問答專欄Q & A COLUMN
數(shù)據(jù)可視化并不是一個新技術(shù)，只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn)，特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視，通過建立數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合，并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，為企業(yè)運營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐，所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的，特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會在各行各業(yè)受到歡迎。
數(shù)據(jù)報表是企業(yè)運營時一種重要的數(shù)據(jù)管理手段，目前很多企業(yè)是通過EXCEL來建立數(shù)據(jù)報表，但隨著數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)BI等手段的發(fā)展，報表開發(fā)逐漸轉(zhuǎn)向平臺化，通過平臺配置快速生成數(shù)據(jù)報表，并且實現(xiàn)線上與線下的實時交互。同時通過建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫，將數(shù)據(jù)可視化分析與數(shù)據(jù)報表進(jìn)行結(jié)合，使得數(shù)據(jù)報表更加靈活和多樣性，更加貼近企業(yè)業(yè)務(wù)。
數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)報表都不是新技術(shù)，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，都在快速演進(jìn)，通過融合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等手段不斷進(jìn)行升級，從而在企業(yè)運營、管理、決策、分析等方面提供更加全面的支撐，所以它們的發(fā)展前景也是比較廣闊的。
數(shù)通暢聯(lián) 專注于企業(yè)IT架構(gòu)、SOA綜合集成、數(shù)據(jù)治理分析領(lǐng)域，感謝您的閱讀與關(guān)注！
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作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，當(dāng)前大數(shù)據(jù)的諸多落地應(yīng)用當(dāng)中，數(shù)據(jù)可視化是一個重要的應(yīng)用形式，數(shù)據(jù)可視化也在一定程度上促進(jìn)了大數(shù)據(jù)在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，包括基于場景的大數(shù)據(jù)分析等，所以在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)可視化行業(yè)的前景依然是比較廣闊的，而且行業(yè)的整體規(guī)模也會有所擴(kuò)大。
數(shù)據(jù)可視化在一定程度上推動了報表的應(yīng)用，實際上國內(nèi)很多企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代才剛剛開始采用報表系統(tǒng)，所以國內(nèi)近幾年專注于報表的科技公司獲得了快速的發(fā)展。實際上，報表并不是一個新的產(chǎn)品，但是直到大數(shù)據(jù)時代的到來，報表才迎來了一次全面爆發(fā)。
BI相對于傳統(tǒng)的報表來說，還有一定的區(qū)別，可以說BI的功能性更強，使用的場景更復(fù)雜，能夠產(chǎn)生的附加值也比較高，但是目前BI的普及還存在一定的障礙，目前只有一部分大型企業(yè)會采用BI，而且這其中有不少企業(yè)采用BI是為了進(jìn)行國際化接軌。用一部分IT人的話來說，當(dāng)前報表系統(tǒng)的普及應(yīng)用到時候了，但是BI的普及應(yīng)用還需要等，但是從這個角度來看，未來BI的前景還是比較廣闊的。
BI是基于大數(shù)據(jù)平臺之上的一個應(yīng)用，企業(yè)要想采用BI系統(tǒng)，首先應(yīng)該有一套完整的信息化管理系統(tǒng)（ERP），同時需要有較為全面的數(shù)據(jù)采集能力，這樣才能發(fā)揮出BI的作用。另外，BI系統(tǒng)的采用還需要有相應(yīng)的人才，這也需要企業(yè)進(jìn)行人才結(jié)構(gòu)升級，這同樣需要一個過程。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！
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數(shù)據(jù)可視化的未來
隨著大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略，以及各行各業(yè)對數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析的重視，未來一定是蓬勃發(fā)展的，但這樣的發(fā)展一定是建立在數(shù)據(jù)大環(huán)境基礎(chǔ)上的。
未來觸發(fā)數(shù)據(jù)可視化發(fā)展我覺得有幾個關(guān)鍵的推動點。
還有 BI不等于報表，BI它主要打通所需要分析的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)抽取到一個倉庫里面集中來管理，這個倉庫就叫數(shù)據(jù)倉庫。并且在這個過程中有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)還不能直接用，比如格式有問題、數(shù)據(jù)質(zhì)量有問題，就需要在抽取、搬運這些數(shù)據(jù)的過程中對數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的清洗。還有一些數(shù)據(jù)為了方便未來的分析，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工轉(zhuǎn)換，讓一個不規(guī)范的、不能分析的數(shù)據(jù)變成一個規(guī)范的可分析的數(shù)據(jù)。最后再將這些數(shù)據(jù)分門別類的放起來，按照某種模型形式存儲和組織起來，為以后的分析工作打下基礎(chǔ)。在這個過程中就涉及到了商業(yè)智能BI領(lǐng)域非常專業(yè)的Extract 抽取、Transformation 轉(zhuǎn)換、Loading 加載 即ETL的開發(fā)，以及數(shù)據(jù)倉庫建模以及 SQL 語句開發(fā)等。最后，再通過合適的查詢和分析工具，將這些分析模型中的數(shù)據(jù)通過合適的圖表進(jìn)行展現(xiàn)，并且圖表之間存在一定的邏輯關(guān)系，例如聯(lián)動、鉆取、跳轉(zhuǎn)、篩選等形成各種各樣的分析效果。
除了前面提到的技術(shù)過程，更重要的是要理解一些核心的業(yè)務(wù)指標(biāo)，將業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)計算規(guī)則，所以業(yè)務(wù)的理解也是BI非常核心的一點。
從這個過程上來看，可視化報表只是BI最終的展現(xiàn)出口，在這些漂亮的報表出來之前，實際上我們還是要做大量的、專業(yè)的開發(fā)工作，而這些工作往往是不被人們直接看到的，所以就造成了大家對BI的印象就停留在單純的可視化報表上了。
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數(shù)據(jù)可視化在當(dāng)下信息時代已經(jīng)成為炙手可熱的話題，而 B/S 化趨勢，也使得許多大屏應(yīng)用上在網(wǎng)頁端出現(xiàn)。而 Hightopo 獨特的自適應(yīng)機制，解決了大屏需要針對分辨率設(shè)計的困擾，達(dá)到了可以一頁用多屏的效果。
隨著工業(yè)4.0變革的推進(jìn)，逐步開始走向了利用信息化技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革的時代，也就是智能化時代。伴隨著時代的走向，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 和 5G 網(wǎng)絡(luò) 逐漸揭開了帷幕，數(shù)據(jù)不再是單純的數(shù)據(jù)信息源，數(shù)據(jù)可以結(jié)合一些可視化界面作為載體，實時地展示反饋出這個世界的變化。
對于需要大屏展示數(shù)據(jù)并且追求數(shù)據(jù)展示精準(zhǔn)生動的群體來說，億信酷屏都有其用武之地。目前大屏在通信、醫(yī)療、化工、司法、餐飲、環(huán)保、農(nóng)業(yè)、電商、制造等各個行業(yè)都有真實應(yīng)用場景。
品牌推廣類：適合展會、媒體訪問等公眾場合，展示效果顯著凸顯特色，清晰展現(xiàn)數(shù)據(jù)，是企業(yè)和品牌彰顯形象的優(yōu)先手段。
商業(yè)溝通類：適用于凸顯公司或機關(guān)的業(yè)務(wù)的能力以及主要特色業(yè)務(wù)，接待領(lǐng)導(dǎo)或者來訪客戶時，使其對公司有一個較清晰的定位和對公司業(yè)務(wù)有一個初步了解，提高公司核心競爭力，是傳播公司業(yè)務(wù)的窗口。
數(shù)據(jù)分析類：根據(jù)行業(yè)現(xiàn)行模式，重點分析展現(xiàn)數(shù)據(jù)，展現(xiàn)效果直觀、快速、易于接收。分析類的大屏對數(shù)據(jù)進(jìn)行對比、串聯(lián)，在展示美觀的同時不影響數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。領(lǐng)導(dǎo)通過分析大屏能夠掌握公司整體趨勢和核心競爭力。
數(shù)據(jù)監(jiān)控類：針對企業(yè)運營的性質(zhì)，重點展現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)，關(guān)注數(shù)據(jù)實時性，強調(diào)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。監(jiān)控大屏可以輔助決策，在對實時情況有整體的了解之后，可以快速的做出決策，保證工作效率的快速性和可控性。
圖撲軟件（Hightopo）是由廈門圖撲軟件科技有限公司獨立自主研發(fā)，基于HTML5標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)的Web前端2D和3D圖形界面開發(fā)框架。非常適用于實時監(jiān)控系統(tǒng)的界面呈現(xiàn)，廣泛應(yīng)用于電信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜驮O(shè)備管理，以及電力、燃?xì)獾裙I(yè)自動化 (HMI/SCADA) 領(lǐng)域。Hightopo 提供了一套獨特的 WebGL 層抽象，將 Model–View–Presenter (MVP) 的設(shè)計模型延伸應(yīng)用到了 3D 圖形領(lǐng)域。使用 Hightopo 您可更關(guān)注于業(yè)務(wù)邏輯功能，不必將精力投入復(fù)雜 3D 渲染和數(shù)學(xué)等非業(yè)務(wù)核心的技術(shù)細(xì)節(jié)。
多年來數(shù)百個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可視化項目實施經(jīng)驗形成了一整套實踐證明的高效開發(fā)流程和生態(tài)體系，可快速實現(xiàn)現(xiàn)代化的、高性能的、跨平臺桌面Mouse/移動Touch/虛擬現(xiàn)實VR圖形展示效果及交互體驗。
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因為業(yè)務(wù)發(fā)展關(guān)系，企業(yè)的數(shù)據(jù)越來越多，分析需求也越來越復(fù)雜，同時對數(shù)據(jù)分析的效率和直觀度不僅沒有降低反而要求越來越高，怎么看短時間內(nèi)數(shù)據(jù)可視化分析和BI報表開發(fā)的前景都很不錯。近幾年來各大高校都積極開設(shè)智能數(shù)據(jù)可視化分析課程，積極搭建教學(xué)用的大數(shù)據(jù)可視化分析平臺，以為社會輸送更多的職場人才（奧威軟件就和珠海省科干、城職院等合作過）。這也是一個明顯的信號。
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一、數(shù)據(jù)可視化會越來越好
你看那些智慧城市、交通、醫(yī)院，哪個不用可視化？甚至景區(qū)都有。
你看ucloud、ucloud，都有智慧產(chǎn)業(yè)，還和上面合作，給領(lǐng)導(dǎo)看，領(lǐng)導(dǎo)看什么？不就是一塊大屏嗎？
具體的數(shù)據(jù)變化指標(biāo)，都是下屬通過可視化看出來的。
二、BI報表開發(fā)
你以為可視化大屏做出來很簡單？需要很多的時間和調(diào)整。
你以為做報表，做BI，就只是寫sql，太天真，能把sql搞定的話，就已經(jīng)打敗很多很多人了。
再不濟(jì)，可以去轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺等。
至于前景，你應(yīng)該可以從我的話里看出來。
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