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Eventual Consistency(最終一致性) - 分布式數據庫相關理論 Part2

woshicixide / 2934人閱讀

摘要：假設暴漫的粉絲喜歡玩漂流瓶只要暴走大事件有更新，就會把最新一期的暴走大事件寫在紙上，然后通過漂流瓶扔向大海。換句話說，雖然每一時刻，關于最新一期暴走大事件是什么你并不一定知道的是正確的答案，但你總是會最終知道正確答案。

1. Eventual Consistency 概述

分布式數據庫必須要有 分區容忍性(Partition Tolerant)，所以主要是在 一致性(Consistent) 和 可用性(Available) 之間做選擇。
雖然在 CAP 理論中，選擇了 Availability 就不可能得到真正的 Consistency，但是你可以追求 最終一致性(Evental Consistency)

evental Consistency 背后的思路是：每個系統節點總是 Available 的，同時任何的寫(修改數據)操作都會在后臺同步給系統的其他節點。
這意味著，在任意時刻，整個系統是Inconsistent(不一致的)，然而從概率上講，大多數的請求得到的值是準確的。

互聯網的 DNS(域名服務) 就是最終一致性的一個非常好的例子。你注冊了一個域名，
這個新域名需要幾天的時間才能通知給所有的 DNS 服務器。但是不管什么時候，你能夠連接到的任意 DNS 服務器對你來說都是 "Available" 的。

2. Eventual Consistency 小故事

讓我們接著之前的小故事.

假設你不是深山里，是被抓到一個孤島上造方舟。

2015年7月3日——距離你被抓來造方舟已經將近3個月，你在孤島的海邊撿到了一個漂流瓶，里面寫著：

最新一期暴走大事件是第四季第2期

所以你知道：最新一期暴走大事件至少是第四季第2期。

假設暴漫的粉絲喜歡玩漂流瓶——只要暴走大事件有更新，就會把最新一期的暴走大事件寫在紙上，然后通過漂流瓶扔向大海。
這樣，像你這樣的被 Partition 的人，總是能時不時地收到記錄著最新一期暴走大事件是什么的漂流瓶。
換句話說，雖然每一時刻，關于“最新一期暴走大事件是什么”你并不一定知道的是正確的答案，但你總是會 eventually(最終) 知道正確答案。

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