摘要:谷歌今天開始在自己的公有云上提供了一個新的圖形加速器,以更好的支持人工智能和虛擬桌面工作負載。此外,谷歌還支持合作伙伴的工具,該工具可以將運行在虛擬機中應用流式傳輸到員工的本地設備上。
谷歌今天開始在自己的公有云上提供了一個新的圖形加速器,以更好的支持人工智能和虛擬桌面工作負載。
據悉,谷歌采用的芯片是Nvidia的P4,這讓谷歌云平臺支持的Nvidia GPU數量增加到4個,而且所有這些都是從2017年2月以來添加的。Nvidia擴展其GPU產品線的步伐反映了企業采用人工智能的速度越來越快。
P4的起價為每小時60美分,是4款GPU中價格第二低的。在處理最多4個字節的單精度值時,該芯片可提供5.5 teraflops的性能。
Nvidia還為P4配備了8GB GDDR5內存,專門設計用于GPU。片上芯片內存要比普通內存更快,因為讓數據更接近GPU核心,從而減少延遲。
在人工智能部署方面,谷歌認為基于云的P4主要用于機器學習推理,也就是數據處理神經網絡在經過適當訓練之后可以在生產環境中做的事情,這是一種完全不同的任務,有時候利用更強大的GPU可以實現更好的性能。
P4也適用于虛擬桌面環境。它采用了Grid,這個Nvidia軟件可以在多個虛擬機之間分配GPU硬件資源。此外,谷歌還支持合作伙伴Teradici的工具,該工具可以將運行在虛擬機中應用流式傳輸到員工的本地設備上。
谷歌瞄準的第三種場景是視頻流。根據Nvidia的說法,該芯片有3個視頻處理引擎,可以實時轉碼多達35個高清流。
另外,GPU在谷歌的技術戰略中扮演著越來越重要的作用,因此Nvidia也成為谷歌的一個重要合作伙伴。話雖如此,但谷歌并不完全依賴于這家AI處理器的芯片制造商。谷歌還支持Tensor Processing Units,這款內部設計的芯片可定制用于運行神經網絡,每個神經網絡可提供180 teraflops的巨大計算能力。
文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。
轉載請注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/5543.html
摘要:阿里云云服務器計算能力如何實例計算性能力實例最多可提供顆個和主機內存,以及共計的顯存總計提供個并行處理核心最高的單精度浮點運算處理能力和最高的雙精度峰值浮點處理性能。更多相關介紹參考阿里云服務器介紹購買頁。阿里云GPU云服務器在公有云上提供的彈性GPU服務,可以幫助用戶快速用上GPU加速服務,并大大簡化部署和運維的復雜度。GPU云服務器多適用于AI深度學習,科學計算,視頻處理,圖形可視化,等...
摘要:在低端領域,在上訓練模型的價格比便宜兩倍。硬件定價價格變化頻繁,但目前提供的實例起價為美元小時,以秒為增量計費,而更強大且性能更高的實例起價為美元小時。 隨著越來越多的現代機器學習任務都需要使用GPU,了解不同GPU供應商的成本和性能trade-off變得至關重要。初創公司Rare Technologies最近發布了一個超大規模機器學習基準,聚焦GPU,比較了幾家受歡迎的硬件提供商,在機器學...
摘要:宣布在多個地區上線新的,希望以此更多用戶在云中運行他們的機器學習和人工智能工作負載。專用的云例如開發的旨在加速機器學習訓練和推理地球物理數據處理模擬地震分析和分析建模等工作負載。對于機器學習來說,可以選配以縮短利用大規模訓練模型的時間。Google宣布在多個地區上線新的Nvidia GPU,希望以此更多用戶在Google云中運行他們的機器學習和人工智能工作負載。專用的云GPU(例如Nvidi...
摘要:輕量級云服務器如何使用實例的用法與普通彈性計算實例一樣便捷,用戶可以使用控制臺或者方式配置和購買服務。阿里云發布了國內首個公共云上的輕量級GPU異構計算產品——VGN5i實例,該實例打破了傳統直通模式的局限,可以提供比單顆物理GPU更細粒度的服務,從而讓客戶以更低成本、更高彈性開展業務。適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL教學等輕量級GPU計算場景,更細粒度的GPU計算服務。 輕量級GP...
以下是一些適合個人使用的AI訓練云算力平臺的推薦:Compshare:更適合國內用戶使用的,高性價比云算力平臺,低至1元/小時起。高性能AI算力資源,提供T4/V100S/2080Ti/3090/P40等多種配置GPU,預裝TensorFlow、Pytorch、CUDA等算法框架,開機即用。Amazon EC2:亞馬遜的彈性計算云服務提供了各種實例類型,包括GPU實例,適用于深度學習和機器學習任務...
閱讀 2271·2021-11-16 11:51
閱讀 3501·2021-09-26 10:14
閱讀 1787·2021-09-22 15:58
閱讀 1094·2019-08-30 15:52
閱讀 2012·2019-08-30 15:43
閱讀 2612·2019-08-30 13:46
閱讀 907·2019-08-30 13:10
閱讀 1020·2019-08-29 18:32