今年大數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進行決策，基于數(shù)據(jù)驅動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調基于業(yè)務數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)主要的工作內容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關專業(yè)（數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識結構來選擇大數(shù)據(jù)的學習方向。大數(shù)據(jù)技術體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數(shù)據(jù)，更多的是非結構化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結構化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數(shù)據(jù)，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天，每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗回答這個問題！什么是大數(shù)據(jù)？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發(fā)...
guyan0319
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...次，比去年同期增長14%，在三大運輸部門中增幅最大。而今年在12306網(wǎng)站上購票的人員分析來看，中國鐵道科學研究院電子所副所長朱建生給出了一份數(shù)據(jù)，90后買票人數(shù)占總人數(shù)47.8％，比去年增加了11個百分點，70后...
...來了更多的企業(yè)收購活動，根據(jù)會計事務所安永的統(tǒng)計，今年一季度和二季度發(fā)生在云計算領域的并購活動就已經(jīng)超過100起;大數(shù)據(jù)，使得軟硬一體化的熱潮持續(xù)加溫，IBM、甲骨文、惠普、Teradata、賽門鐵克等廠商均發(fā)布一站式解...
...覺得也交出了一份令人滿意的答卷，TiDB 的幾個主要項目今年一共合并了 4380 個提交，這幾天在整理 2018 年的 Change Log 時候，對比了一下年初的版本，這 4380 個 Commits 背后代表了什么，這里簡單寫一個文章總結一下。 回想起來，...
華為輪值董事長徐直軍對外宣稱，華為今年的收入將首次突破1000億美元大關，好于預期。但具體業(yè)務增長情況，徐直軍并未做過多透露。相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，去年全年，華為總營收為925億美元，逼近千億美元大關。而僅到今年6...
...月內的目標價格均值在 199.80 美元，這意味著該公司股價今年有望繼續(xù)刷新歷史高位。高盛在的投資建議中對 IBM 維持買進，持同樣觀點的還有花旗集團。摩根大通則維持增持建議。? 作為道瓊斯工業(yè)指數(shù)的知名權重...
...。 Vue.js 蟬聯(lián)冠軍 Vue.js 再次強勢登頂年度排行榜冠軍，今年在 GitHub 上新增了超過 40K 的 star。相較于 2016 年的（26K star），今年 Vue.js 領先排行榜第 2 名（ React ）的優(yōu)勢更大了。 那么，是什么令 Vue.js 如此出眾？ 首先，它學習...
...行列（Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google），但是它卻在今年自成一派，市值甚至一度超越蘋果成為了全球市值最高的公司，這多虧了他們大力投資的微軟Azure云計算產(chǎn)品業(yè)務帶來的巨大增長。2013年，Gartner數(shù)據(jù)顯示，全球云計算...
...的一年。我們一起回顧2017年那些項目、開發(fā)者和團隊。 今年的主題 Build、Work、Learn、Connect Ten years of merging（十年的沉淀） You’ve accomplished millions over the last decade. In 2017, the GitHub community reached 24 million developer...
...act如此受歡迎的另一個重要原因就應該是React Native了吧。今年以來，React Native一直以兩周一次的小版本更迭周期，迅速發(fā)展著。或許，2018年將會迎來最重大的正式版本1.0。(這個還是值得期待的。) 對于大多數(shù)開發(fā)者而言，學習...
...act如此受歡迎的另一個重要原因就應該是React Native了吧。今年以來，React Native一直以兩周一次的小版本更迭周期，迅速發(fā)展著。或許，2018年將會迎來最重大的正式版本1.0。(這個還是值得期待的。) 對于大多數(shù)開發(fā)者而言，學習...
...要解決的。這背后還需要強大的網(wǎng)絡拓撲、IDC設計等等，今年Google一反常態(tài)的公布了數(shù)據(jù)中心內部的照片和文檔，雖然信息量不大，但這足夠證明Google在數(shù)據(jù)中心PUE控制方面的自信。圖：AWS正在與PaaS和SaaS服務結合。Redshift大數(shù)...
...云端產(chǎn)品。還不到半年，另一家云服務競爭對手微軟也在今年 Build 2017開發(fā)者大會開始大談邊緣計算的重要性，甚至連微軟執(zhí)行官Satya Nadella都直接喊出要做一個聰明邊緣設備。 前不久才宣布5年要重砸20億歐元投資物聯(lián)網(wǎng)的云...
...年以來，第一次認真寫年度工作總結，提筆一瞬間，感覺今年的路走的挺坎坷的，一步一個坑，有坑就要努力往出爬，每次爬坑的經(jīng)歷或多或少都會有些收獲。或許，人生這個階段應該叫，磨礪。 MacBook Pro對我編程的影響 在說...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
