快數據gpuSEARCH AGGREGATION
回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對應的業務場景中都會用到。習慣上，所有的業務數據都是需要落庫的，這種落庫指關系型數據庫的數據寫入，可以很直觀的在關系型數據庫的客戶端進行查詢，可以持久化到磁盤空間，因 mysql 開源穩定，滿足業務需求，其成為互聯網公司的最優選擇。而 redis 經常在高并發的請求加速、優化用戶體驗中用到，普遍的做法是將數據庫中的數據請求一次，放入緩存中，同時返回給用...
shusen
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...序一般都不會是高I/O依賴的，因為一般程序都是拉取一批數據進內存，然后算很久。如果你有很多的文件傳輸任務，或是僅僅是想確保比你朋友的Macbook跑應用快很多，那我會買一個固態硬盤，比如這個三星的850 EVO 250GB 2.5-Inch SAT...
...處理一張圖片就需要16Gflops。值得注意的是，基于ImageNet數據集訓練CNN，數據集一共大約120萬張圖片，訓練算法需要對這個數據集掃描100遍（epoch），這意味著10^18次浮點計算，即1exaFlops。簡單演算一下可發現，基于一個主頻為2.0G...
...速效果也很一般。小型神經網絡可以并行并且有效地利用數據并行性，但對于大一點的神經網絡來說，例如我在 Partly Sunny with a Chance of Hashtags Kaggle 比賽中使用的，幾乎沒有加速效果。隨后，我進一步試驗，對比 32 位方法，我開...
...0W PPS，最大存儲性能達到120W IOPS。在Web服務，游戲服務，數據庫，數據分析處理等絕大多數場景表現出色。2）CPU平臺支持：Intel CascadelakeR3）CPU內存組合（支持配比1:1-1:8）：4）磁盤類型支持：支持RSSD云盤具體選擇范圍：5）特性...
深度學習(Deep Learning)是機器學習中一種基于對數據進行表征學習的方法，深度學習的好處是用 非 監督式或半監督式 的特征學習、分層特征提取高效算法來替代手工獲取特征(feature)。作為當下最熱門的話題，Google、Facebook、Micros...
...GTX 1070，GTX 1080性價比還不錯且便宜：GTX 1060（6GB）當使用數據集> 250GB：GTX Titan X（Maxwell） ，NVIDIA Titan X Pascal或NVIDIA Titan Xp沒有足夠的錢：GTX 1060（6GB）幾乎沒有錢：GTX 1050 Ti（4GB）做Kaggle比賽：GTX 1060（6GB）適用于任何正常...
...他領域專家設計、訓練和部署模型的方式。該更新版本從數據標注、模型搭建、訓練與推斷還有最后的模型部署方面完整地支持深度學習開發流程。此外，MATLAB 這次更新較大的亮點是新組件 GPU Coder，它能自動將深度學習模型代...
...門設計用于GPU。片上芯片內存要比普通內存更快，因為讓數據更接近GPU核心，從而減少延遲。在人工智能部署方面，谷歌認為基于云的P4主要用于機器學習推理，也就是數據處理神經網絡在經過適當訓練之后可以在生產環境中做...
...歷元（即，快兩倍）這是相同的模板代碼，使用了相同的數據提取程序（我不得不諷刺地說「fetcher」沒有思考「去死吧，FETCHER（DIE, FETCHER!）」），除了實際的代碼，訓練和運行網絡，一切都相同。這讓我感到驚訝，因為我的印...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
鄒立鵬
ernest
