問答專欄Q & A COLUMN
數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力，運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。
涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇， 那么久可以從知識和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。
01
SQL數(shù)據(jù)庫語言
作為數(shù)據(jù)分析師，我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù)，其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。因此，你可以不會(huì)R，但不能不會(huì)SQL。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)正在成指數(shù)級增長。Excel對十萬條以內(nèi)的數(shù)據(jù)處理起來沒有問題，但是隨便一想，但凡產(chǎn)品有一點(diǎn)規(guī)模，數(shù)據(jù)量都是百萬起。這時(shí)候，就需要用到數(shù)據(jù)庫了。
在招聘條件中，越來越多的產(chǎn)品和運(yùn)營崗位都會(huì)將SQL作為優(yōu)先的加分項(xiàng)。SQL是數(shù)據(jù)分析的核心技能之一，從Excel到SQL是數(shù)據(jù)處理效率的一大進(jìn)步。
學(xué)習(xí)SQL最快的方法是能自己下載數(shù)據(jù)庫管理工具，找一些數(shù)據(jù)做練習(xí)。小聚老師在這里給各位同學(xué)推薦MYSQL作為練習(xí)工具。
02
數(shù)據(jù)可視化
這幾乎是你正式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的第一步，通過SQL拿到數(shù)據(jù)之后，我們需要使用可視化方法探索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律。
數(shù)據(jù)分析界有一句經(jīng)典名言：字不如表，表不如圖。實(shí)際上除掉數(shù)據(jù)挖掘這類高級分析，不少數(shù)據(jù)分析其實(shí)就是監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和觀察數(shù)據(jù)。
除此之外，數(shù)據(jù)分析師的大多時(shí)候都是要兜售自己的觀點(diǎn)和結(jié)論的，而兜售的最好方式就是做出觀點(diǎn)清晰、數(shù)據(jù)詳實(shí)的PPT和報(bào)表給老板看。
03
數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析師最重要的基礎(chǔ)之一，是數(shù)據(jù)分析的基石和方法論。
統(tǒng)計(jì)知識會(huì)讓我們從另一個(gè)角度看待數(shù)據(jù)，我們需要從基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)理論（描述性統(tǒng)計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等）[例如：PV、UV、轉(zhuǎn)化率等]出發(fā)，到基本的統(tǒng)計(jì)分析（T檢驗(yàn)、方差分析等）[例如：自然增粉量、不同渠道留存率]，最后到商業(yè)常用的模型（回歸分析、方差分析等）[例如：RMF、ABtest]。不僅要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析背后的邏輯，掌握實(shí)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念，還要會(huì)利用統(tǒng)計(jì)的思維去思考問題。
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加載中...
作為一個(gè)從超級菜鳥階段過來的人，也曾迷茫，也曾面對一大堆資料不知所措，從無到有踩過太多的坑，在這里分享一下我總結(jié)出來的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)路徑，為了讓你少走彎路，避免選擇困難，能用一本書搞定的我絕不會(huì)給你推薦其他多的書。即使是超級菜鳥，只要你認(rèn)真按照下面的路徑進(jìn)行學(xué)習(xí)，我保證你能夠有所收獲。
在我看來，菜鳥入門數(shù)據(jù)分析所需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容依次可以分為三個(gè)方面：統(tǒng)計(jì)學(xué)知識、編程技能以及數(shù)據(jù)分析的方法論。
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識并不是讓你生啃一本如《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》或《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的教科書，如果真是這樣，大多數(shù)人怕是直接從入門到放棄了。這里推薦一本書：
我一直認(rèn)為統(tǒng)計(jì)理論要與日常生活結(jié)合起來，才能理解得更直觀、透徹。這本書運(yùn)用充滿互動(dòng)性的真實(shí)世界情節(jié)，教給你有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)的所有基礎(chǔ)知識，如信息可視化、概率計(jì)算、幾何分布、二項(xiàng)分布及泊松分布、正態(tài)分布、統(tǒng)計(jì)抽樣、置信區(qū)間的構(gòu)建、假設(shè)檢驗(yàn)、卡方分布、相關(guān)與回歸等等。
二、編程技能在學(xué)習(xí)了一些統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識后，進(jìn)入編程技能的學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析主要用到的編程技能有Excel、SQL、Python/R（我推薦學(xué)Python）。Excel由于大家或多或少都會(huì)用，上手也比較容易，在這里不過多討論。這里主要討論SQL和Python應(yīng)該如何進(jìn)行學(xué)習(xí)。
SQL是什么？SQL全稱是”結(jié)構(gòu)化查詢語言(Structured Query Language)”，是一種資料庫查詢和程式設(shè)計(jì)語言，用于存取資料以及查詢、更新和管理關(guān)聯(lián)式資料庫系統(tǒng)。實(shí)際業(yè)務(wù)中要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，首先得把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫中提取出來，SQL干的就是這個(gè)。
軟件安裝：
對于剛剛接觸SQL的同學(xué)，可能裝個(gè)Mysql都需要花費(fèi)很多的時(shí)間，這里為大家找了兩份Mysql的安裝指南。
mysql安裝 - www.cnblogs.com
MySQL安裝和使用 - 夢想云端 - 博客園www.cnblogs.com軟件裝好了，就可以開始學(xué)起來了，針對SQL的學(xué)習(xí)，可以分為入門階段和進(jìn)階階段。
入門階段：
推薦書籍：MySQL必知必會(huì)
對入門者很照顧的一本書，與其說是一本書不如說是一本小冊子，不到250頁的小冊子，實(shí)踐性很強(qiáng)，基本沒有什么理論的堆砌，完完全全就是一本實(shí)踐指南，教會(huì)你怎么用SQL語句操作MySQL。看完這本書基本就可以說是入門了。看書之余不要忘了勤加練習(xí)，這里也為大家找了一份Mysql入門練習(xí)題。進(jìn)階階段：
此時(shí)的你已經(jīng)掌握了SQL的基本語法，能對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行基本的增刪改查，但當(dāng)你面對的數(shù)據(jù)量較大時(shí)，優(yōu)化就顯得很重要了。下一步就是要學(xué)會(huì)如何去優(yōu)化SQL代碼的運(yùn)行效率。
推薦書籍：高性能MySQL
注意，這本書大家直接看第六章 查詢性能優(yōu)化這章即可，切勿從頭啃到尾！！那么進(jìn)階階段應(yīng)該如何進(jìn)行訓(xùn)練呢？答案是Leetcode（一個(gè)編程刷題網(wǎng)站leetcode-cn.com）Leetcode的數(shù)據(jù)庫板塊下面有一些結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)的SQL題目，題目也有劃分相應(yīng)的難度，一開始可以先從難度低的題目開始做起，平臺(tái)上可以在線編寫代碼以及在線測試，評論區(qū)里面也有一些人的做題思路和代碼，當(dāng)不會(huì)做的時(shí)候也可以參考一下別人的答案。當(dāng)Leetcode的題目練的差不多的時(shí)候，你的SQL水平已經(jīng)足以應(yīng)付絕大多數(shù)的業(yè)務(wù)場景了。關(guān)于Python，想必我也不用進(jìn)行過多的介紹，近幾年數(shù)據(jù)分析、人工智能的火熱也讓Python成為最流行的編程語言，那么小白需要學(xué)什么，怎么學(xué)呢？
軟件安裝：
python好用的IDE（簡單說就是寫代碼的平臺(tái)）有很多，但對于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的初學(xué)者而言，我還是墻裂推薦你裝Anaconda，并使用jupyter作為練手的IDE，聽我的錯(cuò)不了！（自己一開始學(xué)的時(shí)候在命令行那里敲代碼，對新手而言體驗(yàn)極差……）
Anaconda是什么？怎么安裝？（安裝前先下載個(gè)谷歌瀏覽器）
Anaconda 的安裝教程（圖文）blog.csdn.net將Chrome設(shè)置為Jupyter_notebook的默認(rèn)瀏覽器 - 云+社區(qū) - ucloud云cloud.tencent.com
安裝好Anaconda并配置好jupyter之后，就可以打開jupyter開始學(xué)習(xí)Python啦，可以花一點(diǎn)時(shí)間稍微熟悉一下jupyter的使用，jupyter的界面如下圖所示。
基礎(chǔ)語法：
安裝完軟件之后，就可以開始學(xué)習(xí)Python的基礎(chǔ)語法啦，這方面的教程比較多，這里就給大家推薦一下我覺得還不錯(cuò)的，書和視頻各一個(gè)。
推薦書籍：Python編程從入門到實(shí)踐
再次注意，這本書也是有選擇地看，直接看第二章（變量和簡單數(shù)據(jù)類型）到第九章（類），其他的可以直接忽視。建議在看書時(shí)，將示例代碼全部自己敲一遍，對代碼而言，無他，唯手熟爾，待你將第二章到第九章的代碼都敲過并理解了之后，你也就基本掌握了Python的主要數(shù)據(jù)類型，列表、字典、元組的主要操作，條件語句，循環(huán)語句，類和函數(shù)的使用，Python也算基本入門了。
如果有時(shí)候看書看不下去，也可以選擇對應(yīng)章節(jié)的視頻課程，這里就給大家推B站的這個(gè)視頻吧，也算是B站人氣比較高的python入門視頻課程。
如果覺得書中的例子不過癮，想多多鞏固剛學(xué)的Python語法，這里也為你準(zhǔn)備了Python的100個(gè)小例題。
Python 100例 | 菜鳥教程www.runoob.com
Python數(shù)據(jù)分析核心工具——pandas
當(dāng)你已經(jīng)掌握Python的基本語法之后，就可以直接開始學(xué)pandas這個(gè)數(shù)據(jù)分析庫了，怎么學(xué)呢，這里就推薦一本書。
書籍推薦：利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 原書第2版
本書由pandas項(xiàng)目創(chuàng)始人Wes McKinney親筆撰寫，詳細(xì)介紹利用Python進(jìn)行操作、處理、清洗和規(guī)整數(shù)據(jù)等方面的具體細(xì)節(jié)和基本要點(diǎn)。不僅有主要方法的操作演示，還有相關(guān)案例的實(shí)踐。把這本書吃透，基本上你就可以靈活地使用Python對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理了。
其實(shí)，如果你認(rèn)認(rèn)真真走完上面SQL的學(xué)習(xí)路徑，學(xué)習(xí)pandas的時(shí)候進(jìn)度會(huì)很快，因?yàn)楹芏嗟胤蕉际窍嗤ǖ模@篇文章總結(jié)了pandas和SQL在使用方法上的對比，學(xué)完SQL后學(xué)pandas，看看這個(gè)，你會(huì)恍然大悟。
pandas與sql 對比,持續(xù)更新blog.csdn.net
另外：建議在閱讀這本書的時(shí)候，不僅把書上的代碼吃透，最好還能找個(gè)自己感興趣的數(shù)據(jù)集開始試著練手分析分析。不知道去哪里找數(shù)據(jù)集？下面給你整理了幾個(gè)常見的找數(shù)據(jù)集的網(wǎng)站：
和鯨社區(qū) - Kesci.comwww.kesci.com天池?cái)?shù)據(jù)集Datasets | Kagglewww.kaggle.com
不知道該怎么著手分析？下面是我整理的50個(gè)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，你可以看看別人的分析思路，再將之運(yùn)用到分析你的數(shù)據(jù)集上。
易執(zhí)：干貨！Python數(shù)據(jù)分析50個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目（持續(xù)更新……）zhuanlan.zhihu.com
至此，你已經(jīng)基本掌握了數(shù)據(jù)分析的基本工具，接下來就得開始學(xué)習(xí)如何結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)去分析問題，學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)分析的思維。
三、數(shù)據(jù)分析方法論這里直接推薦兩本自己看過的不錯(cuò)的書
1、精益數(shù)據(jù)分析
這本書展示了如何驗(yàn)證自己的設(shè)想、找到真正的客戶、打造能賺錢的產(chǎn)品，以及提升企業(yè)知名度。30多個(gè)案例分析，全球100多位知名企業(yè)家的真知灼見，為你呈現(xiàn)來之不易、經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)心得和寶貴經(jīng)驗(yàn)，其中的數(shù)據(jù)分析思路值得仔細(xì)揣摩。
2、增長黑客
作為最早提出“增長黑客”概念的理論先驅(qū)、帶領(lǐng)Dropbox實(shí)現(xiàn)500%增長的實(shí)戰(zhàn)領(lǐng)軍人物，作者在書中分享了如何跨部門搭建增長黑客團(tuán)隊(duì)，以及實(shí)現(xiàn)用戶和利潤雙增長的具體行動(dòng)指南。這本書適合入門者理解增長黑客的原理與操作體系。
如果你已經(jīng)走到最后這個(gè)階段了，那么再往下繼續(xù)深入，就得在實(shí)際項(xiàng)目中結(jié)合業(yè)務(wù)自己學(xué)習(xí)領(lǐng)悟了，或許，這也正是數(shù)據(jù)分析獨(dú)特的魅力所在！
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