回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:現在大家知道美國對付中國企業最大的理由就是國家安全!其實大家都知道這個理由比較牽強,但是卻沒有理由或者方式反駁美國!斯諾登爆出的棱鏡門,讓全世界都知道美國在收集全球各國的信息,同樣作為中國也是受害者。美國能做到的很大的原因是從計算機硬件到軟件,都是按照美國公司的設計來做的,CPU,主板,硬盤,操作系統等等都是美國公司設計,這些東西的漏洞后門他們非常清楚。所以基于以上,linux由于是開源的,系統的...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
...云社區,了解更多網易技術產品運營經驗。 在回答小企業是否需要數據分析這個問題之前,不妨先想想下面兩個問題: 你在電腦上建過表格嗎? 你基于表格中的數據畫過柱形圖、餅狀圖、折線圖嗎? 可能你沒又意識到,...
目前,針對性攻擊已經成為當下威脅企業安全的主要攻擊方式之一。它們常常隱藏在安全系統所生成的大量警示之下,讓攻擊者有時間入侵企業系統,盜取寶貴的數據。而隨著安全形勢的不斷演變,針對性攻擊手段也開始發生變...
現如今,企業管理者們幾乎每天都不可避免地看到諸如大數據或云服務這樣的字眼。為了確保在當今的市場上具有競爭力,企業必須做出明智的業務決策,幫助提高產品的質量、增加企業的營收以及留住客戶。而大數據...
...收購的70億美金,進入2016年更收購了TheWeatherCompany以擴充企業大數據源。如今,IBM在全球有15,000個分析顧問、400多位數學科學家、三大洲9個分析解決方案中心以及每年新增500多個相關專利。而IBM在2015年創紀錄產生的7000多項專利...
...情,購物、看電視、聽音樂、訂機票…因此,眾多的傳統企業也開始在向移動互聯網上轉移自己的產品或者服務,面對這些企業級的大客戶,他們在無線服務平臺上的數據庫選擇就對于其平臺的表現至關重要了。 2.什么是適合...
...失。2019年以來,更多金融、醫療、交通、科技等領域的企業選擇以更加開放和互惠互利的形式構建自己的商業生態和投資體系。 此前享受移動互聯網投資紅利末班車的頭部公司,或進入一個更為有利的低競爭成長期,非頭部公...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...