python的冒泡SEARCH AGGREGATION
回答:首先我們了解一下什么是SQLAlchemy：SQLAlchemy是一種對象關系映射模型（Object Relation Mapper）我們簡稱為ORM；它展現的是一種將用戶定義的python中的類映射到數據庫中表的方法。類的實例，就相當于表里面的數據。換言之，就是讓我們從SQL的語句中出來，只要按著python的語法來寫，它會自動轉換為相對應的SQL語句。python中的類---------數據中...
JellyBool
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回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:1、 Python的語法非常簡潔清晰，甚至沒有像其他語言的大括號，分號等特殊符號，是一種極簡主義的設計思想，特色之一是強制用空白符作為語句縮進。2、 Python上手非?？欤梢灾苯油ㄟ^命令行交互環境來學習Python編程。3、這也是我最喜歡的了，免費開源 ，Python上所有內容都是免費開源的，開源軟件很豐富。這意味著你不需要花一分錢就可以免費使用Python，學習閱讀它的源代碼、并可能把它的一...
songjz
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回答:和其它框架比較起來，flask算是小型框架，小到可以稱為微框架。但是小并不意味著它比其它框架的功能少。Flask自開發伊始就被設計為可擴展的框架，實驗室具有一個包含基本服務的強健核心，其它功能則可通過擴展實現。你可以挑選自己所需要的擴展包，組成一個沒有附加功能的精益組合，從而完全滿足自己的需求。flask框架自由，你想要什么，flask提供支持你喜歡關系型數據庫，flask支持關系型數據庫，或者你...
Edison
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回答:python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB開發，機器學習人工智能，數據分析，量化投資，爬蟲等，基本可以應用到各行各業，而且大家都在做基于PYTHON的庫，使得PYTHON語言變成一門直接拿來就能用的語言，更像一種工具了，比如機器學習，可能理論很復雜，但是實際在PYTHON中僅僅幾行代碼就能實現，不用花太多時間用在碼代碼上面, 學過python之后就再也不想寫其他語言了，python 現在是...
shadowbook
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回答:Python是一個萬能工具。不論你是不是IT工作者。熟練的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是經常需要做數據處理的工作。數據處理和分析你可以利用pandas python 庫來處理excel文件，做數據分析和報告。比如下面這樣的一個excel。你可以用一句python就可以讀出來：sheet = pd.read_excel(data/services.xlsx)打印出來是這樣的：之后你就...
wenzi
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來幾個基礎的python排序 0.。用if邏輯判斷排序 a = int(input())b = int(input())c = int(input())nums = []for i in range(3): nums.append(int(input({}:.format(i))))if a > b and a>c: if b > c: print(a,b,c) ...
冒泡算法： - 算法思想： 每次比較兩個相鄰的元素, 如果他們的順序錯誤就把他們交換位置比如有五個數: 12, 35, 99, 18, 76, 從大到小排序, 對相鄰的兩位進行比較 第一趟:第一次比較: 35, 12, 99, 18, 76第二次比較: 35, 99, 12, 18, 76第...
編譯：周素云、蔣寶尚 學會了Python基礎知識，想進階一下，那就來點算法吧！畢竟編程語言只是工具，結構算法才是靈魂。 新手如何入門Python算法？ 幾位印度小哥在GitHub上建了一個各種Python算法的新手入門大全。從原理到...
Python解決按學生年齡排序的實際問題 問題：定義一個Class：包含姓名name、性別gender、年齡age，需要按年齡給學生排序。輸入：包含學生對象的List。輸出：按照年齡age進行排序好的List。 思路1：使用冒泡排序，比較相鄰的學生...
.....n-1個最小數排好位置。冒泡排序 平均時間復雜度：O(n2) python代碼實現： def bubble_sort(lists): # 冒泡排序 count = len(lists) for i in range(0, count): for j in range(i + 1, count): if lists[i] > ...
...> list[j]: # 交換兩者數據，這里沒用temp是因為python 特性元組。 list[j - 1], list[j] = list[j], list[j - 1] return list 這種排序其實還可以稍微優化一下，添加一個標記，在排序已完成時，停止排序。 def bubble_sort_f...
導語：本文章記錄了本人在學習Python基礎之控制流程篇的重點知識及個人心得，打算入門Python的朋友們可以來一起學習并交流。 本文重點： 1、掌握協程的概念與行為；2、掌握協程中的預激，終止和異常處理；3、深入理解yie...
...int i; for (i = n; i >= 1; i--) { bubble(arr, i); } } 6.2 Python版 def sort_myarr(): myarr=[2,9,7,5,3] lenth=len(myarr) for i in range(lenth): for j in range(le...
上一篇python協程1：yield的使用介紹了： 生成器作為協程使用時的行為和狀態 使用裝飾器預激協程 調用方如何使用生成器對象的 .throw(...) 和 .close() 方法控制協程 這一篇將介紹： 協程終止時如何返回值 yield新句法的用途和...
... arr[j] = temp; } } } return arr; } 6. Python 代碼實現 def bubbleSort(arr): for i in range(1, len(arr)): for j in range(0, len(arr)-i): if ar...
... arr[j] = temp; } } } return arr; } 6. Python 代碼實現 def bubbleSort(arr): for i in range(1, len(arr)): for j in range(0, len(arr)-i): if ar...
...--; } arr[preIndex+1] = current; } return arr; } Python 代碼實現 def insertionSort(arr): for i in range(len(arr)): preIndex = i-1 current = arr[i] ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
