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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...、Python作品之《雷電戰機》 https://pan.baidu.com/s/1o7Ha6eA 大數據階段 尚硅谷大數據之JavaWEB視頻：https://pan.baidu.com/s/1DMJmY8isPW4hFLqIEF0TJA 尚硅谷大數據之Spring視頻：https://pan.baidu.com/s/1Q26Cixpv2fGGluUGzKi7Eg 尚硅谷大數據之Sprin...
...這一版本整體進度的Release Manager，是來自騰訊云產品部大數據及人工智能產品中心的專家研究員堵俊平，他同時也是Apache Hadoop社區PMC的成員。 Apache軟件基金會推崇PMC制度，每個開源項目都是一個PMC，即項目管理委員會，可以自...
...應用都需要有 APM 體系，可以隨時分析性能的情況；在大數據時代，隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升，數據庫的使用也發生了重大的變化；最重要的，整個 DevOps 也在進化到人工智能時代，監控、服務治理、調度這...
...應用都需要有 APM 體系，可以隨時分析性能的情況；在大數據時代，隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升，數據庫的使用也發生了重大的變化；最重要的，整個 DevOps 也在進化到人工智能時代，監控、服務治理、調度這...
...hon存在這些優點，無論是初學者還是尖端開發者，無論是數據從業者還是人工智能開發者，Python 都能給使用者一視同仁的舒適開發感受。 這也是現在越來越多的初學者挑選 Python 言語作為編程的入門言語，以及各大互聯網企業...
1. Eventual Consistency 概述 分布式數據庫必須要有 分區容忍性(Partition Tolerant)，所以主要是在 一致性(Consistent) 和 可用性(Available) 之間做選擇。雖然在 CAP 理論中，選擇了 Availability 就不可能得到真正的 Consistency，但是你可以追求...
...派 7.【LuaJIT版】從零開始在 macOS 上配置 Lua 開發環境 8.【最新版】從零開始在 macOS 上配置 Lua 開發環境 9. 關于混合應用開發的未來的一些思考 10.記錄我發現的第一個關于 Google 的 Bug 是的，內容中還有各種中文標點。他們有相當...
...美文回顧 為混合云精選的架構是啥樣？ 作者：商業新知 數據庫技術之《TSDB采集和展示方案》 作者：時序數據庫?發表在：阿里云時序時空數據庫 java虛擬機 作者：流浪的豬豬 Mock使用 作者：wulinzhen Hanlp自然語言處理工具之詞...
...花云公司成立于2007年，當前主打產品為安徽移動BGP線路,數據中心連入移動骨干網。提供5M,10M大帶寬云主機,香港云服務器產品，數據中心為香港將軍澳機房，香港寬頻機房 cn2-GIA優質線路、采用HYPER-V,KVM虛擬技術架構！一、麻花...
隨著5G網絡、大數據、人工智能、物聯網等技術的快速發展，數據增長進入了空前的規模。如何實現海量數據的存儲、分析、交互，真正發揮數據的價值，已經成為企業新的挑戰，而算力就是其中最先需要解決的問題之一。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
