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GIAC 2017全球互聯網架構大會最新日程

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摘要：月日至日，高可用架構和聯合主辦的全球互聯網架構大會將于上海光大會展中心舉行。全球互聯網架構大會是高可用架構技術社區推廣的面向架構師技術負責人及高端技術從業人員的技術架構大會。本次大會共有大板塊方向，場技術專題，個互聯網架構案例。


12月22日至23日，高可用架構和msup聯合主辦的GIAC 全球互聯網架構大會將于上海光大會展中心舉行。GIAC 全球互聯網架構大會是高可用架構技術社區推廣的面向架構師、技術負責人及高端技術從業人員的技術架構大會。GIAC于2016年12月成功舉辦了第一屆，而今年的 GIAC 已經有騰訊、阿里巴巴、百度、平安、餓了么、攜程、七牛、螞蟻金服、羅輯思維、摩拜、唯品會，LinkedIn, Pivotal, Mesosphere, AdMaster, Hulu 等公司專家出席。
GIAC是中國互聯網技術領域一年一度的行業盛事，每年從互聯網架構最熱門系統架構設計、人工智能、機器學習、工程效率、未來的編程語言、分布式架構等領域甄選前沿的有典型代表的技術創新及研發實踐的架構案例，分享他們在本年度最值得的總結、盤點的實踐啟示，打造一個分享及討論平臺，改變未來一年的互聯網構建方式。
本次大會共有 5 大板塊方向，20 場技術專題，70 個互聯網架構案例。
經典架構方向
經典架構設計是所有架構師不容錯過的專題，從這里了解編程語言的最新走向，讓最新的生產力工具為我所用；了解大型互聯網系統背后的架構設計，多個案例全方位了解；微服務已經成為架構設計的指導原則，看業界技術領袖如何對微服務進行最新解讀。中間件是系統中的基礎架構，了解中間件設計能更好的理解整個系統的運行機制。

經典架構方向包括未來的編程語言、系統設計及架構、微服務架構及 Serverless、中間件平臺等四大技術專題。

經典架構系列案例

更好的 PHP：PHP & JIT
惠新宸 鏈家集團技術副總裁

Cloud Native 云化架構
陳皓 MegaEase 創始人

Exploration of self-management for Kafka and stateful system at large scale in general
Jiangjie Qin, LinkedIn Staff Software Engineer, Kafka 核心開發組成員

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DevOps方向
容器已經成為所有應用標準化的部署方式；成熟的應用都需要有 APM 體系，可以隨時分析性能的情況；在大數據時代，隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升，數據庫的使用也發生了重大的變化；最重要的，整個 DevOps 也在進化到人工智能時代，監控、服務治理、調度這些常規的系統將會面臨翻天覆地的變化……

DevOps方向包括容器與虛擬化、APM與性能、新時代的數據庫、AI DevOps等四大技術專題。

DevOps系列案例

TiDB 多租戶設計與實現
劉奇 PingCAP CEO

Java 性能優化實踐
肖樺（江南白衣） 唯品會架構師

容器行業存儲標準 CSI 與Apache Mesos
宋子豪 Mesosphere Tech Lead

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技術前沿方向
架構師不僅要關注當前的工作，更需要了解業界的動態與前沿，才能確保團隊行駛在正確的風向，這個專題涵蓋移動開發、大前端、FinTech 以及物聯網及智能硬件，也許這就是未來 3 年架構師將要負責的方向。

技術前沿方向包括移動開發最佳實踐、大前端技術、Fintech、IoT／智能硬件等四大技術專題。

技術前沿系列案例

Swift 將 Web 代碼轉成 60 幀滿幀原生應用的方案及實踐
戴銘 滴滴出行技術專家

Android框架虛擬化實戰
董福源 360手機衛士技術經理

物聯網操作系統漫談
杜玉杰 華為LiteOS開源技術團隊負責人
更多議題請參看官網

管理與效率方向
作為研發團隊的負責人及參與人員，工程效率與我們息息相關，在本專題可以看到優秀團隊是如何改進他們的工程效率；團隊管理與職業發展是常年熱門的話題，我們邀請業界資深的專家來分享他們的感悟；在本專題，我們還將看到質量保障以及信息安全最熱門的探討。

管理與效率方向包括工程效率、團隊管理與職業發展、質量保障、信息安全等四大技術專題。

管理與效率系列案例

不忘初心——中層領導力修煉
史海峰 餓了么北京研發中心總經理

頭疼，技術 leader 怎么定量化 KPI
沈劍 58速運 CTO

Beyond Continuous Delivery———后互聯網時代的工程管理賦能
喬梁 騰訊高級管理顧問

更多議題請參看官網

人工智能與機器學習方向
我們已經步入了人工智能時代，架構師需要將它從一個概念變成產品及項目中真正的架構；本專題覆蓋熱門的數據流架構，當所有的數據都變得實時，它將會發揮更大的價值；專題還會探討大數據平臺與算法以及機器學習最新的實踐。

大數據與機器學習方向包括大數據實時數據流架構、人工智能、機器學習實踐、大數據平臺等四大技術專題。

人工智能與機器學習系列案例

深度學習平臺的技術演進
袁進輝（@老師木）北京一流科技有限公司創始人/CEO

基于 TensorFlow as a Service 深度學習平臺的人工智能落地實踐
鄭澤宇 才云科技聯合創始人/首席大數據科學家

AI 助力大數據 OLAP - Apache Kylin 智能建模與調優
李揚 Kyligence 聯合創始人/CTO

更多議題請參看官網

更多峰會信息也請至官網查閱

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