資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：快杰云主機最新一代快杰云主機，整體計算性能提升內網包量最高可達萬單個支持最大外網帶寬存儲性能最高可達萬，延遲低至。憑借強大的性能，快杰云主機為海量數據運算高性能數據庫高并發網絡集群等場景帶來新一輪的創新性體驗。
隨著5G網絡、大數據、人工智能、物聯網等技術的快速發展，數據增長進入了空前的規模。如何實現海量數據的存儲、分析、交互，真正發揮數據的價值，已經成為企業新的挑戰，而算力就是其中最先需要解決的問題之一。
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作為云計算最基礎、最核心的產品，云主機承擔了大部分企業的計算任務，其性能和穩定性直接決定了云計算的用戶體驗。
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作為基礎且核心的產品，UCloud最新一代云主機“快杰”全面搭載最新硬件，結合時下最新的軟件技術，使得計算性能、網絡性能和存儲性能都煥然一新，為用戶帶來了創新性的使用體驗，以更強且更穩定的計算性能幫助用戶更為順暢地開展業務。
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快杰云主機
最新一代 “快杰” 云主機，整體計算性能提升16%；內網包量最高可達1000萬PPS；單個EIP支持最大10Gb外網帶寬；存儲性能最高可達120萬IOPS，延遲低至0.1ms。
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憑借強大的性能，“快杰” 云主機為海量數據運算、高性能數據庫、高并發網絡集群等場景帶來新一輪的創新性體驗。
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全面搭載一流、最新硬件，鍛造怪獸性能
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強
最新一代CPU加持，計算性能提升16%
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“快杰”云主機，搭載Intel?最新一代Cascade Lake（V6）CPU，整體計算性能與前代云主機相比提升16%；同時針對人工智能工作負載進行優化，增加了Deep Learning Boost指令集，用于加速深度計算和人工智能相關工作負載，為AI推理等場景帶來了最高11倍的性能提升。
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此外，“快杰”云主機很快將支持第二代AMD EPYC CPU，利用其更多的集成核心數量特性，提供最高96核規格的云主機實例，為云平臺用戶帶去更多的CPU平臺選擇。
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大
專用硬件加速，網絡性能10倍提升
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?“快杰”云主機將底層數據中心網絡環境從10G升級到了25G；配備了Mellanox智能網卡實現了網絡加速，配合軟件的優化，使得網絡性能有了大幅的提升：內網帶寬提升2.5倍，內網包量提升超過10倍、最高可達1000萬PPS。
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同時，其虛擬網絡的外網綜合網關IGW集群也升級至25G網絡環境，進行1：1高性能轉發，使得外網帶寬提升10倍，最大可支持10Gb；外網包量提升4倍，達到300萬PPS。
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未來，UCloud將與Mellanox深度合作，完成全產品線的25G網絡升級，同時將采用Mellanox智能網卡全面提升物理云主機的產品能力，使物理云產品支持自定義鏡像、掛載云盤等功能，幫助物理云客戶獲得更好的產品體驗。
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快
RDMA-SSD云盤，延遲低至0.1毫秒
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“快杰”云主機的底層存儲采用最新的NVMe?SSD磁盤，使用高性能RDMA（遠程直接數據存取）作為后端存儲的通信協議，實現遠端存儲卸載到硬件，使得云盤的延遲降低到0.1毫秒，體驗幾乎和本地盤一致，高并發下依然保持低時延。同時，配合25G 底層物理網絡，隨機讀寫性能達到最佳，實現120萬IOPS。
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“唯快不破”，三大場景性能搶眼
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硬件的紅利，外加自研技術的加持，最終為“快杰”云主機帶來了各項性能的飛躍。基于強大的性能，“快杰”云主機能夠輕松滿足海量數據運算、高性能數據庫、高并發網絡集群的使用場景，如Nginx、ElasticSearch、TiDB、MongoDB、MySQL、Flink、HBase和Spark等。
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場景1: Nginx，每秒請求數提升多達60%
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Nginx是一款優秀的輕量級HTTP反向代理Web服務器，根據Nginx官網的數據，Nginx支持了世界上大約25% 最繁忙的網站，包括Dropbox、Netflix、Wordpress.com等，其特點是并發能力強；而“快杰”云主機進一步提升了Nginx的并發能力。
經過測試，“快杰”云主機對比普通主機，Nginx每秒請求數提升多達60%。這意味著接收相同數量的請求，使用“快杰”搭建的Nginx集群可減少約37.5%的節點。
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場景2: ElasticSearch，時延降低20%以上
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ElasticSearch的功能有分布式的搜索引擎/數據分析引擎、全文檢索、海量數據近實時處理等，對應到應用場景包括日志管理、指標分析、應用程序性能監測、運行狀態監測、地理空間數據、安全分析、網站搜索、商業分析等，這些場景都對性能和時延有極高的要求。
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經過測試，對比物理云主機，使用“快杰”云主機搭建ElasticSearch，在時延、運維管理上有非常大的優勢：
1.?在建立索引時間上，“快杰”云主機可降低20%以上；
2.?在時延方面，“快杰”云主機可降低30%以上。
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場景3: TiDB大數據實時處理能力提升明顯
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TiDB 是一款開源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 數據庫，結合了傳統的 RDBMS 和NoSQL 的最佳特性，是為海量數據場景下有高并發實時寫入、實時查詢、實時統計分析的需求而設計，
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