回答:C++屬于研發(fā)工,Python屬于裝配工。你要知道Python調(diào)用的那些庫都應(yīng)該是C++寫的,沒有C++寫出基礎(chǔ)庫,那Python也無米可炊;當(dāng)然,你讓研發(fā)工去搞裝配,不是不行,但浪費(fèi)了,而且Python是個(gè)非常優(yōu)秀的膠水語言。尤其在試驗(yàn)過程中,可以降低成本。說實(shí)話,如果不求深入研發(fā),Python用用已有的C++庫,夠了。
回答:感謝邀請(qǐng)回答對(duì)于liunx工程師的職位劃分來說,我們應(yīng)該有軟件開發(fā)和硬件開發(fā)。對(duì)于軟件這方面來說,主要有我們的軟件開發(fā)職位,運(yùn)維職位,實(shí)施職位。對(duì)于硬件來說,范圍就比較廣了,相信你的問題也是建立的軟件基礎(chǔ)之上的。基本上我們的開發(fā)出來的公司軟件都會(huì)選擇liunx服務(wù)器,畢竟它的性能和安全性。要不window服務(wù)器有相對(duì)的優(yōu)勢(shì)。所以也誕生了很多崗位。對(duì)于開發(fā)應(yīng)該是我們的嵌入式開發(fā),相對(duì)我們熟悉的操作系...
回答:培訓(xùn)只能讓你入門,肯定不可能給你帶來什么質(zhì)的飛躍。培訓(xùn)需要做到有教無類因?yàn)閬韰⑴c培訓(xùn)的人,各個(gè)能力的人都有,所以,培訓(xùn)的時(shí)候,是需要照顧各個(gè)能力層次的人,太難或者太簡(jiǎn)單都是不可能的。太難,就會(huì)很多人不懂,太簡(jiǎn)單,就會(huì)沒人學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)和自己有關(guān)很多時(shí)候,學(xué)習(xí)是需要靠自己的興趣來驅(qū)動(dòng)的,所以,再厲害的老師,也可能教出無能的人。因此,學(xué)習(xí)更多還是要靠自己,你的目標(biāo)有多遠(yuǎn),你就能走多遠(yuǎn)。這個(gè)目標(biāo)不是說,你進(jìn)...
回答:現(xiàn)在web安全行業(yè)的培訓(xùn)比較多,而培訓(xùn)出來的人已經(jīng)初步具備了挖掘漏洞的能力,這比野路子學(xué)習(xí)web安全的人已經(jīng)具有了優(yōu)勢(shì)。但是野路子學(xué)習(xí)web安全的人,因?yàn)槭亲詫W(xué)成才,所以自學(xué)能力比大部分培訓(xùn)的人強(qiáng),知識(shí)面也更廣。總的來說,web安全這個(gè)行業(yè)還是需要很多人才的,但現(xiàn)在更需要具備二進(jìn)制安全研究能力的web安全人員。
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
...其全國(guó)范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等與數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位招聘信息。并通過Tableau可視化工具分析比較了不同行業(yè)的崗位薪資、用人需求等情況;以及不同行業(yè)、崗位的知識(shí)、技能要求等。 ? ? ? ? ...
...言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實(shí)驗(yàn)室的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為了我們?nèi)粘I畹囊徊糠帧o論是亞馬遜開設(shè)的無人便利店Amazon Go還是Google在Gmail上推出的智能回復(fù),人工智能都已經(jīng)成為了我們身邊的常客。 ...
...據(jù)招人啦! 面向北京、上海、深圳、成都四個(gè)地區(qū) 提供人工智能、算法、產(chǎn)品、銷售等多類崗位 畢業(yè)多年,你的狀態(tài)還好嗎? 是否憂慮被甩在時(shí)代的邊緣? 是否擔(dān)心被機(jī)器取代? 是否不安現(xiàn)狀、躍躍欲試? 來吧, 選擇對(duì)的...
...的質(zhì)量要求越來越高,對(duì)測(cè)試的要求也就越高。 第二,人工智能的威脅 ??人工智能的威力絕不可小覷,在進(jìn)行大量重復(fù)繁瑣的工作的時(shí)候,人可能會(huì)出錯(cuò),但機(jī)器不會(huì)。所以未來的某天人工智能取代部分人工崗位是必然發(fā)生...
...聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的是「人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)」等被看作是未來發(fā)展方向的前沿技術(shù),但招聘相關(guān)領(lǐng)域人才確實(shí)是擺在不少創(chuàng)業(yè)公司面前的一道難題。100offer 的平臺(tái)數(shù)據(jù)也側(cè)面論證了這一點(diǎn)。截至...
...能源技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)推進(jìn),云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,將成為全球能源轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力量。第三,中央企業(yè)搶抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)新機(jī)遇。我國(guó)油氣行業(yè)中以國(guó)資企業(yè)為主體。2020年8月21日,...
摘要: 在人工智能火熱的今天,銀行業(yè)是如何看待人工智能對(duì)其的影響呢?答案可能出人意料。 隨著人工智能的發(fā)展,越來越多的行業(yè)都或多或少會(huì)受到該技術(shù)的影響。在博主之前的文章中,分析了人工智能、大數(shù)據(jù)以及VR...
...這些語音助手的存在,使我們的生活更加便捷,而這都是人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的。 除此之外,智能家居、智能工業(yè)、自動(dòng)駕駛、刷臉支付、智慧醫(yī)療、智慧銀行等行業(yè)都應(yīng)用到了人工智能。 在人工智能炙手可熱時(shí),AI開發(fā)人...
...像有些計(jì)算機(jī)崗位你是需要考研究生的,比如說大數(shù)據(jù)、人工智能這些可能要求你的學(xué)歷越高越好。軟件測(cè)試一般不需要,你有本科學(xué)歷足夠了。 3.年齡 關(guān)于年齡,其實(shí)我有一個(gè)想說。其實(shí)最好的一個(gè)年齡是在25歲左右,是一...
... 作者:Nick StattCDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品, 轉(zhuǎn)載需授權(quán) 人工智能領(lǐng)域近年來飛速發(fā)展,關(guān)于教會(huì)計(jì)算機(jī)如何認(rèn)識(shí)世界、理解世界,并最終能夠執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)等方面一直是備受人們關(guān)注的話題。該行業(yè)的發(fā)展速度和目標(biāo)一方面...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...