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摘要：這些功能和詞匯聽起來非常復雜，似乎對業務人員要求很高，但像網易有數這樣的敏捷可視化分析工具不僅具備這樣的能力，而且易學易用，業務人員只需簡單拖拽，就能輕松制作出兼具敏捷分析與精美展示的報告。
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在回答“小企業是否需要數據分析”這個問題之前，不妨先想想下面兩個問題：
你在電腦上建過表格嗎？
你基于表格中的數據畫過柱形圖、餅狀圖、折線圖嗎？
可能你沒又意識到，這些操作已經是數據分析了，只是程度比較淺而已。
雖然這個問題好像已經有答案了，但還是覺得有點別扭，這么簡單也是數據分析？
我們先說說什么是數據分析。簡單來說，數據分析就是利用一些統計分析方法對收集到的數據進行科學的研究，從中提取或總結出對人有用的結論。這些圖表確實利用了一些統計分析方法，你也可以從圖中得到一些有用的結論，例如從柱形圖、折線圖能看出數據的趨勢等。
不管企業規模大小，總有一些分析是繞不過去的。比如，留存分析、盈利分析、行業分析等。之所以有此疑問，是因為隨著互聯網和大數據技術的發展，現在這些簡單的淺層的數據分析已經不能完全滿足業務需求了，但小企業覺得自己沒有那么大的數據量，也沒有那么足夠的人力去支持數據分析工作，更進一步的數據分析工作ROI太低。
事實上，小企業自己掌握的數據并不少，在萬物互聯的時代，獲得海量數據也并不困難，誰來完成數據分析工作以及怎樣通過數據分析更好地為決策提供支持才是更重要的問題。
現在市面上已經有不少智能可視化分析工具可以幫助業務人員完成數據分析工作。數據的智能分析包含了數據篩選分析、多維分析、對比拆分、數據預警、圖表聯動等在內的基本分析內容，同時也包含了數據挖掘、機器學習類和深度學習類內容，如聚類算法、決策樹、神經網絡、基因算法等能力。這些功能和詞匯聽起來非常復雜，似乎對業務人員要求很高，但像網易有數這樣的敏捷可視化分析工具不僅具備這樣的能力，而且易學易用，業務人員只需簡單拖拽，就能輕松制作出兼具敏捷分析與精美展示的報告。
在可視化方面，數據展現方式也更多樣化，桑基圖等各種新型的圖表，聯動的交互方式，可以通過簡單的點擊就可以實現多種不同的數據展示和圖表跳轉，做到在權限范圍內想看什么就看什么。在結果分發方面，根據角色賦予權限，在數據展示上也可以做到“千人千面”，不僅針對性更強，也保證了數據安全，并且通過移動端和web端實時更新，做到線上線下同步和分發。
以上功能，網易有數全都可以輕松實現。
最后，
小企業需要做數據分析，而且小企業可以做數據分析，借助好的工具，小企業可以做好數據分析。
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