摘要：主頁暫時下線社區暫時下線知識庫自媒體平臺微博知乎簡書博客園我們不是的官方組織機構團體，只是技術棧以及的愛好者合作侵權，請聯系請抄送一份到招賢納士征集網站設計人員設計網站整體布局和未來踴躍號召敢興趣參與項目維護的負責人各個學習領域歡迎做實事的
【主頁】 apachecn.org
【Github】@ApacheCN
暫時下線: 社區
暫時下線: cwiki 知識庫
自媒體平臺
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博客園
我們不是 Apache 的官方組織/機構/團體，只是 Apache 技術棧（以及 AI）的愛好者！
合作or侵權，請聯系【fonttian】 | 請抄送一份到
招賢納士
征集網站設計人員（設計網站整體布局和未來）
踴躍號召敢興趣參與項目維護的負責人（各個學習領域）
歡迎做實事的人參與到組織建設中來（開源不是一個人的事，一起來做對開源有價值的社區吧！）
聯系方式 QQ: 529815144 （權利分配靈活：能者居之！歡迎你們的到來）
翻譯征集
要求：
機器學習/數據科學相關
或者編程相關
原文必須在互聯網上開放
不能只提供 PDF 格式（我們實在不想把精力都花在排版上）
請先搜索有沒有人翻譯過
【請在這里留言】
翻譯活動
PyTorch 1.0 文檔翻譯活動
參與方式：https://github.com/apachecn/p...
整體進度：https://github.com/apachecn/p...
項目倉庫：https://github.com/apachecn/p...
進度：教程部分：認領 35/37，翻譯 26/37；文檔部分：16/39，翻譯 8/39
| 章節 |
貢獻者 |
進度 |
| 教程部分 |
- |
- |
| Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz |
@bat67 |
100% |
| What is PyTorch? |
@bat67 |
100% |
| Autograd: Automatic Differentiation |
@bat67 |
100% |
| Neural Networks |
@bat67 |
100% |
| Training a Classifier |
@bat67 |
100% |
| Optional: Data Parallelism |
@bat67 |
100% |
| Data Loading and Processing Tutorial |
@yportne13 |
100% |
| Learning PyTorch with Examples |
@bat67 |
100% |
| Transfer Learning Tutorial |
@jiangzhonglian |
100% |
| Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend |
@cangyunye |
100% |
| Saving and Loading Models |
@sfyumi |
|
| What is torch.nn _really_? |
@lhc741 |
|
| Finetuning Torchvision Models |
@ZHHAYO |
100% |
| Spatial Transformer Networks Tutorial |
@PEGASUS1993 |
100% |
| Neural Transfer Using PyTorch |
@bdqfork |
100% |
| Adversarial Example Generation |
@cangyunye |
100% |
| Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX |
@PEGASUS1993 |
100% |
| Chatbot Tutorial |
@a625687551 |
100% |
| Generating Names with a Character-Level RNN |
@hhxx2015 |
100% |
| Classifying Names with a Character-Level RNN |
@hhxx2015 |
100% |
| Deep Learning for NLP with Pytorch |
@BreezeHavana |
|
| Introduction to PyTorch |
@guobaoyo |
100% |
| Deep Learning with PyTorch |
@bdqfork |
100% |
| Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics |
@sight007 |
|
| Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks |
@ETCartman |
100% |
| Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF |
@JohnJiangLA |
|
| Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention |
@mengfu188 |
100% |
| DCGAN Tutorial |
@wangshuai9517 |
|
| Reinforcement Learning (DQN) Tutorial |
@BreezeHavana |
|
| Creating Extensions Using numpy and scipy |
|
|
| Custom C++ and CUDA Extensions |
@Lotayou |
|
| Extending TorchScript with Custom C++ Operators |
|
|
| Writing Distributed Applications with PyTorch |
@firdameng |
|
| PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS |
@yportne13 |
100% |
| ONNX Live Tutorial |
@PEGASUS1993 |
100% |
| Loading a PyTorch Model in C++ |
@talengu |
100% |
| Using the PyTorch C++ Frontend |
@solerji |
100% |
| 文檔部分 |
- |
- |
| Autograd mechanics |
@PEGASUS1993 |
100% |
| Broadcasting semantics |
@PEGASUS1993 |
100% |
| CUDA semantics |
@jiangzhonglian |
100% |
| Extending PyTorch |
@PEGASUS1993 |
|
| Frequently Asked Questions |
@PEGASUS1993 |
|
| Multiprocessing best practices |
@cvley |
|
| Reproducibility |
@WyattHuang1 |
|
| Serialization semantics |
|
|
| Windows FAQ |
@PEGASUS1993 |
|
| torch |
|
|
| torch.Tensor |
@hijkzzz |
100% |
| Tensor Attributes |
|
|
| Type Info |
@PEGASUS1993 |
100% |
| torch.sparse |
|
|
| torch.cuda |
@bdqfork |
100% |
| torch.Storage |
|
|
| torch.nn |
|
|
| torch.nn.functional |
@hijkzzz |
|
| torch.nn.init |
@GeneZC |
|
| torch.optim |
@qiaokuoyuan |
|
| Automatic differentiation package - torch.autograd |
|
|
| Distributed communication package - torch.distributed |
|
|
| Probability distributions - torch.distributions |
|
|
| Torch Script |
|
|
| Multiprocessing package - torch.multiprocessing |
@hijkzzz |
100% |
| torch.utils.bottleneck |
|
|
| torch.utils.checkpoint |
|
|
| torch.utils.cpp_extension |
|
|
| torch.utils.data |
|
|
| torch.utils.dlpack |
|
|
| torch.hub |
|
|
| torch.utils.model_zoo |
|
|
| torch.onnx |
@guobaoyo |
100% |
| Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated |
|
|
| torchvision Reference |
|
|
| torchvision.datasets |
|
|
| torchvision.models |
|
|
| torchvision.transforms |
|
|
| torchvision.utils |
|
|
HBase 參考指南 3.0 翻譯活動
參與方式：https://github.com/apachecn/h...
整體進度：https://github.com/apachecn/h...
項目倉庫：https://github.com/apachecn/h...
進度：認領 1/31，翻譯 0/31
| 章節 |
譯者 |
進度 |
| Preface |
|
|
| Getting Started |
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|
| Apache HBase Configuration |
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|
| Upgrading |
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|
| The Apache HBase Shell |
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|
| Data Model |
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|
| HBase and Schema Design |
|
|
| RegionServer Sizing Rules of Thumb |
|
|
| HBase and MapReduce |
|
|
| Securing Apache HBase |
|
|
| Architecture |
|
|
| In-memory Compaction |
|
|
| Backup and Restore |
|
|
| Synchronous Replication |
|
|
| Apache HBase APIs |
|
|
| Apache HBase External APIs |
|
|
| Thrift API and Filter Language |
|
|
| HBase and Spark |
@TsingJyujing |
|
| Apache HBase Coprocessors |
|
|
| Apache HBase Performance Tuning |
|
|
| Troubleshooting and Debugging Apache HBase |
|
|
| Apache HBase Case Studies |
|
|
| Apache HBase Operational Management |
|
|
| Building and Developing Apache HBase |
|
|
| Unit Testing HBase Applications |
|
|
| Protobuf in HBase |
|
|
| Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439 |
|
|
| AMv2 Description for Devs |
|
|
| ZooKeeper |
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|
| Community |
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|
| Appendix |
|
|
比賽組隊
（暫無）
圖書捐贈
捐贈不只是眼前的物質和現金，還有書和智慧
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學習活動
深度學習 TensorFlow - 第1期
【推薦】深度學習 TensorFlow 從0～1入門
TensorFlow 文檔: https://tensorflow.google.cn/...
TensorFlow 視頻: https://developers.google.com...
參與
QQ群: 809872385
時間周期: 2018-12-10～2018-12-21 （共 14 天）
學習方式: 自主留言進度，無監督模式（主要是先過一遍，然后實現文檔中的代碼效果，有問題留言）
內容
安裝
學習（教程）
開始使用 TensorFlow
學習和使用機器學習
概述
基本分類
文本分類
回歸
過擬合和欠擬合
保存和恢復模型
學習快的，可以幫助協助回答問題
學習快的，可以繼續往下預習后面內容
咨詢
學習路線
【機器學習】: https://github.com/apachecn/A...
【Kaggle項目實戰】: https://github.com/apachecn/k...
【LeetCode面試必備】: https://github.com/apachecn/a...
個性化服務（輔助：學習）
基礎算法、數據平臺、面試、機器學習、DL、NLP， 其他的可以留言（目前暫付費: 50元 - 直接付費，留言QQ）
針對.. 找對象，也可以咨詢（目前免費.. 哈哈，可以聊聊自己的心得分享給大家）
聯系QQ: 529815144
社區福利群: 724187166
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