問答專欄Q & A COLUMN
1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。
2、多媒體：利用PIL、Piddle、ReportLab 等模塊,你可以處理圖象、聲音、視頻、動畫等，從而為你的程序添加亮麗的光彩。動態圖表的生成、統計分析圖表都可以通過Python來完成。
3、web開發框架：django是流行的web開發框架，使用優雅的python語言寫成。采用MVC的軟件設計模式，主要目標是使得開發復雜的、數據庫驅動的網站變得簡單。
4、科學計算：說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。
5、網絡編程： Python可以非常方便的完成網絡編程的工作，提供了眾多的解決方案和模塊，可以非常方便的定制出自己的服務器軟件，無論是c/s，還是b/s模式，都有很好的解決方法。
6、游戲編程：Python在很早的時候就是一種游戲編程的輔助工具。在《星球大戰》中扮演了重要的角色。目前，通過Python完全可以編寫出非常棒的游戲程序。
很多初學者都聽說python很火，可是為啥要學Python，下面談談我的感悟。
python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美.雖然c,c++,java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背后都是有一定的時代背景。
?在PC時代大量的嵌入式的設備，底層的代碼，以及桌面的應用都是用C,C++實現的，毋庸置疑他們是最接近底層，也是最快的。
?隨著2000年左右電商的大規模的興起，逐漸的從PC時代過度到了互聯網時代，java開始王者歸來，加上2010移動互聯網的爆發android開始風靡起來,java更是如日中天.
?那么未來10年到底哪種語言會獨領風騷，笑傲江湖，我不得而知，但是未來10年一定是人工智能，萬物互聯的時代，現在AI,VR,無人駕駛汽車，無人機，智能家居離我們越來越近了。
?未來10年將是大數據，人工智能爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年,python會越來越火
.Python有非常有名的社區，而且人氣很火爆，大家可以去python官網經常逛逛，還有github上搜一下python的帖子，很多開源的庫，你能想到的基本都已經有人開發了.而且版本還在不斷的迭代.
很多人看現在python那么火都想學一學，但也在疑惑學這個到底有沒有發展前景，下面就趕緊來看看學完python可以做什么工作。
1、網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、自動化運維：自動化處理大量的運維任務
3、數據分析師：快速開發快速驗證，分析數據得到結果
4、游戲開發者：一般是作為游戲腳本內嵌在游戲中
5、自動化測試：編寫為簡單的實現腳本，運用在Selenium/lr中，實現自動化。
6、網站開發：借助django,flask框架自己搭建網站。
7、爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、系統管理員的腳本任務等。
8、具體日常比如自動備份你的MP3;Python是一種通用編程語言，它開始于早期階段自動化系統級任務的解決方案。
不過很快，由于其廣泛的應用程序開發支持，它變得非常有名。它允許創建具有后端的網站，使用PyQt / Tkinter的GUI工具，使用機器學習（scikit-learn等庫）預測股票，使用Pandas模塊進行數據分析以及使用PyGame進行游戲開發。Python易于學習，可讀性強，使用簡單。它有一個干凈而像英語的語法，它需要較少的代碼，并讓程序員專注于業務邏輯，而不是考慮語言的本質。還有可以做網站，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的;也可以做網絡游戲的后臺，很多在線游戲的后臺都是Python開發的。
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為什么現在python那么火？python有什么優勢嗎？
Python語言從問世以來，一直只是不溫不火，但是從2017年開始，python突然開始發力，在開發市場中的受歡迎程度直線上升。
Python受歡迎的程度也從原來排名只是六七名，直線上升到了現在第三名的位置。可以說，這種情況在語言市場上，也是并不多見的。
而導致Python如此火熱的原因，我們就需要追溯到2016年，在科技圈的一個標志性的事件了。也就是AlphaGo的出現，以4:1的成績打敗了圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石。隨后AlphaGo在網上與中韓的數十位高手對弈60局，無一敗績。
2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。人工智能的呼聲從此開始高漲，人工智能也一下子被推到了風口浪尖。
而在科技圈內，無論是國內外，對AlphaGo到底是用什么語言來編寫的產生了濃厚的興趣。雖然AlphaGo團隊表示語言其實并不重要，其實核心的是內部的算法，但是很多的開發者依舊不急不饒，所以最終AlphaGo團隊的軟件工程師還是進行了回復。
Yngvi actually was very casual about what programming language was used (even though we also had a timed competition), while his framework code was in Java (had been ported from C++ if I recall), so we could take it or leave it. Norvig uses Python I believe for teaching AI. It would be slower.. but ok for learning.
這里引用一段原文，大概的意思就是，框架代碼是使用的Java（其實里面很多是用的C++和Lua），Python用來“教”AI，雖然Python比較慢，但是用來做“學習”（這里應該指的深度學習）還是OK的。
于是乎，Python一下子就火了，因為AlphaGo火了，AI火了，而Python教了AlphaGo。
可能用過Python的小伙伴都清楚，Python的語法真的是極簡。因此，Python的語法對于初學者是比較友好的，入門相對比較簡單。因此，現在很多的培訓機構將Python作為了面向中小學生的一種編程語言課程。
同時，Python的社區是非常的熱鬧的，由于Python的熱門程度是急速提高，讓Python社區中的研發者激情四射。而Python的官方也為Python提供了非常豐富的第三方庫，來提升Python的研發效率。
Python的可移植、可擴展、嵌入性都非常強，可以跨平臺，也可以使用C/C++編寫的一些程序，還可以嵌入到其他語言中使用。
最大的缺點就是慢、其次就是安全性。這都是因為Python是解釋型語言，所以無法和編譯型語言相提并論。雖然這個慢肉眼無法觀察，但是這確確實實是對計算機性能的一種浪費。也因為如此，除了在大數據和AI這種對算法需求比較高的場景外，其實Python的應用并不算多。
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Python火起來，完全是由人工智能給帶火的。
但也跟python本身的優勢分不開。
一、簡單、易上手。這一點就很大程度上影響了python的受眾面。
二、開源。這一點極大影響了公司編程語言的選擇。
三、應用范圍廣。從數據科學到人工智能，python有很多的開源庫。
真正火起來，還是圍棋那一戰。
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先說關于Python最重要的兩個方向：
這也是目前關于Python方向最有前景的方向，越往后月可以做到對于數據的判斷力和處理能力。
不說Python在服務端的應用
在數據處理和分析方面，Python有大量的數據寶可供直接使用，例如最常見的numpy和padas，應該說是任何的計算都可以用它們來實現。
當然在算法方向，有更多的程序包可以使用
總之，Python是火，主要是最近AI炒的比較火，更多的是用在大數據方向再往后的業務方向上，比如說數據處理，數據分析，在算法方面得應用，這方面對Python的使用已經很成熟了，由于大量人員想要從事偏AI方向的研發，Python也越來越朝AI方向發展迅速。
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1.python的學習曲線很平緩，學習后易見成效
2.市面上的教程很多且社區活躍
3.應用場景廣泛
4.與當下較為火熱的就業形勢相關
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1.python很早就比較火了，python出來的時候，java，c#還沒有出來，ruby更沒有。那個時候能跟python pk只有perl，TCL，perl其實當時是非常難用的，TCL功能沒有python強大的OOP，c++對于很多人來說太難了，Delphi 只能運行在windows上面。這也為它慢慢積累龐大的一個程序員社區。
2.如今，Python之所以那么流行，還因為
1）它易于上手，它這是python很大特點，很長時間排最容易學習語言的第一名。
2）具有許多可用的庫和框架，這點是最重要，相當于android的應用商店。試想一下如果沒有pytorch，tf等等框架，我們會拿它來開發人工智能應用？其實basic也很容易學，但是它沒有這么豐富的庫和框架，終究沒有火起來。
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Python的優勢
簡單易學、高層語言、免費開源、可移植性強、豐富的庫、面向對象、可擴展性、可嵌入型、規范的代碼等，這些都是Python的優勢所在。
未來，無論你身處何地，都能享受到全國人工智能Python“一盤棋”帶來的“市場發展紅利”。順應潮流的風向標，Python人工智能工程師發展前途廣闊。
Python是解釋語言，程序寫起來非常方便，寫程序方便對做機器學習的人很重要。
Python的開發生態成熟，有很多現有庫可以用。相比而言，Lua雖然也是解釋語言，甚至有LuaJIT這種神器加持，但其本身很難做到Python這樣。
Python的就業
人工智能已經上升到國家戰略，Python作為人工智能的有力工具，自然產生大量崗位需求。目前Python崗位年薪在10-20w之間，而且除了北、上、廣、深這樣的一線城市以外，一些二、三線城市Python工程師的待遇正在與一線城市持平。未來，無論你身處何地，都能享受到人工智能、Python帶來的“市場紅利
此回答轉自：樂字節
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一、學習成本和應用領域對比
C/C++
學習成本高、學習周期長，偏系統底層，在開發硬件驅動、嵌入式、游戲引擎開發等領域有廣泛的應用。
Java
Java是目前使用最廣泛的編程語言，第一個跨平臺運行的語言，在大型ERP軟件開發、安卓APP開發、網站開發領域使用廣泛。
PHP
PHP是使用最廣泛的Web開發語言，非常適合中小型網站開發，學習成本低，開發效率高。
Python
Python使用領域幾乎和Java一樣廣泛，但開發效率要高于Java，且學習成本較低，在科學運算、數據分析、網站開發、爬蟲開發、云計算、自動化運維、自動化測試等領域優勢明顯。
二、就業前景
Python在編程語言學習和就業方面具有很大的優勢，人工智能、大數據和云計算的發展，就業前景會越來越好，人工智能從業人員用得最多的語言就是Python！因此，Python受到廣大IT人士的追捧是必然的！
Python在數據分析、后端開發、人工智能、運維、全棧開發等多方面都具有得天獨厚的優勢。與其他語言相比，Python無論是在就業薪水方面，還是在市場崗位需求方面，都是當之無愧的黑馬。
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總的來說，這幾種編程語言各有千秋。C語言是可以用來編寫操作系統的貼近硬件的語言，所以，C語言適合開發那些追求運行速度、充分發揮硬件性能的程序。而Python是用來編寫應用程序的高級編程語言。
當你用一種語言開始作真正的軟件開發時，你除了編寫代碼外，還需要很多基本的已經寫好的現成的東西，來幫助你加快開發進度。比如說，要編寫一個電子郵件客戶端，如果先從最底層開始編寫網絡協議相關的代碼，那估計一年半載也開發不出來。高級編程語言通常都會提供一個比較完善的基礎代碼庫，讓你能直接調用，比如，針對電子郵件協議的SMTP庫，針對桌面環境的GUI庫，在這些已有的代碼庫的基礎上開發，一個電子郵件客戶端幾天就能開發出來。
Python就為我們提供了非常完善的基礎代碼庫，覆蓋了網絡、文件、GUI、數據庫、文本等大量內容，被形象地稱作“內置電池（Batteries included）”。用Python開發，許多功能不必從零編寫，直接使用現成的即可。
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