關(guān)于ai設(shè)計(jì)的比賽SEARCH AGGREGATION
回答:謝邀！關(guān)于教育領(lǐng)域的@A|+是指:互聯(lián)網(wǎng),線上線下個(gè)體化服務(wù)的新型教育產(chǎn)品。縱觀歐洲發(fā)達(dá)國(guó)家，第一代計(jì)算機(jī)問(wèn)世。只是給工業(yè)化道路提供了改革技術(shù)支持，而沒(méi)有沖破教育的紅線。而第二代互聯(lián)網(wǎng)的升級(jí)也只是提供了，一.二.三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化￥經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的新型的理念模式。也沒(méi)打破原始傳統(tǒng)~以人為本的教學(xué)大剛。宗技術(shù)如何交遷！如何經(jīng)濟(jì)改革模式！教育第一站線的公補(bǔ)，不會(huì)受沖擊。因愛(ài)戴于民！所以屬時(shí)代之傭護(hù)。如物聯(lián)網(wǎng)的道來(lái)...
XUI
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回答:人工智能是未來(lái)的水、電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，所以一定會(huì)越來(lái)越多的教育理念、方式結(jié)合人工智能重新構(gòu)建新的課程和教學(xué)場(chǎng)景。所以趨勢(shì)不可避免，但是我們要了解教育的本質(zhì)，那就是教育是培養(yǎng)孩子，幫助他們成為未來(lái)世界的主人。隨著人工智能的發(fā)展，那些重復(fù)性、機(jī)械性以及低技術(shù)含量的工作慢慢會(huì)被取代。 所以，未來(lái)需要一種全新的教育范式，來(lái)培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和創(chuàng)造性解決問(wèn)題的能力。因?yàn)樗鼈兪菣C(jī)器目前無(wú)法替代的，教學(xué)內(nèi)容領(lǐng)域的...
Near_Li
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回答:1）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng)，不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在 Redis 緩存中，內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤(pán)。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì)；（2）緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略，將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除；（3）Redis 一共有 8 種淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 種，4.0 之后又增加了 2 種，如下圖：（4）緩存策略的解釋?zhuān)? ◆ volatile-random：在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...
社區(qū)管理員
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回答:智適應(yīng)的教學(xué)原理采用測(cè)學(xué)練測(cè)的模式，通過(guò)先行測(cè)試-邊學(xué)邊練-綜合測(cè)試的方式，首先精準(zhǔn)測(cè)試出孩子的知識(shí)漏洞和薄弱點(diǎn)，然后再有針對(duì)性地學(xué)習(xí)。孩子在測(cè)試中的每個(gè)薄弱點(diǎn)和所學(xué)知識(shí)的掌握情況形成科學(xué)的知識(shí)圖譜，通過(guò)知識(shí)圖譜測(cè)出孩子薄弱點(diǎn)的根源在哪，這是任何人和自己做題是無(wú)法達(dá)到的。這也是為什么谷歌開(kāi)發(fā)的機(jī)器人Alphago能戰(zhàn)勝?lài)宕髱熇钍朗V學(xué)教育也是用了一個(gè)類(lèi)似AlphaGo的體系，去模擬特級(jí)教師的大...
SwordFly
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回答:當(dāng)然能！我能，你也能。下面是原創(chuàng)的中文語(yǔ)法的類(lèi)似LOGO語(yǔ)言的編程環(huán)境，用JavaScript實(shí)現(xiàn)：全部業(yè)余完成。先做了一個(gè)月，出了雛形之后擱置了一年，又拿起來(lái)斷續(xù)做了一個(gè)月做些性能優(yōu)化。實(shí)現(xiàn)時(shí)，在JavaScript代碼中盡量用了中文命名標(biāo)識(shí)符，因?yàn)镴avaScript本身支持：市面上也有不少?gòu)牧汩_(kāi)始實(shí)現(xiàn)編程語(yǔ)言的書(shū)，我參考了之后用Java實(shí)現(xiàn)了一個(gè)通用中文編程語(yǔ)言，效果如下：當(dāng)然Java源碼里...
SwordFly
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回答:大家在剛開(kāi)始搭建項(xiàng)目的時(shí)候可能考慮的不夠全面，隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜和使用用戶(hù)越來(lái)越多 數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到千萬(wàn)級(jí)的時(shí)候 就會(huì)發(fā)現(xiàn) 查詢(xún)速度越來(lái)越慢 用戶(hù)體驗(yàn)也就越來(lái)越差，那怎樣提升千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)查詢(xún)效率呢？小萌簡(jiǎn)單整理了一下，希望對(duì)大家有所幫助！優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)字段類(lèi)型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，節(jié)省存儲(chǔ)空間。在查詢(xún)的...
phodal
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紀(jì)錄片《 AlphaGo 》（中文譯名：阿爾法圍棋），是由 Google 與 DeepMind 團(tuán)隊(duì)出品，紀(jì)錄片導(dǎo)演 Greg Kohs 和團(tuán)隊(duì)精心制作完成。講述了 DeepMind 團(tuán)隊(duì)帶領(lǐng) AlphaGo 與人類(lèi)頂尖棋手展開(kāi)對(duì)決的幾場(chǎng)關(guān)鍵性比賽。這部紀(jì)錄片在去年自各個(gè)...
...?所以我們就重新設(shè)計(jì)了一個(gè)點(diǎn)球的架構(gòu)，將爬蟲(chóng)爬到的關(guān)于足球的知識(shí)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗跟合并之后，建成了球星人臉庫(kù)和知識(shí)圖譜。當(dāng)處理視頻的時(shí)候，不僅檢測(cè)球場(chǎng)上的事件，還對(duì)球場(chǎng)上的人進(jìn)行識(shí)別，通過(guò)與球星人臉庫(kù)和...
...為結(jié)果導(dǎo)向型人群開(kāi)設(shè)的深度學(xué)習(xí)在線課程。我讀過(guò)很多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的書(shū)，也參加過(guò)不少這方面的課程，但我認(rèn)為Fast.ai是迄今為止實(shí)用的深度學(xué)習(xí)入門(mén)課程。在本文中，我將與大家分享我在學(xué)完前兩課后的一些經(jīng)驗(yàn)。從數(shù)學(xué)...
...梯度進(jìn)行計(jì)算，算法本身能擴(kuò)展到巨大的參數(shù)空間。重點(diǎn)設(shè)計(jì)并優(yōu)化算法的初始條件、選擇運(yùn)算、交叉運(yùn)算以及變異運(yùn)算的關(guān)鍵步驟，并且將啟發(fā)式的裁剪策略運(yùn)用在遺傳算子中，較大限度優(yōu)化搜索的空間和時(shí)間消耗，最終獲得...
...成計(jì)劃 Sklearn 學(xué)習(xí)指南 Machine Learning Mastery 博客文章翻譯 關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)我們理解了什么 Daily Interview - 人工智能面經(jīng) AI 文檔 Sklearn 0.19 中文文檔 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 XGBoost 中文文檔 LightGBM 中文文檔 FastText 中文...
...筆記 5 分鐘商學(xué)院精細(xì)筆記 斯坦福 CS183 系列中文筆記 關(guān)于我們 我們是一個(gè)大型開(kāi)源社區(qū)，旗下 QQ 群共 9000 余人，訂閱用戶(hù)至少一萬(wàn)人。Github Star 數(shù)量超過(guò) 20k 個(gè)，在所有 Github 組織中排名前 200。網(wǎng)站日 uip 超過(guò) 4k，Alexa 排名...
... Prize: 90,000RMB Note: 初賽中，選手需要基于給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)模型，判斷給定的一對(duì)漫畫(huà)圖像和真實(shí)圖像是否是同一個(gè)人。請(qǐng)將預(yù)測(cè)的結(jié)果按照測(cè)試集id順序輸出，以便平臺(tái)對(duì)提交模型的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。 Aerial Cactus Identification Now...
...，卡耐基梅隆大學(xué)的 AI 程序在一對(duì)一不限注的撲克比賽中，擊敗了一組的德州撲克職業(yè)選手。出乎所有人的意外，這一程序?qū)θ祟?lèi)專(zhuān)業(yè)撲克手的勝利幾乎是壓倒性的：14bb/h。（注，德州撲克中，線下按bb/h，超過(guò)15bb/h，你已...
...們的汗水，給更多的人學(xué)習(xí)帶來(lái)更便捷的知識(shí)財(cái)富。 8、 關(guān)于 ApacheCN，還有什么想說(shuō)的？ 我覺(jué)得我們真的沒(méi)什么特別的地方，我們都是一群普普通通的一群愛(ài)吃辣條、愛(ài)分享的人，我們沒(méi)有靠什么背景，也沒(méi)有什么資源，分享...
首頁(yè)地址：http://www.apachecn.org關(guān)于我們：http://www.apachecn.org/about 我們不是 Apache 的官方組織/機(jī)構(gòu)/團(tuán)體，只是 Apache 技術(shù)棧（以及 AI）的愛(ài)好者！ Java 基礎(chǔ) Java 編程思想 Java Web 和大數(shù)據(jù) Spark 中文文檔 Storm 中文文檔 Kafka 中文文...
首頁(yè)地址：http://www.apachecn.org關(guān)于我們：http://www.apachecn.org/about 我們不是 Apache 的官方組織/機(jī)構(gòu)/團(tuán)體，只是 Apache 技術(shù)棧（以及 AI）的愛(ài)好者！ Java 基礎(chǔ) Java 編程思想 Java Web 和大數(shù)據(jù) Spark 中文文檔 Storm 中文文檔 Kafka 中文文...
...5161751 0.735885538367622 1 驗(yàn)證 我在比賽中的第一步就是設(shè)計(jì)我們的驗(yàn)證集，以方便我們?cè)诒镜販y(cè)試我們的模型性能，從而可以對(duì)模型在排行榜上面的排名可以有一個(gè)預(yù)估。如果我們只是簡(jiǎn)單的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，那么驗(yàn)證結(jié)果并...
...會(huì)缺席。 如何用AI替代傳統(tǒng)的內(nèi)容加工模式，高效地產(chǎn)出比賽集錦并將精彩內(nèi)容快速呈現(xiàn)給觀眾呢？世界杯期間，阿里云聯(lián)合阿里巴巴機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室，利用視頻AI+云剪輯+媒資管理的技術(shù)，實(shí)時(shí)產(chǎn)生精彩集錦和球星集...
...優(yōu)秀作者認(rèn)證。我們組織公益性的翻譯活動(dòng)、學(xué)習(xí)活動(dòng)和比賽組隊(duì)活動(dòng)，并和 DataWhale、LinuxStory 等國(guó)內(nèi)著名開(kāi)源組織保持良好的合作關(guān)系。 ? 與商業(yè)組織不同，我們并不會(huì)追逐熱點(diǎn)，或者唯利是圖。作為公益組織，我們將完...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
