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python非常容易上手,而且能干很多事情,WEB開發,機器學習人工智能,數據分析,量化投資,爬蟲等,基本可以應用到各行各業,而且大家都在做基于PYTHON的庫,使得PYTHON語言變成一門直接拿來就能用的語言,更像一種工具了,比如機器學習,可能理論很復雜,但是實際在PYTHON中僅僅幾行代碼就能實現,不用花太多時間用在碼代碼上面, 學過python之后就再也不想寫其他語言了,python 現在是越來越火。
Python是離人工智能最近的語言,現在又是人工智能高速發展的時期,因此python應用的領域非常廣泛。它主攻算法,更深入清晰地學習算法實現。Python簡單、優雅、明確,Google, Instagram, 豆瓣、知乎這些崇尚優雅的互聯網公司都在用它。可以用三句話概括python的獨特魅力:為速度而生——python入門快至一小時,開發速度堪稱非凡;優雅解決問題——python語法簡單,不會再因繁瑣結構分心;充滿可能性——上能建google,下能開發腳本,python實現所有可能性。
Python開發者的哲學就是:用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事。在設計python預言時,如果面臨多種選擇,python開發者總會拒絕花哨的語法,而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。
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下圖是專業機構統計的2018年熱門語言前十名排行,Python力壓群雄排在第一位,怎沒想到吧。這說明什么,這說明Python是一門很有錢途的編程語言。
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷蘭國家數學和計算機科學研究所設計出來的。Python不是美國人的,所以寶寶們再不用怕動不動被美國人卡脖子了。
Python 本身是由諸多其他語言發展而來的,Python 源代碼遵循 GPL(GNU General Public License)協議。現在 Python 是由一個核心開發團隊在維護。
我們一起看看百度百科的介紹:
Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言,最初被設計用于編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用于獨立的、大型項目的開發。
可以應用于以下領域:Web 和 Internet開發、科學計算和統計、教育、桌面界面開發、軟件開發。
我們再一起看看Python官網的介紹:
Python is powerful... and fast;
plays well with others;
runs everywhere;
is friendly & easy to learn;
is Open.
These are some of the reasons people who use Python would rather not use anything else.
Python功能強大、快速;
與其它結合很好;
可到處運行;
友好簡單易學;
開放開源。
這些是很多人用Python而不用其它的原因。
Python是一門解釋性語言。這意味著Python程序不需要編譯,類似于PHP、JS,但速度肯定會有些影響。據說微軟準備把Python嵌入Excel中作為腳本,類似VBScript,這樣的應用前景真是誘人。
Python是一種交互式語言。這點類似于dos,當然比dos強大的多,您可以直接編程并執行。這樣的好處是顯而易見的,比如在嵌入式編程中,之前為了提高速度一般采用C/C++模式的編譯語言,在某些情景下,通過提示人機互通重新加載腳本會更靈活。
Python是一門面向對象的語言。這意味著Python對類、繼承、封裝的支持非常好。
Python非常易于學習。關鍵字非常少、語法結構簡單。保留字如下圖所示:
Python程序非常便于閱讀和維護。Python的代碼結構非常清晰。
Python擁有非常廣泛的標準類庫支持。經常寫程序的朋友肯定知道類庫意味著什么,那當然是事半功倍的效果。
Python跨平臺、開源。無論是在Linux、Unix、Windows、嵌入式都有很好的應用,很容易滿足一次開發、到處運行的效果。Python甚至可以嵌入到CC++程序中作為腳本使用。
Python對數據庫的支持非常好。各種主流的商業數據庫、各種開源數據庫都有相應的Python接口。
Python之所以成為目前最熱門的語言,一個最重要的原因就是Python在人工智能領域的應用。近年來人工智能的飛速發展,因為Python比較容易上手、交互式等各種優異性能,剛好適合滿足人工智能領域的應用,以后Python會更加的火爆。
如果您對Python有興趣,可以多上Python的官網看看,www.python.org,這里有大量的教程和Python環境下載。
雖然說python是一門問世比其他語言完的編程語言,但是python的發展前景會非常不錯。由于python簡單易學,同時擁有超多的第三方資源庫,使得python獲得了絕大多數人的認可。并且在西方國家很多人已經把python語言作為入門語言,而不是C語言。所以說,學習python是很有前景的。
腳本語言。
1. 優點:簡單,易上手。舉個形象的例子:前段去參觀一個展會,大部分做編程教育機器人的,針對兒童主打的是scratch(圖形化編程語言),再進一步就是python;另一個例子就是,最近轟動一時的針對中學生的《Python教材》。這兩個例子足以說明其上述兩個特性。
2. 缺點:效率低.etc. 正所謂魚與熊掌不可兼得。python縱然是一個偉大的語言。尤其是在人工智能技術崛起的現今。python憑借者其簡單、易用性在學術界大放異彩。但從工程化的角度來看,它還是有著其局限性。
個人認為,縱然python有缺點,但他有著位列編程語言前三的必然性。而且,不出意外它還會一直火下去。
Python編程語言的優點
1. 它有廣泛的信息資料庫
python的一個主要優點是它有一個擴展的庫,包含各種區域的代碼,如字符串操作,正則表達式,單元測試,線程,圖像處理,操作系統接口和協議,以及Web服務工具。 這些代碼的存在消除了編寫冗長代碼的需要,這節省了大量時間。
2. 它的可擴展性
Python具有可擴展的應用程序集成,允許程序員通過Jython將其代碼放入其他語言,如C,C ++或Java。 此外,如果要將腳本功能添加到另一種語言,可以將Python代碼放在另一種語言的源代碼中。 由于python在使用相同字節代碼的所有現代操作系統上運行,因此它可以處理其他標記語言。
3. 它多才多藝,快速發展
Python編程語言易于學習和使用,整潔,可讀,結構良好。 該語言側重于代碼可讀性,并具有支持庫,使得開發速度更快,并最大限度地提高程序員的工作效率。
4. 它具有良好的生產力
Python的單元測試框架和增強的控制功能可提高大多數應用程序的速度和生產力,使其成為構建多協議網絡應用程序的理想選擇。
Python的缺點
一、它在移動計算方面的弱點
盡管存在于桌面和服務器中,但在基于智能手機的應用程序中很少見到它,盡管存在Brython。 這是因為它不安全。 如果您使用它來開發移動應用程序,請確保使用python VPN來最大限度地提高安全性。
二、 很難用其他編程語言切換
使用python的程序員已經習慣了它,并且因為它不需要太多編碼,所以他們很難使用需要大量編碼的其他語言。
三、 它有設計限制
Python是動態類型的,它消除了在編寫代碼時聲明變量類型的需要,增加了運行時錯誤的風險。
社區活躍、工具庫豐富強大的腳本語言,簡單易用、配置靈活,因為工具庫強大,所以很容易少量代碼即可完成復雜功能,這是Python的優點。而缺點是腳本解析型語言特性加虛擬運行環境使得對比C/C++等編譯型來說,效率與性能不足,在Docker未出現前還存在發布布署困難的問題,但瑕不掩瑜,簡單易用使得它在爬蟲、網頁開發、人工智能等眾多領域廣受歡迎。
Python就是告訴初學者很容易上手、讓初學者們進去才發現會沒完沒了的那種計算機語言,讓學不會C、JAVA的人以為自己能學會它、搞了半天還是依然學不會編程的計算機語言。
Python是一種計算機的編程語言,1991年吉多·范·羅蘇姆發布了第一個版本的Python解釋器,這標志的Python的誕生。Python并不是一門全新的編程語言,作為一個主流的編程語言,它至少已經流行了20多年,甚至于比現在很多程序員的年齡都要大,Python一直是編程語言的TOP3,非常多的公司服務器后臺使用的都是Python,在其火爆之前,出高薪資都很難招聘到Python工程師。
1.簡單易學
Python從根本上是屬于ABC語言,是C語言和Shell相結合后誕生的產物。ABC從根本上來說就是編程教學語言,其根本目的在于讓更多非計算機專業的人學習編程的開發。Python繼承了這一點,對于沒有編程功底的人來說是比較容易上手的。
2.代碼簡潔,功能強大
Python的代碼是非常簡潔的,為實現相同的功能,Python的代碼數量是遠低于其他編程語言的。
3.跨平臺
無論是Windows系統還是Linux系統,Python都是允許執行的,而且代碼的替換量也極少,操作非常的簡便。使?Python代碼甚?還可以完成基于Android和iOS的?機端APP開發!
4.便于移植
編程型語言基本分為兩大類,一類為編譯型語言,另一類為解釋型語言。Python屬于解釋性語言。與編譯型語言相比,Python省略了編譯的過程,這就讓移植更加方便。
5.擴展性很強
Python結合了C語言的編程習慣,如果Python項?中想要使??部分的C語?代碼,可以很?便的調?C語??法。
6.免費開源
Python從誕?的那?刻就是開源的,世界上所有的程序員都可以為Python編寫各種各樣的代碼,讓Python能夠適應不同的需求場景。
7.“庫”非常豐富,可以讓Python實現各式各樣要求
?如,如果想要在Python中實現圖形化界?,直接使?Tkinter模塊;想要使?Python語?編寫游戲,可以使?pygame第三?模塊;想要寫?個web服務器后臺應?,可以使??ask或者Django等框架;想要實現數據分析或者機器學習,可以使?NumPy等框架。
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