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關于云計算的趨勢和機會

JaysonWang / 2909人閱讀

摘要:年,數據顯示,全球云計算市場規模為億美元,是全球支出比例的。比如,全球云計算滲透率更高是不可逆轉的趨勢,和概念產品開始落地,云端的創業也越來越務實,越來越多的大型企業開始用能力融合到自己研發的應用中。

2006年,Google首席執行官埃里克·施密特在搜索引擎大會首次提出“云計算”(Cloud Computing)的概念。

12年過去,云計算仍然一次次地被人們提起。雖然這是一個喊了很多年的概念,但云計算依然在高速增長,AWS每年增長46%,中國云IaaS市場主要玩家每年增長接近100%,很多機構都開始切換到云上。

老牌巨頭微軟從未被正式列入熱門FAANG股票行列(Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google),但是它卻在今年自成一派,市值甚至一度超越蘋果成為了全球市值最高的公司,這多虧了他們大力投資的微軟Azure云計算產品業務帶來的巨大增長。

2013年,Gartner數據顯示,全球云計算市場規模為1003億美元,是全球IT支出比例的2.7%。根據Gartner預測,到2020年,全球云計算市場規模將達到4114.8億美元,是全球IT支出比例的10%,7年時間,云計算占IT投入的比例是之前的4倍,而且還在高速成長,市場空間巨大。

今天,我們想要分享的是企業服務小組的熊飛去美國考察AWS年度云計算大會AWS re:Invent的內部交流memo。在為期一周的參會過程中,他們做出了很多觀察和總結,與同事們來回了很多封郵件進行探討。我們截取了郵件中的一部分分享給大家。一方面,他們總結了最新的趨勢,另一方面,也對這個領域的創業者有些啟發。我們覺得挺有意思的。

比如,全球云計算滲透率更高是不可逆轉的趨勢,AI和IoT概念產品開始落地,云端的創業也越來越務實,越來越多的大型企業開始用AI能力融合到自己研發的應用中。比如西門子Finance,就用一整套產品建立了自己環境保險的風險控制系統。國內對應機會也越來越清晰。數據產品,AI及IoT落地可能是未來3-5年機會的主線。

但與此同時,云計算的公司成長起來也需要一定的時間。AWS成立于2002年,今年的市值大概是2000億美元,它花了16年時間才做到行業最領先的位置。選擇了進入云計算行業,就是選擇了一趟很遠的長跑。隨著越來越多的機構上云,這趟長跑才剛剛開始。以下,Enjoy:

觀察 1. 云業務繼續高速增長

AWS年收入270億美元、年對年增長46%。市場占有率是51%,第二名Azure是12%,阿里云以4.6%位居第三,谷歌云占3.3%。今年AWS re:Invent大會的參會人數達5.5萬,繼續創新高。

2. 中小型領先傳統機構開始All in Cloud

包括全球最大資管機構之一的Wellington Management,英國最大保險公司之一Guardian,都開始All in Cloud。

不過All in是個漫長的過程,而且需要CTO很大的勇氣,Wellington Management CTO分享說,公司從2011年開始使用AWS,逐步從非生產系統,到生產系統,最后到2018年完全切換到AWS上。

3. AWS推出越來越多的應用產品與生態競爭

隨著AWS規模越來越大,為獲得更多收入和增長引擎,AWS推出越來越多應用產品,開始與生態的競爭。

比如今年推出的安全領域的賬戶管理產品IAM以及流數據處理產品MSK,和流數據處理最領先的開源軟件公司Okta及開源領域TOP的軟件公司Confluent競爭。

接下來,任何在AWS生態的產品,面對AWS自身產品的競爭將成為常態。

4. IoT產品更加務實

相比去年AWS IoT產品宣傳比較大張旗鼓,今年IoT產品的溝通越來越底層化,更多是將底層的能力,拉上商業公司來講落地的案例。

AWS意識到,IoT因為場景非常多樣化,很難在應用層推出通用型產品滿足某個群體客戶的需求。所以,今年IoT相關分享,大部分是垂直行業的企業。

比如NFL(美國國家橄欖球聯盟),通過在運動員和橄欖球上裝傳感器,一周收集的數據,比NFL成立到現在收集的所有數據都多。

又比如全球最大的水務方案集團Pentair,分享他們給AB釀酒集團的生產線,安裝的IoT設備,大大提高了生產線的生產力和運維能力。

5. AI產品開始通過客戶落地化

AWS在去年推出了Sagemaker產品(AWS上的機器學習一站式解決方案),可以理解是一個提供從NLP(自然語言處理)到聲音識別,再到數據訓練等一站式的AI解決方案。

今年AWS re:Invent的內容中,已經有越來越多大型企業,將AI能力融合到自己研發的應用中。比如西門子Finance,用一整套產品建立自己環境保險的風險控制的系統。

隨著時間推移,AI將成為一個基礎能力,類似于大數據。類似數據科學家這樣的AI科學家會越來越多,利用AWS提供的底層數據能力。

6. 開始接受混合云等,對大型客戶妥協

推出了Outpost產品,即AWS的私有云業務。更多支持Windows FileSystem,還推出了SFTP,支持古老的文件傳輸協議。

猜想AWS發展到這一步,middle market以下的潛力已充分釋放,接下來的增長動力來自于大型客戶,為了獲得大型客戶的更高份額,甚至希望他們all in AWS。以客戶為中心的妥協變得有必要。

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