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Python奇遇記:特殊方法窺探

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摘要:在中,特殊方法以雙下劃線開始,以雙下劃線結(jié)束。真假值,如果向量模為,返回實(shí)現(xiàn)向量加法實(shí)現(xiàn)向量乘法,例如返回向量的模返回歐幾里德范數(shù)找個(gè)例子運(yùn)行下。怎么辦中有個(gè)特殊方法,可以修改控制臺(tái)輸出的樣式。

什么是特殊方法?當(dāng)我們?cè)谠O(shè)計(jì)一個(gè)類的時(shí)候,python中有一個(gè)用于初始化的方法$__init__$,類似于java中的構(gòu)造器,這個(gè)就是特殊方法,也叫作魔術(shù)方法。簡單來說,特殊方法可以給你設(shè)計(jì)的類加上一些神奇的特性,比如可以進(jìn)行python原生的切片操作,迭代、連乘操作等。在python中,特殊方法以雙下劃線開始,以雙下劃線結(jié)束。

一個(gè)大例子

數(shù)學(xué)中有一個(gè)表示數(shù)的概念叫做向量,但是python中的數(shù)據(jù)類型卻沒有。我們來設(shè)法用python實(shí)現(xiàn)它。

首先考慮,向量跟普通的數(shù)據(jù)類型不同,傳統(tǒng)的數(shù)可以直接進(jìn)行運(yùn)算,向量則需要對(duì)不同的坐標(biāo)分別運(yùn)算。來試試。

首先定義一個(gè)類,實(shí)現(xiàn)初始化方法。

# 實(shí)現(xiàn)向量類型
class Vector:
    
    def __init__(self, x=0, y=0):
        self.x = x
        self.y = y

如何實(shí)現(xiàn)向量的加法?二維向量中,向量的加法就是每個(gè)坐標(biāo)分別相加得到的結(jié)果。在python中有個(gè)$__add__$方法,用來進(jìn)行加法操作。

class Vector:
    
    def __init__(self, x=0, y=0):
        self.x = x
        self.y = y

    # 實(shí)現(xiàn)向量加法
    def __add__(self, other):
        x = self.x + other.x
        y = self.y + other.y
        return Vector(x, y)

我們對(duì)x和y變量分別進(jìn)行相加,然后返回Vector。在python你可以對(duì)字符串直接用加法拼接起來的原理就在此,python實(shí)現(xiàn)了針對(duì)字符串的add方法。

實(shí)現(xiàn)了加法,乘法的道理一樣,分別對(duì)每個(gè)坐標(biāo)多帶帶相乘即可。

class Vector:
    
    def __init__(self, x=0, y=0):
        self.x = x
        self.y = y

    # 實(shí)現(xiàn)向量加法
    def __add__(self, other):
        x = self.x + other.x
        y = self.y + other.y
        return Vector(x, y)
    
    # 實(shí)現(xiàn)向量乘法,例如r*3
    def __mul__(self, scalar):
        return Vector(self.x*scalar, self.y*scalar)

我們?cè)谶M(jìn)行向量運(yùn)算時(shí)還有一個(gè)常用的操作是求向量的模,我們用$__abs__$特殊方法來實(shí)現(xiàn),abs一般用來求一個(gè)數(shù)的絕對(duì)值,向量用不到,用來求模剛好合適。使用math模塊中的hypot方法計(jì)算$sqrt(x^2+y^2)$。

class Vector:
    
    def __init__(self, x=0, y=0):
        self.x = x
        self.y = y
    
    # 真假值,如果向量模為0,返回false
    def __bool__(self):
        return bool(abs(self))

    # 實(shí)現(xiàn)向量加法
    def __add__(self, other):
        x = self.x + other.x
        y = self.y + other.y
        return Vector(x, y)
    
    # 實(shí)現(xiàn)向量乘法,例如r*3
    def __mul__(self, scalar):
        return Vector(self.x*scalar, self.y*scalar)

    
    # 返回向量的模
    # hypot()返回歐幾里德范數(shù) sqrt(x*x + y*y)
    def __abs__(self):
        return hypot(self.x, self.y)

找個(gè)例子運(yùn)行下。

v = Vector(2, 3)
print(v)
v2 = Vector(4, 5)
print(v+v2)
print(v+v2*2)
<__main__.Vector object at 0x000002B4B1843C50>
<__main__.Vector object at 0x000002B4B1843EF0>
<__main__.Vector object at 0x000002B4B1843898>

可以運(yùn)行了,貌似是正確的,但是輸出的結(jié)果很奇怪。怎么辦?python中有個(gè)$__repr__$特殊方法,可以修改控制臺(tái)輸出的樣式。

class Vector:
    
    def __init__(self, x=0, y=0):
        self.x = x
        self.y = y
    
    # 真假值,如果向量模為0,返回false
    def __bool__(self):
        return bool(abs(self))

    # 實(shí)現(xiàn)向量加法
    def __add__(self, other):
        x = self.x + other.x
        y = self.y + other.y
        return Vector(x, y)
    
    # 實(shí)現(xiàn)向量乘法,例如r*3
    def __mul__(self, scalar):
        return Vector(self.x*scalar, self.y*scalar)
    
    # 返回向量的模
    # hypot()返回歐幾里德范數(shù) sqrt(x*x + y*y)
    def __abs__(self):
        return hypot(self.x, self.y)
    
    # 實(shí)現(xiàn)__repr__方法,在控制臺(tái)打印向量時(shí)會(huì)輸出Vector(1, 2)
    # 實(shí)現(xiàn)__str__,使用str()返回字符串
    def __repr__(self):
        return "Vector(%r, %r)" % (self.x, self.y)

實(shí)現(xiàn)了$__repr__$方法,我們就可以在控制臺(tái)輸出Vecotor(x,y)。與之對(duì)應(yīng)的有個(gè)$__str__$方法,使用str()返回相應(yīng)的字符串,展示給用戶。

現(xiàn)在來看下之前程序運(yùn)行的結(jié)果。

v = Vector(2, 3)
print(v)
v2 = Vector(4, 5)
print(v+v2)
print(v+v2*2)
print(abs(v))
Vector(2, 3)
Vector(6, 8)
Vector(10, 13)
3.605551275463989

效果不錯(cuò)。

通過實(shí)現(xiàn)特殊方法,自定義類型可以表現(xiàn)的跟內(nèi)置類型一樣,讓我們能夠?qū)懗龈哂衟ython風(fēng)格的代碼。

除了上面說到的幾個(gè)特殊方法外,python還有差不多80多個(gè)特殊方法,比如$__len__$方法可以用來求長度,$__getitem__$可以使用haha[2]之類的操作進(jìn)行切片和迭代等,同樣的還有$__setitem__$。


本人才疏學(xué)淺,上文中難免有些錯(cuò)誤,還請(qǐng)各位品評(píng)指正。如果覺得寫的還行,歡迎關(guān)注我的公眾號(hào)MLGroup,帶你走進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的世界。

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