哪個大數據架構好SEARCH AGGREGATION
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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回答:有很多小伙伴都問道自己想學習大數據開發技術不知道選擇自學還是大數據培訓，我在這里統一回答一下這個問題。其實哪種學習方式比較好，這已經是一個老生常談的問題，我在其他的回答中也反復的提到選擇適合自己的學習方式才是最重要的。本身大數據開發技術所包含的編程技術知識比較多且雜，因此，選擇哪種方式來學習大數據開發技術知識，還得看自身是否有編程基礎，有編程基礎無論是自學還是通過大數據培訓來學習，都是非常有利的，...
OpenDigg
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回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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...runt/Gulp、Webpack、npm scripts等，您對這些工具有什么看法，哪個更好？如何選擇適合公司產品的工具？應從哪些方面考慮？ 楊永林：我覺得這些工具有效地解決了前端開發效率的問題，它們的出現都是對技術的推動，如果在我做...
...我對單個服務運行了10個實例，那么該如何知道服務該向哪個服務發起訪問呢？ 接著上個問題，當我運行10個WebServer的時候，在主機上需要使用10個端口進行對應，而服務多了以后，對于端口的消耗和管理也是個比較大的麻煩 接...
...建立研發分支，這樣就將不同需求的分支解耦，保證想上哪個就上哪個，需要上多個需求的就將分支合并上線。 第四步，配置解耦 為每個模塊每個環境配置一個配置文件，這樣就可以把不同的環境的配置解耦，不用每次上線都...
2018年對于微服務來說是非常重要的一年，這一年Service Mesh開始嶄露頭角，解決服務間復雜的通信問題，這一年很多國內互聯網公司已經有了較為成熟的微服務實踐案例，網易云主辦的微服務實踐沙龍中也曾邀請過多位微服務...
...學。對年輕的夏華夏來說，報專業純屬瞎報，當時是看哪個專業的名字有趣就選擇一個，而選擇計算機是完全是蒙的，要知道在上世紀90年代的小縣城，大家都沒有見過計算機，最多只是聽過這個概念。我覺得，計算機...
云計算市場爭奪阿里云作為名副其實的國內業界第一，名聲非常大，不過最近 IT 之家的事鬧出來之后，我有點慶幸最終沒有選擇它。騰訊云算是業界老二，而且有著騰訊這個強大的靠山，云服務產品的種類和質量都不錯。 上...
...器之后，用戶還是無法接入邊緣服務器，因為他不知道接哪個。因此，必須有配套算法，根據用戶的SP，找到和他最匹配的邊緣服務器，來進行接入分配。 2、跨地域問題 我們在全中國有好幾十個機房，其中有很多電信的機房，...
...一約束。 優化這一目標函數的實際收益是它能減少選擇哪個候選子網絡加入集成時對留出數據集的需求。另一個益處是允許使用更多訓練數據來訓練子網絡。 AdaNet 目標函數教程：https://github.com/tensorflow... 可擴展 谷歌認為，創...
...域、時間等。廣告特征是指廣告本身的信息，例如：來自哪個客戶，是哪個行業的，它的關鍵詞是什么，它的標題、描述、網址是什么等各種信息。匹配特征是指查詢詞和廣告的匹配關系。然后會進行模型的訓練，包括線性和非...
...享，也請多指教。 code less, play more! 前言 這個世界上沒有哪個網站從誕生起就是大型網站；也沒有哪個網站第一次發布的時候就擁有龐大的用戶，高并發的訪問，海量的數據；大型網站都是從小型網站發展而來。網站的價值在于...
...然后產生中斷，我們可以在對應的中斷標志寄存器里讀到哪個通道產生了中斷，以及做了什么事情 如果是對外設進行控制的話記得，如果是內部的Memory到Memory之間傳輸數據的話可以隨便選擇一個通道，因為從上圖的結構可以看...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
