摘要：可以說，云大數據分析和人工智能正在成為的新靈魂。而在年創紀錄產生的多項專利中，的專利是云大數據分析及認知計算相關。

IBM董事長及CEO Ginni Rometty

現在，一個新IBM正在浮出水面。在IBM的2015年財報上寫道：“今天的IBM已經不僅是一家‘硬件、軟件與服務’公司，而轉型成為一家認知解決方案與云平臺公司。”在公司100多年的歷史上，IBM第一次稱自己是一家平臺公司。IBM首席財務官MartinSchroeter在2016年第一財季電話會議中說，公司的成功將依賴于構建平臺，合作伙伴與生態系統至關重要。

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如今，起源于互聯網的平臺思維已經成為IBM貫穿一切的戰略思維，芯片、硬件、軟件、安全、大數據與分析、人工智能，可以說已經全部平臺化或正在平臺化。而這平臺化進程的核心目標就是面向行業應用場景的認知解決方案和云平臺，其中認知解決方案主要指包括Watson人工智能和認知計算技術在內的大數據及高級分析。

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2016年10月，IBM舉辦了首屆世界Watson大會。IBM董事長及CEO Ginni Rometty在會上強調，云與認知解決方案是一個硬幣的兩面，不可割裂。可以說，云、大數據分析和人工智能正在成為IBM的新靈魂。為了“重生”，自2010年迄今，IBM至少狂砸了420億美金。

1、大數據分析平臺是核心?

根據IBM的2015年財報，IBM認知解決方案業務主要包括Watson認知計算、大數據及分析、安全、社交以及面向交易型的軟件（主要是運行在大型機z系列之上的軟件），其中驅動認知解決方案業務整體增長的主要是大數據及分析、安全這兩項平臺型業務。

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2011年，麥肯錫發布了著名的《大數據：創新、競爭及生產力的下一個前沿》，預示大數據時代的到來，而這個時候IBM已經著手布局大數據平臺業務。自2005年以來，IBM在大數據與分析領域投入250億美金，把Cognos、SPSS、ILOG、Algo等在內的30多家公司收入自己的平臺，涉及預測分析、商業智能、移動分析、金融行業分析、醫療行業分析等多個領域。

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2010年到2015年，IBM就投入了150億美金用于收購和研發，其中包括用于20多項收購的70億美金，進入2016年更收購了TheWeatherCompany以擴充企業大數據源。如今，IBM在全球有15,000個分析顧問、400多位數學科學家、三大洲9個分析解決方案中心以及每年新增500多個相關專利。而IBM在2015年創紀錄產生的7000多項專利中，31%的專利是云、大數據分析及認知計算相關。

IBM Analytics高級副總裁Bob Picciano

如今，IBM是大型企業級大數據及高級分析供應商之一。IBM大數據分析平臺包括分析及數據管理、行業解決方案、Watson分析以及云數據服務，涉及數據分析、數據庫、數據集成、數據治理、數據集市、數據連接、數據存儲和開發者服務等在內的完整鏈條，這些服務全部可以通過云平臺對外提供。

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其中，高級分析有以SPSS為代表的預測性分析、以Cognos為代表的商業智能分析、以IBMStream為代表的實時流數據分析、以Watson為代表的認知分析以及開源的Hadoop和Spark分析等。云數據服務則是集成了20多種流行開源數據庫以及IBM自有數據庫的托管云服務，讓企業有充足的數據庫選擇。而在本次世界Watson大會還發布了IBM Watson DataPlatform，主要用機器學習和Watson自然交互界面的方式幫助企業自動化、自助式完成數據集的管理。

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分析平臺、數據庫平臺、數據管理平臺等，每一個都是基于云服務的開放、開源的平臺型生態體系。而行業解決方案則是與行業生態對接，帶有預置分析模型、集成了IBM多年行業經驗的端到端解決方案，僅2015年IBM就發布了20多個面向行業的大數據分析解決方案，涉及汽車、銀行、金融市場、保險、制造、能源等。為了更好的開發行業和企業應用，IBM在2016年初引入了Swift語言，可以直接把大數據及分析平臺與蘋果的iOS生態對接。

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所以，盡管首屆世界Watson大會主談人工智能和認知計算，但對于一個新IBM來說，大數據及分析才是真正的核心生意。首屆世界Watson大會也是原IBM大數據分析Insight大會改名而來，Insight大會已經辦了至少十年之久，主辦方正是成立不久的IBM大數據分析部門。這是一個年營收達180億美元、占IBM年總營收1/4的業務，而且還在快速增長中。

2、Watson：企業級人工智能平臺

在2011年，除了麥肯錫發布了影響深遠的大數據時代報告外，還有一個對全世界都影響深遠的事情，這就是IBM Watson超級計算機贏得了美國老牌益智節目“危險邊緣”（Jeopardy!）。Watson所基于的深度學習和深度問答算法是人工智能的基礎算法之一，因此Watson也被廣泛認為是當代人工智能高度發展的代表之一。

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然而，IBM堅稱Watson所代表的并非人工智能，而是更為廣泛的認知計算，人工智能僅是認知計算的基礎技術之一。在2016年的首屆世界Watson大會上，Ginni Rometty進一步提出不應該把AI理解為人工智能（ArtificialIntelligence），而應該理解為增強智能（AugmentedIntelligence），也就是通過Watson的技術來擴展和增強人類的智能。

IBM圍繞著人工智能、認知計算以及增強智能的討論，在很大程度是因為IBM對于自己人工智能業務的定位：企業級人工智能平臺。

Ginni Rometty在首屆世界Watson大會的主題發言中，一上來就為Watson業務定調：面向商業應用的企業級平臺。正因為這個定位，IBM需要讓企業理解，以認知計算為代表的IBMWatson人工智能技術是為了增強企業的智能，而并非取而代之。

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IBM創始人之子小沃森曾對人與機器的關系一言以蔽之：“機器只不過是拓展人類能力的工具而已。”現在IBM為了讓企業放心用上人工智能技術，除了改換名稱和擴展內涵外，Ginni Rometty在首屆世界Watson大會還講了一句話：數據是企業的，通過Watson分析完成而得出的商業洞察和知識也是企業的，Watson僅是分析工具。

IBM高級副總裁John Kelly III博士，在任IBM研究院院長期間支持Watson項目的誕生。

自從2014年IBM為Watson創建一個新的業務集團，通過IBMCloud云服務向商業用戶交付認知計算能力以來，已經在IBMBluemix上交付50多個WatsonAPI，涉及語調分析器、情緒分析、視覺識別、人臉識別、語音識別、文本轉語音、知識圖譜、深度問答等云服務。在首屆世界Watson大會上展出了開發者們開發的各式應用，但在針對企業級應用方面，Watson特別圍繞醫療健康和物聯網成立了兩個事業部，為這兩個領域不斷開發特定場景的端到端解決方案。

IBMWatson與其它技術公司的人工智能解決方案有著顯著的區別，還在于其它公司的人工智能產品與服務處于增值或附加地位，而Watson則處于IBM公司的主流地位。

此外，IBMWatson基于IBMCloud，而IBMCloud本身是企業級云平臺，考慮到了大型企業對于安全、災備、數據恢復等企業級IT要求。實際上，IBM所有的產品和服務都是圍繞著企業級客戶而展開，包括開發的區塊鏈服務也是緊緊圍繞企業級需求而設計。

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在2016首屆世界Watson大會上，IBM展示了如何把Watson的認知技術推廣到企業和商業應用的方方面面，這就是IBM提出的“具身認知（Embodied Cognition）”。IBM與GM通用汽車達成合作，通用汽車將推出基于Watson的OnStar Go新功能，包括在征得車主的同意下學習車主的行為習慣，用于為車主提供個性化車聯網體驗，例如在旅途中訂購咖啡、在路過藥房之前收到處方藥購買提醒等。這些新功能將于2017年年底前進入全美超過200萬4GLTE聯網的通用車輛，以及基于OnStarGo程序的數百萬個通用汽車品牌的移動設備中。

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IBM還宣布為IBM MobileFirst for iOS Apps提供Watson功能，可以在這些iOS應用里嵌入語音識別、自然語音理解、Watson會話等認知能力，這樣就豐富了與IBM MobileFirst for iOS Apps應用的交互體驗；推出Watson虛擬助理技術開發平臺，讓開發者可以在商業環境中輕松設計和部署“虛擬助理機器人”，以自然語言對話的方式與用戶互動；與Slack合作，把Watson認知能力帶給Slack生態里的開發人員和企業用戶等等。

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可以說，IBM現在正全力把Watson云平臺與其它企業級生態互連互通。Ginni Rometty強調在一個Watson的生態圈里，IBM也只是其中一員。

3、混合云是終點而不是過程?

云計算是IBM公司100多年歷史上，第一次可以把自己所有的產品和服務都聚集到一個平臺上的機會。而且通過云計算平臺，可以很容易打通不同產品、數據與服務之間的連接，特別是與外部生態系統的連接。更為重要的是，云計算可以自由地連接傳統IT與新IT，這樣就極大的保護了企業對IBM的技術與產品投資。

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2013年，IBM收購了IaaS公有云服務商SoftLayer，由此正式進入云計算領域。隨后，IBM加大了對SoftLayer的投資，如今SoftLayer在全球有49個云數據中心，為客戶提供裸機服務器、私有云和云虛擬機服務。IBM還加強了與VMware的合作，打造結合SoftLayer的混合云服務。2016年1月，IBM整合了先后收購的Aspera、Cleversafe、Clearleap和Ustream，推出了基于SoftLayer的企業級視頻云和對象存儲服務。

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2014年，IBM基于開源項目CloudFoundry推出了PaaS云平臺Bluemix，先后為Bluemix投資超過100億美金，使其成為集成了IBM自有及第三方API與云服務的開發云平臺。Bluemix上不僅集成了IBMWatson、物聯網、區塊鏈、大數據分析等特色云服務，還集成了IBM相關的中間件服務，這是IBM混合云服務的關鍵技術。IBMWebsphere不僅能把傳統IT環境中企業應用與云服務連接起來，還能把云中的原生應用與傳統IT環境連接起來。

IBM Cloud高級副總裁Robert LeBlanc

BluemixData Connect數據連接是首屆Watson大會上的熱門主題之一，相關研討會多達10余場。目前Bluemix有27種數據源連接器，既包括外部的Amazon S3、Microsoft Azure SQL Server、Oracle、Sybase、Salsforce等，也有Apache Hive、Horntonworks HDFS、MySQL等開源數據源連接器，更有IBM自己的DB2、Cloudant、WatsonAnalytics等數據源連接器。Bluemix還在陸續推出更多的數據源連接器，而更高階的Data Lake數據湖、混合云數據集成與管理等技術，也是受廣大開發者和企業關注的技術主題。

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此外，IBM還面向混合云環境重新設計和開發了集成服務器、存儲和軟件的關鍵業務系統。針對移動端和云端交易，IBM重新設計了大型主機的高級分析加速功能以及增強了企業級安全，使之可以適應混合云環境中的關鍵業務、分析及交易。而通過快速增長的OpenPower開源硬件生態及活躍的Linux社區，IBM不斷把大數據處理、高級分析、Watson認知計算等帶入不同的企業級應用環境中。

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IBM所有的軟件與服務也是針對混合云環境設計了多個版本，例如IBM核心數據庫產品dashDB數據倉庫，就包括了部署于本地的dashDB Local、可部署于AWS之上的dashDB、可部署于IBM SoftLayer之上的dashDB以及混合方式部署的dashDB等，不同版本之間的代碼都高度一致，極大方便了運維、管理與開發。首屆Watson大會上IBM還宣布了對自家DB2數據庫的升級，將為Linux、Unix、Windows、z/OS等版本推出混合交易分析處理功能（Hybrid TransactionalAnalytical Processing，HTAP），增強混合數據云服務能力。

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IBMGTS（全球技術服務）部門和GBS（全球商業服務）部門都推出了針對混合云環境的技術與商業咨詢服務。IBM在2016年一季度收購了Bluewolf，這是一家較高級Salesforce云合作伙伴和咨詢集成服務商。通過收購Bluewolf等，IBM進入了Salesforce和Workday等新一代云服務咨詢與集成業務。

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有趣的是，進入混合云業務不僅沒有削弱IBM的IT服務業務，反而帶來了更多的訂單。2015年，GTS有70個服務合同超過了1億美金，其中每10個合同中就有7個是混合云相關。截止到2015年底，IBM共有超過1210億美金的技術咨詢服務合同訂單，帶來了源源不斷的現金流，保證了IBM每年100億~130億美金的自由現金流和高達近50%的整體業務毛利率。

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隨著IBM大數據分析、Watson認知計算、區塊鏈、物聯網等云平臺的不斷進展，將為IBMCloud帶來源源來斷的企業級云生態。IBM云市場則廣泛連接第三方SaaS應用生態，加上IBM自己多種的云服務，能為企業、開發者和IT及業務管理者提供廣泛的應用選擇，從而不斷強化IBM云的粘性。

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值得一提的是，2016年初IBM收購了天氣數據公司TheWeatherCompany的B2B、移動和云業務。該公司運營著全美第四大移動APP，每天處理超過260億次的用戶請求，每天還要分析來自4000萬手機、5萬架飛機和30多億個天氣預報參考點的數據。這些不僅為IBM帶來了自然天氣數據，更重要的是TheWeatherCompany本身就是一個巨大的云平臺，IBM可以在其上開發、測試和試運營超大規模的云計算和移動互聯網服務，待成熟后再向外發布。

4、自我顛覆的平臺型商業和創新模式

在2016世界Watson大會上，一位CognosAnalytics的講師在講座中對臺下幾乎滿場的觀眾說，由于產品的功能過于豐富，也不知道在座的每一位到底需求哪一種功能，于是就一股腦地都介紹一遍，請大家根據需求自取。雖然臺下的觀眾會心一笑，但這并不是孤立現象，而反應了IBM在從傳統的線性商業和創新模式向網狀的平臺型模式轉變的大趨勢。

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由MIT平臺戰略峰會的三位聯席主席Geoffrey G. Parker、Marshall W. Van Alstyne、Sangeet PaulChoudary聯合撰寫的2016新書《平臺革命》中強調，復雜的網狀價值與信息交換是平臺型模式的最主要特點，其次是自助式平臺用戶模式。類似于Uber和Airbnb，平臺里的價值和信息從來都不是線性的，而更多是廣播式的網狀傳播，具有并行、并發、分布式、超大規模等特點。而平臺模式下的創新，也是開源、開放、與生態合作伙伴的協同創新。

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以IBM的大數據云服務為例，這個云數據服務體系中既包括基于開源CouchDB架構的托管云數據庫Cloudant，也有囊括7種流行開源數據庫MongoDB、PostgreSQL、Elasticsearch、Redis、RethinkDB、etcd、RabbitMQ等的Compose，還有IBM自己基于云端的數據倉庫dashDB、DB2、數據遷移工具DataWorks等。這些服務既有云服務版本，也有本地部署的Local版本，可以說種種功能應有盡有，但也令人眼花繚亂。

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IBM一方面增強了GTS、GBS、IBM研究院、IBM開發中心等部門的技術力量和專家數量，另一方面在每一種產品與服務中都加入了自助式功能，此外還把Watson的虛擬助理、機器學習及自然人機交互等引入整個IBM云平臺中，以幫助各類人群迅速掌握和使用云服務。特別是Watson的機器學習能力，可以自動化地幫助用戶完成各種云資源的調配、協調、配置、優化與管理等工作，再通過自然語言交互，極大簡化了云服務的消費和使用過程。

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而在研發創新方面，平臺型的創新模式就更加明顯。IBM Watson集團的首席科學家周伯文介紹說，在把Watson的能力進行工程化和產品化的過程中，IBM研究院還在同時進行著Watson的基礎性科研，一旦形成科研成果就會馬上發表學術論文，因此就會出現這邊產品還沒開發完，那邊的學術論文已經公開發表了的情況。這種幾乎沒有商業秘密的研發，是平臺型模式下的產物。

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而Watson作為一個還在發展中的人工智能體系，在實際應用時還需要現實世界的大數據作為建模和優化基礎。Ginni在2015年財報中說道，以Watson為代表的認知系統不同以往任何一種計算體系，因為它不可在事先被程序所定義，而是通過學習現實世界里的數據、信息、知識、經驗等而自我發展。因此，Watson的工程化與產品化就必須與外部生態打通，這就是Watson健康、Watson物聯網、Watson金融、Watson教育等等泛生態業務的來源。

IBM大中華區董事長陳黎明?

IBM大中華區董事長陳黎明在首屆世界Watson大會上接受采訪時說，“認知計算不是一個孤立的技術，不能孤立于任何其它常規的技術和商業環境。”在更廣泛的領域，Watson被用于公益性、無商業收益的項目，比如在中國的綠色地平線項目主要把Watson用于空氣質量預測與管理、化石能源的高效利用、可再生能源的優化與管理等全社會共同關心的領域，而Watson在為社會做貢獻的同時也得到了自我發展。

在平臺型開源開放式創新模式下，IBM的“護城河”在哪里？競爭的壁壘又是什么？其實很簡單，這就是IBM積累了多年的深厚的行業經驗。因為基于Watson的認知解決方案都是針對特定商業應用場景的端到端完整鏈條，這與過去ERP、CRM等可多帶帶產品化的軟件形式完全不同，因為Watson是需要嵌入到商業流程中的云服務。

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當然，與ERP、CRM產品不同點還體現在Watson提供的不是明確答案或返回明確執行結果，而更多是扮演顧問咨詢的角色。與Ginni同臺演講的嘉賓中有一位來自日本東京大學醫藥科學研究所人類基因中心的SatoruMiyano教授，他介紹說該中心一位患者得了骨髓增生異常，這是與白血病或骨髓癌類似的疾病。之前經過血液專家的會診與治療都沒有效果，已經幾乎被判為絕癥。后來在2015年7月引入了Watson輔助醫療分析，通過基因數據分析以及相關文獻研判，10分鐘內得出了新的結果。專家參考了Watson的分析結果后發現了新的基因突變，從而改變了治病方案并最終挽救了這位患者。

所以，GinniRometty一直強調Watson能創造一個增量的智能決策市場，這個市場到2025年將達到2萬億美元規模。

如前所述，今天的IBM在發生著巨變。如果你只看到截止2016年Q3連續18個季度營收下滑，那就一葉障目了。因為IBM始終保持了近50%的毛利率、100億美元左右的自由現金流、健康的資產負債比以及自1916年以來不間斷按季度返還股東收益。今年以來IBM計劃向股東返還66億美金的收益，其中包括40億美金的分紅以及近1800萬股票回購，10月25日IBM董事會剛授權了其中余下30億美元、到年底前的返還計劃。

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根據剛發布的2016年IBM第三季財報，IBM云業務營收在過去的12個月內達127億美元、年同比增長了44%，而以在線服務模式交付的云服務業務更大漲66%達75億美元。在過去的12個月里，IBM的云、大數據分析、移動、安全與社交等戰略方向營收達318億美元，占IBM整體營收的40%。

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可以說，一個欣欣向榮的IBM正在以新的姿態出現在市場中，這就是一個龐大的平臺型企業級生態體系。如果你已經錯過了前不久微軟股票跳漲的機會，接下來就不要錯過IBM的機遇。

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