摘要:開源社區的成員將人工智能入門疏解的每本書的章節拆開,再按照知識點合并,手動整理了人工智能知識樹。目前主要負責新聞資訊相關,以及配合組織內各大佬的工作。作為一個開源組織,你們目前需要什么來自外界的幫助期待公益基金贊助萬元年。
作者 | Just
出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100)
你看了很多本人工智能的入門書籍,但發現還是不能有效的將它們有效分類連接,進行結構化表達,因為知識點在你的大腦中是碎片化的,一片混亂。
最好的方式是以一本書為主干,然后利用其它書籍進行補漏查缺。但是,如果你自己整理,肯定需要花費很長時間,因為每本書的有些內容是重復的,不重復的內容如何分類填補也并不容易。
不要緊,只要你動動手,在網上我們總能找到這樣的資源。現在,已經有人為你做了整理和篩選工作。開源社區 ApacheCN 的成員將人工智能入門疏解的每本書的章節拆開,再按照知識點合并,手動整理了人工智能知識樹。你可以按照知識點依次學習,如果理解了一個知識點,就沒必要再去查看其余文章。
這份人工智能知識樹 v1.0 是整理了從零到一的學習內容,主要包括統計機器學習、深度學習、時間序列、機器視覺、圖嵌入/圖的表示學習、自然語言處理、強化學習、推薦系統、處理/特征工程、模型評估/模型調優、最優化以及其它學習筆記十二部分內容。
以統計機器學習部分為例,主要劃分為基礎知識、線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸、決策樹/隨機森林、GDBT/XGBoost、樸素貝葉斯、支持向量機、K 近鄰、KMeans 等 19 個知識點。
再比如深度學習、時間序列、機器視覺等內容,知識點涵蓋非常全面,實打實地屬于“看這一本就夠了”。
獲取資料的 GitHub 地址看這里:
https://github.com/apachecn/a...
當然,ApacheCN 中不止有人工智能知識樹 v1.0 這一份資料,除了人工智能學習資料外,該開源組織還整理了算法刷題訓練指南、scikit-learn 中文文檔、kaggle 項目實戰教程以及 PyTorch 中文文檔。
如果你想找系統化梳理的人工智能學習資料,ApacheCN 整理的內容一定會給你驚喜。
官網地址:http://home.apachecn.org/
最后,大部分開源組織其實都是一群在免費資源背后默默付出,為開源世界做著力所能及的貢獻的人,而不是機器和程序。套用一句時髦的話就是,他們也應該擁有姓名。
這次,AI科技大本營特意采訪了 ApacheCN 的創始成員,他們說 ApacheCN 是一個“國內第一個有組織性、敢帶人裝X、敢真的分享、并且敢戴綠帽的中文開源組織。”像所有的開源組織一樣,我們希望他們能被更多人知道,走得更遠。
1、簡單介紹一下 ApacheCN?
ApacheCN 是 2016 年 8 月份就開始搭建網站雛形, 2017 年 6 月份正式全職來做,是國內第一個有組織性、敢帶人裝X、敢真的分享、并且敢戴綠帽的中文開源組織。
成立 ApacheCN 是因為國內 AI 方面(包括但不僅限于 AI 方面)的資料過于貧乏,大多零散且維護滯后,有明顯的學習門檻 。大牛們的分享往往要么過于表面,要么充斥著大量的專有名詞難以理解(P.S.:盡管 AI 方向確實存在很多專有名詞,但是我們還是希望能夠讓它更易于理解)。另外,國內知識付費的門檻又很低,很多低質量的知識在大肆收割智商稅的同時,高質量內容無人問津,正是這種劣幣驅逐良幣的現象,讓我們萌生了建立一個高質量、公開且具有活力的社區。
我們現在的組織架構一個是完全個性化安排,團隊成員負責喜歡的方向,只要對學習有幫助,組織就全力支持!),另一個是換屆制管理,由于開源人才的流動性大,避免死海現象,開源更適合這種模式。
內容方面的話,主要以興趣、工作、權威和需求為導向來建立標準規范。
2、 請介紹一下團隊創始成員各自的工作背景?在 ApacheCN 的主要職責分別是什么?
@片刻:工作 5 年從事 NLP,目前在創業公司打雜。負責組織內部穩定和協調、錄制面試和求職干貨。
@庭哥:工作 5 年從事大數據。負責組織內部基礎文檔模塊的雛形構建。
@小瑤:工作 3 年從事 CV 方向。目前主要負責新聞資訊相關,以及配合組織內各大佬的工作。
@飛龍:南理工碩士在讀(人工智能方向)。負責翻譯活動和媒體運營。
@咸魚:創業公司打雜。負責項目管理和產品需求,組織內負責對外合作等事宜。
@算子:致力于融合人工智能與網絡應用,創業中。負責組織網站平臺建設。
3、 你們應該都是在空閑時間打理 ApacheCN,介紹一下大概需要做的工作?
翻譯活動:需要跑腳本和處理合并請求,大概每天十幾分鐘。
媒體運營:需要發周報,大概每個周末兩個小時。
群活躍:需要每天花費 1~2 個小時吧(不過都是零散時間)。
內容分享:會把自己每天學習有價值的干貨分享給大家(幾分鐘,零散時間,順便的事情)。
對外合作:目前跟其他幾家平臺聯合搞一些事情,每周會花 5 小時左右。
內容錄制:晚上在家或周末,會錄制一些比賽視頻 or 面試簡歷講解。
網站平臺:遇到網站需要升級完善可能要每天花幾個小時,如果是日常維護每天大概花費十幾分鐘修補一些內容。
4、 類似的開源組織應該也有很多,ApacheCN 是否有自己特別的發展方向?
首先我們主要致力于 AI 的普及,我們認為各行各業的人都需要學習和使用 AI,AI 會在各行各業創造更大的價值。
我們不會局限于現有的推廣渠道,或者某些固有的傳播學認知,不介意用任何增長黑客策略。為了降低運營成本,使組織持續發展,我們會使用一些工具,使各個流程數據化和自動化,讓開源社區的運營就像每天刷牙洗臉一樣簡單。
與某些有大公司背書的開源組織不同,我們不設定門檻,你只要愛學習,樂于提問和分享,那么就符合我們要求,也符合我們對開源的認知:人人都可以開源、人人都可以參與,這個時代大家智商都差不多,所以更應該有更大的包容心!(而不僅僅是秀背景和學歷!)
與商業組織不同,我們并不會追逐熱點,或者唯利是圖,而是打造真正有價值的長尾作品。我們非常在乎作品的潛在價值,希望它能幫助用戶解決工作和生活上的問題,進而產生意想不到的價值。
我們堅信“產品決定品牌”而不是“品牌決定產品”,并且把宣傳也看成作品的一個不可分割的部分。作為一個開源社區,我們視功名為浮云,將良好的內容和宣傳策略當作成功的保證。
互聯網上的信息大多是 混沌和稀疏的,我們秉承 “海量信息等于沒有信息” ,有甄別地提供我們的內容,使用 AI、數據挖掘等技術來優化我們的流程和工具,充分利用大家的認知盈余,提供高質量的社區內容。
5、 你們的口號為什么是“不裝X的人,我們都不想認識”(門檻這么高?低調且牛X的人怎么就沒資格加入了:))
@平靜:裝X可以是一種公用屬性。我們歡迎樂意分享,喜歡 AI 的成員。
@飛龍:裝X實際上是“打造個人品牌”,因為成員為組織做貢獻,組織反過來幫助成員,這樣才能形成正反饋,持續發展。例如,組織幫助成員打造個人品牌,提高身價,成員會更樂意,或更有能力為組織做貢獻,這是件雙贏的事情。“裝X”這個詞是非常有號召力的,設計口號的時候,我們發現把它換成任何一個詞,都不如“裝X”好。
@大魚:最好的裝X一般是無形的。比如說,如果我們為流程的某個環節寫了一個輔助工具,我們不會說“我們非常厲害,為某個活動特此設計了工具”,而是說“我們不是很厲害,沒找到業界通用的工具,于是自己做了一個”。
@算子:一切為了X格。
@張一極:為了知識和技術的傳播,我們選擇一直(裝X?)。
@揚帆起航:堅持把技術傳播下去,時間一長也就成了裝X大佬。
@片刻:裝X是一種樂于分享的姿態,就像別人總說:片刻大佬,好裝X啊!其實不是說你牛X,而是說你愿意把你牛X的東西分享給大家,大家對你的認可的方式!(我們群有一個煩燜雞老哥就是默默無聞,沒事就分享一些筆記資料和回答問題,然后下面小老弟各種拜膜)
@小瑤:懷著裝X的心去吹牛X多爽!吹牛X人人都會吹,但我們與他們的不同是,我們不僅僅會吹牛X,還會把吹出去的牛X,實現并且做到能力所及的最好,這何嘗不是一種裝X?跟著我們走,你會發現你的吹牛X能力增長迅猛,裝X的心也會越來越大。。。只要你想變強,內在心理是裝X的,那就能加入,哈哈。
@蛋黃:常與同好爭高低。再低調牛X的人,在自己的領域,也會有爭勝之心。討論和交流,才會產生真正有價值的東西。
@庭 : 一個人可以走(zhuang)的(bi)很快,一起卻可以走(zhuang)的(bi)更遠 。。。
6、 ApacheCN 現在的運營狀態如何?團隊日常的運營和維護費用是怎么解決的?
我們擁有一個日 UIP 4k 的網站(流量相當于 RubyChina 或 1/30 個 OSChina),廣告收入能夠抵消服務器的開銷。我們沒有在推廣方面花過錢,所有渠道都是成員自帶,或者一點一點做起來的。當然,我們目前也僅僅是能夠自收自支的狀態,談不上盈利。
7、 作為一個開源組織,你們目前需要什么來自外界的幫助?
期待公益基金贊助: 100萬元/2年。主要用途:1.組織員工基礎工資;2.對貢獻者的獎勵;3.基礎的服務硬件。希望通過我們的汗水,給更多的人學習帶來更便捷的知識財富。
8、 關于 ApacheCN,還有什么想說的?
我覺得我們真的沒什么特別的地方,我們都是一群普普通通的一群愛吃辣條、愛分享的人,我們沒有靠什么背景,也沒有什么資源,分享的東西也沒有多么牛X,甚至我們分享的教程、比賽、也沒有得過什么大獎(當然群友有一些牛X的),但我們是真心愿意高標準要求自己,低姿態接納小白,把學到的知識真心的去分享給他們、幫助他們、讓他們少走彎路,并帶他們一起牛X。
雖然在 GitHub 上面被網友力推,得到全球組織排名 119,我感覺的只是我們愿意奉獻而已。期待更多的人加入 ApacheCN 或者和 ApacheCN 一起推動國內的知識開源,讓開源更健康成長。
最后還要感謝組織內部樂于分享者、各種渠道方式的受眾、還有那些默默輸送資源、背后維護平臺穩定和發展的美女靚仔們。
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