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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，游戲開發，爬蟲，數據分析，大數據，智能等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數進行讀取，一種是結合numpy進行讀取，最后一種是利用pandas進行讀取，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數據，每...
lansheng228
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什么是特殊方法？當我們在設計一個類的時候，python中有一個用于初始化的方法$__init__$，類似于java中的構造器，這個就是特殊方法，也叫作魔術方法。簡單來說，特殊方法可以給你設計的類加上一些神奇的特性，比如可以進...
導語：本文章記錄了本人在學習Python基礎之面向對象篇的重點知識及個人心得，打算入門Python的朋友們可以來一起學習并交流。 本文重點： 1、掌握運算符重載的定義和作用，以及Python對其的內部限制；2、掌握一元運算符重...
導語：本文章記錄了本人在學習Python基礎之面向對象篇的重點知識及個人心得，打算入門Python的朋友們可以來一起學習并交流。 本文重點： 1、了解協議的概念以及利用__getitem__和__len__實現序列協議的方法；2、掌握切片背后...
導語：本文章記錄了本人在學習Python基礎之面向對象篇的重點知識及個人心得，打算入門Python的朋友們可以來一起學習并交流。 本文重點： 1、掌握編寫Pythonic code背后常用的特殊方法；2、掌握可擴展的格式化輸出方法；3、...
...維度，列表示樣本，而書上和《Guide to face recognition with Python》（見底部參考鏈接）使用的是行表示樣本，列表示維度。就是因為這兩種組織方式的不同，導致了PCA算法的代碼看起來有些不同。這一點很容易讓人困惑，所以寫到...
...概率論的分類方法：樸素貝葉斯程序清單。所用代碼為 python3。 樸素貝葉斯優點：在數據較少的情況下仍然有效，可以處理多類別問題。 缺點：對于輸入數據的準備方式較為敏感。 適用數據類型：標稱型數據。 使用 Python 進...
...工智能的基本概念和邏輯體系 研究兩種麵分類算法 通過python ,運用分類算法，實現只有一層的神經網絡 介紹分類算法的理論基礎 機器學習的本質：模擬人的神經元 神經元 人工神經元原理： 電信號從神經元的交差部分（左側...
...篇總結基本概念，這里僅總結線性代數里一些重要概念的python程序。 1 矩陣基本操作 注：向量操作與矩陣類似。 1.1 創建矩陣 （1）通過列表創建矩陣 #通過列表創建矩陣import numpy as npm = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a1 = np.array(m)print(a1：...
...，讓我們看看在數據科學中應用SVM算法的方法。 3.如何在Python中實現SVM？ 在Python中，scikit-learn是一個廣泛使用的用于實現機器學習算法的庫，SVM也可在scikit-learn庫中使用并且遵循相同的結構（導入庫，創建對象，擬合模型和預...
...來講一下Numpy數組的索引與切片,numpy數組的索引與切片和Python中的切片與索引的作用相同,可以快速的取出數據,進行下一步的運用或者查看,但是兩種切片還有一些不同的地方。另外我們可以通過數組的變形拼接分裂快速的對數組...
Softmax softmax函數將任意n維的實值向量轉換為取值范圍在(0,1)之間的n維實值向量，并且總和為1。例如：向量softmax([1.0, 2.0, 3.0]) ------> [0.09003057, 0.24472847, 0.66524096] 性質： 因為softmax是單調遞增函數，因此不改變原始數據的大小...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
