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摘要：而大數據分析項目則是實現這些目標的關鍵因素。在未來三到五年內，云服務將是最有可能對企業產生顛覆性影響的技術之一，如果企業要利用大數據進行預測分析，那么憑借著其諸多的優勢，云服務可能是一大關鍵的推動因素。
現如今，企業管理者們幾乎每天都不可避免地看到諸如“大數據”或“云服務”這樣的字眼。為了確保在當今的市場上具有競爭力，企業必須做出明智的業務決策，幫助提高產品的質量、增加企業的營收以及留住客戶。而大數據分析項目則是實現這些目標的關鍵因素。
各種各樣高容量、高傳輸速度的數據信息資產可以為企業提供更好的見解，幫助企業做出業務決策。但是，就如同任何新興技術一樣，由其所帶來的挑戰也是并存的，首先就是海量的數據量和傳輸速度。大多數企業以前采用的方法是通過構建或擴展企業容量的方式來處理大數據所帶來的工作負載。這是一項資源密集型的舉措，其成本代價昂貴、耗時。需要花費大量IT人員的時間和技能，并且無法使企業的業務足夠快的實現遷移。企業最終可能需要花費更多的時間和資金成本在基礎設施上，而不是將其用于打造好的產品和服務。
然而，云服務可以幫助解決這些問題。在未來三到五年內，云服務將是最有可能對企業產生顛覆性影響的技術之一，如果企業要利用大數據進行預測分析，那么憑借著其諸多的優勢，云服務可能是一大關鍵的推動因素。
IDG（美國國際數據集團）在其大數據和分析調查報告中，確定了企業大數據業務發展的5大挑戰。
1、數據分析和管理人才的短缺
大數據系統的發展速度如此之快，新的工具、功能和框架在幾個月內就能夠發展和成熟，導致企業在新興大數據技能方面存在著很大的差距，也就很容易阻礙企業大數據項目的發展。有48％的企業受訪者認為，在數據分析和數據管理技能方面的人才的短缺是他們所在企業所面臨的第一大挑戰。對大數據技能的需求（尤其是在分析領域）的需求如此之大，以至于70％的受訪者均表示他們計劃在未來的12到18個月內雇用具備大數據分析技能的人才。
但如果利用云服務，企業就無需投入大量的時間和資源來進行持續的設置、維護和升級工作。云服務還使得企業可以使用他們已有的技能，而托管服務則可以完美的補充他們所缺乏的技能。
2、預算方面的限制
47％的受訪者表示，當實施大數據項目時，預算限制是當今企業所面臨的第二大挑戰。成本因素已經連續多年成為絕大多數企業所頭號關注的事實。大多數大數據技術需要大量的服務器集群，而這需要很長的配置和設置周期，進而導致了大量的資本支出和維護開銷。更為復雜的是，隨著現有應用程序或新業務需求的多樣化數據量的不斷增長，數據傳輸速度不斷增加，可能導致不可持續的IT成本。企業需要知道如何在盡量壓縮開支的情況下從大數據中獲取盡可能多的價值。他們必須能夠擴展基礎架構以管理大數據，同時降低IT成本。這正是云服務所能夠幫助企業做到的。
云服務消除了企業采購和維護硬件和軟件基礎設施的需要，以及與之相關的大量資本支出，進而使得企業得以能夠將有限的資金重新分配到其核心創新中。
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