻。然而這個遠遠超出其時代的人，最出的動機，卻是了解人類大腦運作的機制，他天才性的意識到生命過程本身可以被一連串數學運...
深度學習泰斗 Geoffrey Hinton 的名字在當今的人工智能研究界可謂是如雷貫耳，他曾發明了玻爾茲曼機（Boltzmann machine），也首先將反向傳播（Backpropagation）應用于多層神經網絡；不僅如此，他還有 Yann LeCun 和 Ilya Sutskever 等大牛級...
人工智能熱潮，你家有AI大牛嗎？ 人工智能的異常火熱，有望成為未來10年乃至更長時間內科技產業發展焦點，但推動該技術的發展關鍵因素是人才和數據，下面就來看看科舉巨頭和初創企業都有哪些人工智能技術大牛。 百...
...生的影響，做跨尺度的分析恰是計算神經科學的長處。3. 人工智能：對生物大腦的理解幫助人工智能，類似仿生學。此處請看后文。4. 腦科及心理醫生：每一個好的計算模型都可以幫助設計新的治療方法。最典型的例子-老年癡...
...個人 。Rolston 認為，私人交互界面的改變將會影響你和人工智能之間的關系。在一些私密性的事情上，你會很自然地依賴它 ——你可能不想讓你的蘋果手表提醒你什么時候該吃避孕藥了，但如果是一句只有自己能聽見的語音...
...成為全球性問題，而減肥從來都是口號易喊實踐難。很多人工智能公司利用大數據、機器學習、計算機視覺等技術，幫助廣大「胖友」管住嘴，邁開腿，同時為其進行個性化瘦身建議。 「復聯 4」中，雷神索爾挺著大肚腩出現，...
...火炬手，他的整個職業生涯都是與少數同伴一起，堅守者人工智能，而該理念早已被其他同行摒棄多次。他是一個才華橫溢但卻被邊緣化的人，一個信徒，一個不得不把自己的想法掩藏在晦澀的語言中以通過同行評審的性情乖戾...
1956年的達特茅斯會議首次提出人工智能的定義：使一部機器的反應方式像一個人在行動時所依據的智能。經過超過半個世紀的發展，人工智能已經渡過了簡單地模擬人類智能的階段，發展為研究人類智能活動的規律，構建具...
今天看到這樣的一則新聞：不禁感嘆，人工智能這股風來的太快，已經掀起全民學習Python的浪潮。 2017年中觀察：看上去這個大綱內容基本是這樣了，但是實行年份可能要往后推了，不在2017年執行了（據說技術科目的另一部...
...法的搜索、社交媒體、移動計算、云服務、大數據分析、人工智能等等，正是在這些基礎上建立起來的。 對比南海泡沫，我們能發現，純粹畫餅形成的泡沫終究會煙消云散，但那些圍繞核心價值過快堆聚的泡沫，假以時日，還...
...一部分，我們會介紹1958年感知機神經網絡的誕生，70年代人工智能寒冬以及1986年BP算法讓神經網絡再度流行起來。深度學習掀起海嘯如今，深度學習浪潮拍打計算機語言的海岸已有好幾年，但是，2015年似乎才是這場海嘯全力沖...
...鑰匙。」一個稱為「信息瓶頸」的新想法有助于解釋當今人工智能算法的黑箱問題——以及人類大腦的工作原理。如今「深度神經網絡」已經學會對話、駕駛汽車、打視頻游戲、玩圍棋、繪畫并輔助科研，這使其人類構建者很是...
人工智能的主流算法Deep Learning深度學習的歷史，堪稱Deep History, 也是深度學習三劍客Geoff Hinton, Yann LeCun 和Yoshua Bengio共同走過的30年艱難而輝煌的不悔人生。他們如何從當年的地下小團體成為今天引領人工智能的風云人物，我們...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
