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人工智能/數(shù)據(jù)科學(xué)比賽匯總 2019.2

twohappy / 1785人閱讀

摘要：內(nèi)容來自，人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)比賽整理平臺(tái)。消費(fèi)者人群畫像信用智能評(píng)分月日月中國移動(dòng)福建公司提供年月份的樣本數(shù)據(jù)脫敏，包括客戶的各類通信支出欠費(fèi)情況出行情況消費(fèi)場所社交個(gè)人興趣等豐富的多維度數(shù)據(jù)。

內(nèi)容來自 DataSciComp，人工智能/數(shù)據(jù)科學(xué)比賽整理平臺(tái)。
Github：iphysresearch/DataSciComp


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第二屆中國“高分杯”美麗鄉(xiāng)村大賽

1月23日 - 3月5日, 2019 // Host by 點(diǎn)石 // Prize: 85000RMB

Note: 要求參賽隊(duì)利用深度學(xué)習(xí)等智能算法自動(dòng)識(shí)別出所給圖像對(duì)應(yīng)的農(nóng)作物，包括玉米、大豆、水稻三種農(nóng)作物區(qū)塊和其他區(qū)塊共四種區(qū)塊，根據(jù)參賽團(tuán)隊(duì)對(duì)場景的識(shí)別準(zhǔn)確度和時(shí)效性進(jìn)行評(píng)分。

“默克”杯逆合成反應(yīng)預(yù)測大賽

2019-01-21 至 2019-04-12 // Host by Kesci // Prize: ￥50,000 + ￥20,000 GPU資源

Note: 基于給定的化學(xué)反應(yīng)數(shù)據(jù)建立模型，從而可對(duì)任給定的反應(yīng)試劑和反應(yīng)產(chǎn)物數(shù)據(jù)，模型輸出該化學(xué)反應(yīng)的反應(yīng)物。

智能盤點(diǎn)—鋼筋數(shù)量AI識(shí)別

1月10日-4月, 2019 // Host by DataFountain // Prize: ￥1,000,000

Note: 本賽題基于廣聯(lián)達(dá)公司提供的鋼筋進(jìn)場現(xiàn)場的圖片和標(biāo)注，希望參賽者綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)拍照即可完成鋼筋點(diǎn)根任務(wù)，大幅度提升建筑行業(yè)關(guān)鍵物料的進(jìn)場效率和盤點(diǎn)準(zhǔn)確性，將建筑工人從這項(xiàng)極其枯燥繁重的工作中解脫出來。

海上風(fēng)場SCADA數(shù)據(jù)缺失智能修復(fù)

1月10日-4月, 2019 // Host by DataFountain // Prize: ￥1,000,000

Note: 本賽題使用的數(shù)據(jù)來源于實(shí)際海上風(fēng)電場運(yùn)營期間產(chǎn)生的遠(yuǎn)程監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)（也稱SCADA數(shù)據(jù)），包含機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)密切相關(guān)的傳感器數(shù)據(jù)和報(bào)警信息等，每隔一定時(shí)間周期（大約為7秒）記錄一次。該數(shù)據(jù)主要用于機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控、故障診斷分析以及機(jī)組性能優(yōu)化等方面。

消費(fèi)者人群畫像—信用智能評(píng)分

1月10日-4月, 2019 // Host by DataFountain // Prize: ￥1,000,000

Note: 中國移動(dòng)福建公司提供2018年x月份的樣本數(shù)據(jù)（脫敏），包括客戶的各類通信支出、欠費(fèi)情況、出行情況、消費(fèi)場所、社交、個(gè)人興趣等豐富的多維度數(shù)據(jù)。

文化傳承—漢字書法多場景識(shí)別

1月10日-4月, 2019 // Host by DataFountain // Prize: ￥1,000,000

Note: 首批提供的數(shù)據(jù)集為包含多種背景、多種字體的書法圖片及對(duì)應(yīng)的label，使參賽團(tuán)隊(duì)在挑戰(zhàn)之余感受中國傳統(tǒng)文化。

大數(shù)據(jù)醫(yī)療——肝癌影像AI診斷

1月10日-4月, 2019 // Host by DataFountain // Prize: ￥1,000,000

Note: 賽題共包含數(shù)據(jù)近7600例肝癌病例影像，其中3600例作為訓(xùn)練，3974例作為測試。影像數(shù)據(jù)層厚分布為0.6mm-7.5mm。

津南數(shù)字制造算法挑戰(zhàn)賽【賽場二】

2月15日-5月16日, 2019 // Host by 天池 // Prize: ￥300,000

Note: 2019津南數(shù)字制造算法挑戰(zhàn)賽，賽場二以物流貨物限制品監(jiān)測為課題，要求選手針對(duì)給出的限制品種類，利用X光圖像及標(biāo)注數(shù)據(jù)，研究開發(fā)高效的計(jì)算機(jī)視覺算法，監(jiān)測圖像是否包含危險(xiǎn)品及其大致位置。通過自動(dòng)化監(jiān)測包裹攜帶品算法，降低漏檢風(fēng)險(xiǎn)及誤報(bào)率，提升危險(xiǎn)品管理效率。

短視頻內(nèi)容理解與推薦競賽

1月10日-4月22日, 2019 // Host by Biendata & ICME2019 & 字節(jié)跳動(dòng) // Prize: $20,000

Note: 本次競賽提供多模態(tài)的短視頻內(nèi)容特征，包括視覺特征、文本特征和音頻特征，同時(shí)提供了脫敏后的用戶點(diǎn)擊、喜愛、關(guān)注等交互行為數(shù)據(jù)。參賽者需要通過一個(gè)視頻及用戶交互行為數(shù)據(jù)集對(duì)用戶興趣進(jìn)行建模，然后預(yù)測該用戶在另一視頻數(shù)據(jù)集上的點(diǎn)擊行為。

AI Competition for the Legends of the Three Kingdoms Game (三國殺))

Now - April 03, 2019 // Host by GECCO 2019 // Prize: NaN

Note: In this competition, we offer a programming-language-free competition system, where agent receive and send data according to the JSON format. Thus, competition teams can develop AI algorithms via any programming language with a JSON parser support.

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