零售數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計及實現(xiàn)的能力。應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
|
1353人閱讀
回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫，可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫免費吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個當(dāng)時是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師，可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
陳江龍
|
988人閱讀
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
|
535人閱讀
回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁爬蟲：Python或R數(shù)據(jù)存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進(jìn)階級數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計知識運籌學(xué)知識機器學(xué)習(xí)知識掌握以上三個技能點便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
|
1154人閱讀
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
|
946人閱讀
回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價值和創(chuàng)新的能力，運用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇， 那么久可以從知識和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫語言作為數(shù)據(jù)分析師，我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù)，其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數(shù)據(jù)...
hzx
|
518人閱讀
...：為什么說基于機器學(xué)習(xí)的AI預(yù)測更智能？ 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)深耕零售行業(yè)AI+BI智能分析多年，積累了大量行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗。這一篇，我們就來給大家講講零售行業(yè)在AI預(yù)測方面的需求、方法、應(yīng)用場景以及如何實現(xiàn)價值變現(xiàn)。 什么是...
...并獲得客戶的不同想法，從而進(jìn)行專門服務(wù)的必要工具。零售可見性零售空間將更加具有競爭力。隨著亞馬遜和其旗下子公司開始使用實時分析來提高銷售業(yè)績，零售商一直在利用該技術(shù)以謀求更多的利潤。通過分析關(guān)鍵數(shù)據(jù)，...
...做SaaS，讓大家來做更好的SaaS；另一方面，重點聚焦新零售、新金融以及數(shù)字政府三個領(lǐng)域的賦能。如此清晰的戰(zhàn)略表明了一點，過去十年的磨練，讓今天的阿里云，對未來的云以及云的未來，有了非常深刻而具體的認(rèn)知。在...
...阿里云MVP 銀泰技術(shù)高級經(jīng)理 賈爽 相關(guān)免費課程《銀泰新零售上云解決方案精講》上線中立足實戰(zhàn) 講透經(jīng)典案例 助你快速理解新零售 第一節(jié)學(xué)習(xí)地址第二節(jié)學(xué)習(xí)地址 安全策略的部署和風(fēng)險防控先來說一下邊界安全，下圖是銀...
摘要： 新零售，近年來已成為行業(yè)熱點，關(guān)于什么是新零售、怎么做新零售，更是成為大家熱議的話題與關(guān)注的焦點。作為新零售概念的踐行者，阿里云在本次深圳云棲上，分享了如下觀點： 一、洞察行業(yè)趨勢、新...
...機器學(xué)習(xí)。?這個調(diào)查也考慮了挑戰(zhàn)以及增長上的困難。零售業(yè)最關(guān)注的是數(shù)據(jù)管理。所有受訪者一致認(rèn)為，相比于傳統(tǒng)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)管理更值得關(guān)注。整體上有 76% 的公司同意這一點，表明它仍然是所用行業(yè)共同...
隨著線上流量紅利消失，線下門店租金日益上漲，傳統(tǒng)的零售企業(yè)經(jīng)營成本逐年攀升。各大零售企業(yè)都渴望創(chuàng)造一種智慧的經(jīng)營模式，通過新技術(shù)的應(yīng)用和用戶體驗的升級，對線下門店升級改造，打通線上、線下割裂的數(shù)據(jù)，以...
...益成熟，實體行業(yè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型成為業(yè)績提升的關(guān)鍵。對于零售行業(yè)從業(yè)者，這意味著思維方式的自我進(jìn)化，對于消費者，則意味著與產(chǎn)品產(chǎn)生新的連接，享受更加個性化、更具人情味的零售服務(wù)。 其中利用小程序開啟智慧零售...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
