多個物體SEARCH AGGREGATION
...錨定框）如果不使用輸入區域作為首要框，我們可以訓練多個邊界框回歸量，每一個觀測相同的輸入區域，但它們各自的首要框不同。每一個回歸量學習預測自己的首要框和真實框之間的 offset。這樣，帶有不同首要框的回歸量...
...定位。物體檢測：在物體檢測中，你的任務是找到圖像中多個物體的各自位置。這些物體可能屬于同一類別，或者各自不同。圖像分割：圖像分割是一個稍微復雜的任務，其目標是將每一個像素映射到正確的分類。深度學習架構...
...制矢量圖形的方法的Graphics(圖形)實例。Graphics實例可以在多個Shape實例之間共享，以做到一樣的矢量圖形在畫布上有多個不同位置和不同變形的復制。 如果這個矢量圖在之后的繪制中不會改變樣子，你可以使用cache方法把它緩存...
...動，在項目中我們往往不是做單物體運動，而是做多物體多個值變化。這里我們將通過改變參數實現多物體、任意值的運動。一個運動框架，可以改變物體的寬度、高度、邊框、字體大小、透明度等等。 注意：上面章節中，我...
...問題、其他文字信息和相關物體信息進行文字修正。使用多個OCR模塊輸出多個預測結果作為候選集，選出得分最高的結果作為最后的輸出。組成：Transformer進行上下文信息融合 + linear&sigmoid 二分類器training：如果候選集的結果與gt...
...力，可以用來改善結果。使用輔助卷積層，我們可以提取多個尺度的特征，并逐步減小每個后續層的尺寸。在下面介紹的工作原理圖中，你可以看到 VGG-16 架構處理的圖像。工作機制為了訓練我們的算法，我們需要一個包含帶有...
... ball1.vx = vel1F.x; ball1.vy = vel1F.y; } } 多物體碰撞 加入多個物體，只是把兩個物體的碰撞檢測，改變成所有物體兩兩間做碰撞檢測。 基本思路： 先遍歷一次物體集，讓物體移動并處理邊界碰撞； 再遍歷一次物體集，兩兩物...
... ball1.vx = vel1F.x; ball1.vy = vel1F.y; } } 多物體碰撞 加入多個物體，只是把兩個物體的碰撞檢測，改變成所有物體兩兩間做碰撞檢測。 基本思路： 先遍歷一次物體集，讓物體移動并處理邊界碰撞； 再遍歷一次物體集，兩兩物...
...取特征的能力，它是一種針對表示的學習。深度學習允許多個處理層組成復雜計算模型，從而自動獲取數據的表示與多個抽象級別。這些方法大大推動了語音識別，視覺識別物體，物體檢測，藥物發現和基因組學等領域的發展。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
elisa.yang
陸斌
羅志環
ernest
李昌杰
ernest.wang
