人工智能競賽SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發的，所以要想深入人工智能項目開發，python語言的學習也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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...r全球AI挑戰賽是由創新工場、搜狗和今日頭條三家國內人工智能領域領軍企業共同發起的競賽活動，面向人工智能領域科研人才，致力于打造大型、全面的科研數據集與世界級競賽平臺。 自8月14日開放報名以來，AI Challenger平...
Special Sponsors 內容來自 DataSciComp，人工智能/數據科學比賽整理平臺。Github：iphysresearch/DataSciComp 本項目由 ApacheCN 強力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 簡書 | OSChina | 博客園 Classification of Normal vs Malignant Cells in B-ALL White ...
... 盡管目前科技巨頭的B端轉型包含諸多領域，如物聯網、人工智能、大數據等，但作為數字化轉型的載體，云計算是物聯網、大數據等新興領域的起點，與之相關的業務能力也顯得至關重要。 換言之，2018年廝殺慘烈的云計...
...Scale Visual Recogition Challenge），將宣布計算機視覺乃至整個人工智能發展史上的里程碑——IamgeNet 大規模視覺識別挑戰賽將于 2017 年正式結束，此后將專注于目前尚未解決的問題及以后發展方向。根據超越 ILSVRC Workshop 官網介...
...身份鑒別領域深厚的技術積淀和業界領先的技術優勢。2. 競賽介紹MFR口罩人物身份鑒別全球挑戰賽是由帝國理工學院、清華大學和InsightFace.AI聯合舉辦的一次全球范圍內的挑戰賽，主要為了解決新冠疫情期間佩戴口罩給人物身份...
...確實，當云技術從解決客戶數據存儲、讀取需求轉變為用人工智能解決數據利用需求時，云技術的競爭進入到一個新階段，云技術的方向也開始發生變化。云計算第一階段結束，三強各有各的技術優勢？云計算市場經過多年的發...
...行得到應用。此外，安全屋也深入到廈門承辦的首屆中國人工智能·多媒體信息識別技術競賽、2020數字中國創新大賽大數據賽道等多項競賽中，通過安全屋平臺保障競賽應用的社會數據安全開放，加快人工智能、大數據產業發展...
在本次 ImageNet 競賽中，南京信息工程大學和帝國理工學院的團隊 BDAT 獲得了目標檢測的最優成績，最優檢測目標數量為 85、平均較精確率為 0.732227。而在目標定位任務中Momenta和牛津大學的 WMV 團隊和 NUS-Qihoo_DPNs (CLS-LOC) 團隊分...
...大家分享我在學完前兩課后的一些經驗。從數學開始學習人工智能是個錯誤的選擇22年前，我在斯坦福大學學習Bernie Widrow的神經網絡課程，這位數字濾波器之父諄諄善誘，向我們講解隨機梯度下降的原理。學了一半的理論課程，...
...景。他認為，這項技術可以讓人們描述一個世界，然后讓人工智能在虛擬現實中將其打造出來。如果能夠僅憑大聲描述就能像魔法一樣召喚出逼真的場景，那就太好了。他說。陳啟峰認為，這種技術前途大好，最終可以用于...
內容來自 DataSciComp，人工智能/數據科學比賽整理平臺。Github：iphysresearch/DataSciComp 本項目由 ApacheCN 強力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 簡書 | OSChina | 博客園 第二屆中國高分杯美麗鄉村大賽 1月23日 - 3月5日, 2019 // Host by 點石 ...
...之后，學習與能力提升的主旋律無疑是四個方面：成績、競賽、科研、學生工作。我們能在其中一到兩方面做到拔尖，就算是成功了。至于在哪些方面發力，就看個人選擇了。 面向未來的理想方向無非又是：保研、大廠、公務...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
