1、 Python的語法非常簡潔清晰，甚至沒有像其他語言的大括號，分號等特殊符號，是一種極簡主義的設計思想，特色之一是強制用空白符作為語句縮進。

2、 Python上手非常快，可以直接通過命令行交互環境來學習Python編程。

3、這也是我最喜歡的了，免費開源 ，Python上所有內容都是免費開源的，開源軟件很豐富。這意味著你不需要花一分錢就可以免費使用Python，學習閱讀它的源代碼、并可能把它的一部分用于自己的軟件中。

4、自動內存管理， 如果是C語言或者C++，你都要隨時注意內存是否會溢出，有時你內存管理給你帶來很大麻煩。程序很容易在這方面出現漏洞，但是在Python中內存管理是自動完成的，你可以專注于代碼本身，而不用理會相對底層的內存非配。

5、 可移植性，由于它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上。如果你小心地避免使用依賴于系統的特性，那么你的所有Python程序幾乎無需任何修改就可以在各種平臺上運行。Linux、Windows、OS/2、FreeBSD、Sharp Zaurus、Macintosh、Solaris、VxWorks、PlayStation、、Windows CE...等等

7、面向對象 Python既能面向對象、又支持面向過程。

8、 可擴展 Python除了使用Python本身編寫外，還可以混合使用像C語言、Java語言等編寫。

9、 豐富的第三方庫， Python具有本身有豐富而且強大的庫，而且由于Python的開源特性，第三方庫也非常多，例如：在web開發(Django、 web.py 、Tornado )、爬蟲（scrapy）、科學計算（Matplotlib、Scipy）等等

每當提到Python就會想起那句“人生苦短，我用Python”，為什么這么說呢？原因是使用Python簡單、直接、方便，使用Python語言可以讓程序員有更多的時間去享受生活，也許這正是Python被廣大開發人員接受的重要原因。

目前Python被廣泛應用在Web開發、大數據開發、人工智能開發（機器學習）、后端開發等領域，隨著近些年大數據和機器學習的廣泛應用，Python語言也得到了快速的發展。

Python在大數據和機器學習領域被廣泛使用的一個重要原因是豐富的庫支持，比如NumPy、Matplotlib、SciPy、Sympy、pandas等庫，有了這些庫支持使得Python在做科學計算、算法設計、數據分析、數據呈現等方面變得非常便利。

Numpy庫可以高效處理大型的矩陣運算，提供了線性代數、傅立葉變換以及隨機數生成等功能，可以說NumPy是一個比較重要的庫。學習并使用NumPy并不復雜，看一個例子：

Matplotlib庫是一個繪制高質量圖形的庫，通過Matplotlib可以建立數據分析的清晰呈現，通常情況下跟NumPy及其他庫進行結合使用，看一個例子：

SciPy庫主要適用于科學計算，是一個功能豐富的“工具箱”，通常采用SciPy可以處理像積分、優化、統計、圖像處理等操作，同時SciPy與NumPy結合比較緊密，因為SciPy可以有效計算NumPy矩陣，看一個例子：

Sympy庫是一個數學符號計算庫，能用來處理積分、微分方程等數學操作，Sympy為Python提供了強大的數學計算支持，而代碼卻比較簡潔，看一個例子：

pandas庫的作用是解決數據分析任務，pandas是基于NumPy創建的，同時pandas提供了大量快速處理數據分析任務的函數，看一個例子：

對于以上庫的學習和使用能夠構建一個比較完善的數據處理知識結構，當然這也需要一個系統的學習過程，最好能結合實際的案例進行深入學習。

我使用Python做機器學習開發的時間比較久，目前也在帶大數據方向的研究生，我會陸續在我們寫一些關于Python方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有Python開發方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！

我是雪鹿，是一名科技領域創作者，希望我的回答可以對你有幫助。

Python語言有啥優勢？

Python語言的優勢還是很多的，簡單易學，未來發展前景廣泛，應用領域廣，可移植性高，豐富的庫等等，下面從這幾個方面闡述。

語言本身方面

1.Python語言簡單易讀，非常適合人類閱讀，只要英語有些功底的，閱讀正常的Python語言是沒有問題的。

2.Python語言語法易學。python雖然是用c語言寫的，但是它除去了c語言中非常復雜的指針，簡化了python的語法，這就對了新手很友好。

3.Python語言擁有豐富的庫，這就能大大加快項目開發的速度，也方便了開發人員，簡化了工作。

4.Python語言可讀性強，它采用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。

5.Python語言的可擴展性和可嵌入性很強。如果你想你的某一塊代碼運行的更快或者有核心算法不想公開，你可以用C或者其他語言編寫，然后用Python來運行。你也可以把Python嵌入到你的C或者C++程序中作為腳本使用。

6.Python語言編程思想靈活，既支持面向過程的函數編程也支持面向對象的抽象編程。

未來前景方面

1.現在都在發展人工智能，而Python語言在算法方面有著很強的能力，所以對于人工智能領域，Python語言有著得天獨厚的優勢。

2.未來也是大數據時代，數據分析是很重要的，Python語言在爬蟲，數據分析方面都是工程師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。

最后總結:Python語言的優勢還是很多的，未來發展的空間也很大，題出問題的人也肯定是想學習這門語言，對于以后的發展，Python語言還是很不錯的選擇的。

以上是我對這個問題的解答和觀點，純手打，實屬不易，也僅表達個人觀點，希望能給讀者很好的參考，若是覺得寫的還可以就給個贊吧。

避免了很多底層的實現，而讓大型開發變得更加觸手可及。

當學完基本語法后，可以深入學習Python的數據結構，算法，可以開始自己用框架搭建一個博客，可以玩玩入門級爬蟲，可以用torch or tf ，etc開始機器學習之路，可以用代碼完成圖像處理，數據可視化，可以自己寫一個軟件界面，可以寫一個小游戲，電子鋼琴，等等，能做的還有很多很多。

Python讓開發變得更加容易，這是未來編程語言發展方向的一個標簽，當然Python也存在一些不足之處，比如有時效率可能沒有純C++那么高，不過對于一個新手而言這些都不是最重要的。

就語言而言，它本身并不重要，思想與設計思路才是開發過程中最為重要的。一個開發者應該熟練掌握多門語言，而至少精通一門語言，我的建議是Python。

　　隨著人工智能的普及，Python應用越來越廣泛，前景十分光明。目前企業對于Python開發的人才需求逐日增加，工資水漲船高，學習Python自不必說，前景肯定是非常可觀的。可以選擇專業的學習方式學Python開發，學得更全面，技能提升更快。

　　Python是機器學習和AI的主要開發語言。作為被用于機器學習和人工智能系統以及各種現代技術的一門語言，Python能夠十分容易地應用于分析和組成可用的數據，這也使它成為數據科學中極為流行的語言之一。而豐富的本機拓展也使Python的優勢得以強化，更適用于機器學習、數據計算和人工智能領域。

　　而且，作為人工智能首選的編程語言，Python崛起勢不可擋。作為一門歷史悠久的語言，Python具有代碼簡短、可讀性強等先天優勢，比R更具有通用性，比C++更靈活，比Java擁有更好的生態系統，可以說Python是一個很全面的語言，尤其是在數據科學、機器學習和AI方面，有著非常出色的表現。

Python優點：

（1）、簡單，易學，語法簡潔。python雖然是用c語言寫的，但是它擯棄了c中非常復雜的指針，簡化了python的語法。

（2）、豐富的庫。Python標準庫確實很龐大。

（3）、規范的代碼。Python采用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。

（4）、在數據處理方面有很大的優勢，相對于其他編程的語言來說，更適合做人工智能，因為人工智能需要大量的數據來支持，用Python處理數據會更加高效。

Python應用范圍：

常見的web開發，網絡爬蟲，算法，工程師，人工智能，自動化運維，數據處理，數據清洗等都是可以用Python來做的。

附一張Python學習路線：

1. 簡單，簡潔

2. 不用重復造輪子（膠水語言）

Python的定位是“優雅”、“明確”、“簡單”，所以Python程序看上去總是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常復雜的程序。對于從事IT行業的人來說，對Python語言并不陌生，但是其他行業的人可能對Python了解的不多，或者聽都沒聽過。今天，千鋒武漢Python小編就詳細講解一下Python語言的優缺點，讓大家更了解Python這一熱門語言！

一、Python語言的優點

1、作為初學Python的科班出身的小白，Python非常簡單，非常適合人類閱讀。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，盡管這個英語的要求非常嚴格!Python的這種偽代碼本質是它最大的優點之一。它使你能夠專注于解決問題而不是去搞明白語言本身。

2、易學。Python雖然是用c語言寫的，但是它擯棄了c中非常復雜的指針，簡化了Python的語法。

3、Python是FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。簡單地說，你可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。Python希望看到一個更加優秀的人創造并經常改進。

4、可移植性————由于它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上(經過改動使它能夠工作在不同平臺上)。如果你小心地避免使用依賴于系統的特性，那么你的所有Python程序無需修改就可以在下述任何平臺上面運行。這些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基于linux開發的Android平臺!

5、在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。事實上，由于你不再需要擔心如何編譯程序，如何確保連接轉載正確的庫等等，所有這一切使得使用Python更加簡單。由于你只需要把你的Python程序拷貝到另外一臺計算機上，它就可以工作了，這也使得你的Python程序更加易于移植。

6、Python既支持面向過程的函數編程也支持面向對象的抽象編程。在面向過程的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在面向對象的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如C++和Java相比，Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。

7、可擴展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然后在你的Python程序中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

8、豐富的庫。Python標準庫確實很龐大。Python有可定義的第三方庫可以使用。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。記住，只要安裝了Python，所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標準庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

9、Python確實是一種十分精彩又強大的語言。它合理地結合了高性能與使得編寫程序簡單有趣的特色。

10、規范的代碼。Python采用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。

二、Python應用領域

1、Web應用開發

服務器端編程，具有豐富的Web開發框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等；國外的Google、Dropbox等。

2、系統網絡運維

在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，并需要做管理系統、監控系統、發布系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

3、科學與數字計算

Python被廣泛的運用于科學和數字計算中，例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

4、人工智能與機器學習

人工智能是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什么呢？因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基于Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。

5、數據分析處理

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。“大數據”分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯。這無論對于數據科學家還是對于數據工程師而言都是十分便利的。

6、圖形界面開發

Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等,武漢Python行業動態。

種一棵樹最好的時間是10年前，其次是現在！2019年，Python絕對是你不能忽視的一門語言。

千鋒武漢人工智能+Python培訓課程，全程面授，真實項目實戰，適合零基礎學習者和Python全棧開發者，以及有意向往web、爬蟲、數據分析深度發展的人群。

1、Python是一種腳本語言，Python語言開發快，語言簡潔，沒那么多技巧，所以讀起來就非常清楚也非常容易。寫好了就可以直接運行，省去了編譯鏈接的麻煩，對于需要多動手實踐的初學者而言，也就是少了出錯的機會。

2、Python還有一種交互的方式，如果是一段簡單的小程序，連編輯器都可以省了，直接敲進去就能運行。

3、C/C++可以寫Python的module，標準庫里就有用C/C++寫的東西，這個跟java的JNI類似。

4、Python提供了非常完善的基礎代碼庫，覆蓋了網絡、文件、GUI、數據庫、文本等大量內容，被形象地稱作“內置電池（Batteries included）”。用Python開發，許多功能不必從零編寫，直接使用現成的即可。

5、Python的gui一般是用tkinter，就是tk的Python的wrapper。Python沒有像xna那么方便的工具。

6、Python不是為了網絡設計的。Python是1991年有的，WWW是1993年才被CERN開放的。網絡編程用Python主要是為了開發快。

7、像VS那樣功能強的IDE，有要錢的PyCharm和不要錢的PyDev。PyDev有Eclipse的插件版本或者是Aptana Studio版本。

8、使用Python寫程序很容易懂，這是很多人的共識。Python是一種面向對象的語言，但它的面向對象卻不象C++那樣強調概念，而是更注重實用。而是用最簡單的方法讓編程者能夠感受到面向對象帶來的好處，這正是Python能像Java那樣吸引眾多支持者的原因之一。

　　Python的優勢就是應用方面非常廣，在web領域也非常成熟，可以同Java形成競爭，有很多知名的互聯網公司也是用Python開發，比如知乎，果殼，豆瓣等……。

　　在爬蟲方向，Python的優勢非常明顯，Python做爬蟲模塊比較多，需要的代碼量少，語法干凈，開發效率快，這些優點是Java不能可以比擬的。著眼數據分析領域，Python有著強大的科學計算類庫。

　　面對海量的數據，Python只要調用若干個Python庫：NumPy(存儲和處理大型矩陣)，pandas(處理數據的函數和方法)，matplotlib(數據操作、聚合和可視化)和scipy(高效的數學運算)就能高效準確地解決大量的數據分析難題，而Java在這些領域是無法和Python進行競爭的。自動化運維方面、機器學習Python優勢都很明顯。

　　但這些并不能證明Python會在短期取代Java，Java在短時間內不會快速衰落，畢竟java在web領域的地位還是非常穩定的。