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摘要：云計算第一階段結束，三強各有各的技術優勢云計算市場經過多年的發展，其市場格局已基本定型。對照著這一理論，云計算技術的發展與之高度相似，現在云計算技術已經來到技術曲線的上升階段。
前兩天，阿里云召開了一個“慶生”性質的峰會，用來紀念它的“十年”。這次峰會是去年11月阿里云事業群升級為阿里云智能事業群，阿里集團CTO張建鋒（花名：行癲）兼任阿里云智能總裁后的首次公開亮相張建鋒在峰會上對阿里云智能的戰略進行了全面解讀。
在談到阿里云與友商的區別時，張建鋒特別提到“達摩院加持的云”這一觀點。確實，當云技術從解決客戶數據存儲、讀取需求轉變為用人工智能解決數據利用需求時，云技術的競爭進入到一個新階段，云技術的方向也開始發生變化。
云計算第一階段結束，三強各有各的技術優勢？
云計算市場經過多年的發展，其市場格局已基本定型。
在中國市場，阿里云一騎絕塵，根據IDC的統計數據，去年阿里云市場份額占比達到45．5％，對此張建鋒也頗為自豪，在峰會現場進行戰略闡述時也表示“阿里云公有云市場份額超過第2—8名的總和”。
全球市場格局與中國市場類似，亞馬遜AWS份額最大，穩居首位；微軟Azure則長期位于第二名；阿里云根據不同的統計口徑和評判標準，在第三和第五之間有所波動。
根據調研機構Canalys的相關數據報告顯示，2018年全球云計算市場規模達到804億美元，同比大幅增長46．5％。
值得注意的是，雖然云計算市場目前仍在高速增長之中，但市場份額的大頭始終把握在幾個頭部廠商手中，AWS去年營收增幅為47．1％，基本與行業增幅保持一致，而像Azure和阿里云則表現出更強的增長態勢，前者為82．4％，后者達到驚人的91．8％。
這組數字也說明，以行業平均增幅（46．5％）為基準，云計算市場的增量紅利基本被頭部廠商獲取，目前的云計算市場也已經形成了由頭部廠商所構成的網絡效應，即便那些Others廠商在全球市場中仍然擁有超過35％的市場份額，但還是缺少冒頭的機會，未來的市場變化將是頭部廠商間的“開黑”游戲，云計算技術的競爭也將由此進入到第二階段。
仔細分析當前云計算市場格局可以發現，在第一階段的競爭中，獲得領先身位的頭部廠商除了雄厚的財力，在云技術與集團業務的戰略協同上都有著其獨到之處。
AWS：AWS起步最早，在技術上具備一定的先發優勢，在存儲和數據庫服務幾個細分市場有著比較深厚的沉淀。AWS最被行業稱道的是它的運維管理體系，AWS一直提倡云計算服務工具化的理念，在2017年里，AWS一共發布了1430項主要的服務和功能更新。
Azure：微軟Azure的特點是大而全，它是全球唯一覆蓋IaaS，PaaS和SaaS三大平臺最完善的公有云服務。其中，微軟最為著名的工具軟件Office、PowerPoint、PowerBI等都已實現了云上服務。
阿里云：阿里云則有著國內最好的云生態。在發展過程中，阿里云經受了天貓雙11、12306春運搶票、支付寶春晚紅包等大戰、惡戰的考驗，對處理海量數據高并發等應有場景有豐富的經驗，一路“打怪升級”而來，實現了云技術與自身業務的深度捆綁，新技術經過自身驗證后再對外輸出，是“最佳實踐的云”。
通過對云計算頭部三強的分析可以看出，巨頭們的優勢各有不同，面對云計算巨大的增量市場，如何跳出自己的“舒適區”，在云計算競爭的第二階段有所作為，不光是AWS、Azure和阿里云們思考的問題，也是行業急需解決的問題。此時，技術的重要性成為行業討論的焦點，這也就不難理解，“達摩院加持的云”這一概念會被阿里云智能提到戰略高度了。
技術S曲線上升路途中云計算技術的變量
在技術戰略理論中技術S曲線是其中的中心環節。這一理論假定，在技術發展的早期階段，性能提高的速度將相對比較慢。隨著人們對技術的理解逐漸加深，控制力逐漸加強，應用范圍更加廣泛，技術改進的速度將會不斷加快。
對照著這一理論，云計算技術的發展與之高度相似，現在云計算技術已經來到技術S曲線的上升階段。
云計算競爭的第一階段實際上是技術發展的早期階段，云計算需要技術，但技術帶來的性能提高速度比較慢，或者對客戶的業務促進程度比較淺；在當前的第二階段，云計算拼的也是技術，只是現在對技術的要求不一樣，技術在其中起到的作用也不一樣了。
1、“吃得飽”VS“吃得好”？
云計算最開始的競爭來自于各大廠商的跑馬圈地，以解決客戶的數據存儲和讀取需求為入口，所有的技術研發也是圍繞這一需求開展的，競爭的核心思想就是：“吃到”和“吃飽”。這也形成當前的市場格局，在全球市場和中國市場分別形成了AWS和阿里云這樣的巨無霸。現階段，市場的需求發生了變化，客戶要求云技術更具備符合現實需要的智能能力。
如果形象一點來解讀，就是云計算廠商在服務的過程中要深耕客戶需求，解決“吃得好”的問題。就好比建房子需要技術，房子建好后，再在其中進行裝修也需要技術。現在云技術就進入到對房子的“裝修階段”。
前谷歌首席科學家李飛飛也曾指出：云最開始只是一個存儲設施，后來數據經過轉化得到信息，再形成商業決策，這才形成對企業具有戰略意義的資源。人工智能就是云的戰略布局，是新的計算。雖然云還包括硬件、平臺、基礎設施和存儲空間，但云的靈魂是人工智能。
張建鋒在阿里云峰會上舉了一個如何“吃得好”的例子：手機淘寶目前可以做到每個人看到的每個頁面都是不一樣的，用戶的每次點擊后，會根據點擊實時生成后續頁面，其中就對技術提出了怎樣處理海量數據和怎樣實時處理數據兩項具體要求。
如果將這兩項技術多帶帶拿出來說事，很多云計算廠商都能完成，但當這兩項需求融合起來，以秒為單位，為每個用戶提供個性化商品推薦，能夠具備這種能力的廠商就屈指可數了。
張建鋒對其概括為，算力是基礎，更重要的是智能化的算法。
這就是技術賦能下對數據進行更加深度的挖掘即成為“吃得好”的關鍵所在。
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