問答專欄Q & A COLUMN
1）業務數據在不斷地增長，不可能將所有數據全部存儲在 Redis 緩存中，內存的價格遠遠大于磁盤。所以需要做淘汰機制的設計；
（2）緩存的淘汰就是根據一定的策略，將不太重要的數據從緩存中進行刪除；
（3）Redis 一共有 8 種淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 種，4.0 之后又增加了 2 種，如下圖：
（4）緩存策略的解釋：
◆ volatile-random：在設置了過期時間的數據中，進行隨機刪除；
◆ volatile-ttl：根據過期時間，越早過期的數據越先刪除；
◆ volatile-lru：在設置了過期時間的數據中，根據 LRU 算法進行數據刪除；
◆ volatile-lfu：在設置了過期時間的數據中，根據 LFU 算法進行數據刪除；
◆ allkeys-lru：在所有數據中，根據 LRU 算法進行數據刪除；
◆ allkeys-random：在所有數據中，進行隨機刪除；
◆ allkeys-lfu：在所有數據中，根據 LFU 算法進行數據刪除；
（5）默認情況下，當 Redis 的使用空間超過 maxmemory 設置的大小時，并不會淘汰數據，也就是執行的 noeviction 策略，如果寫滿，再有寫請求時就會出錯；
（6）如果業務中有明顯的熱數據和冷數據，優先使用 allkeys-lru 策略，讓熱數據保留在緩存中；
（7）如果業務中沒有明顯冷熱數據，可以使用 volatile-random 或 allkeys-random。
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