回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
回答:如題所言,現在是大數據時代,的確大數據很火。但是想學,我們得先搞清楚大數據!大數據是什么大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的來源由于移動時代的到來,數據獲取的方式和便捷性大大提高,數據的產生和類型也多種多樣化,到此一人一面的大數據時代來了。如何學習大數據...
回答:有風就跟風,很可能會死在風口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業,那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業,不管是數據的積淀,還是算法模型的演進,都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題,沒長期的試錯驗錯,優化更新,怎么可能有產出?所以想要短期進入,賺快錢,還是算了吧。現在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次,大數...
回答:誠邀回答,下面我來說說我的個人觀點:隨著大數據的熱度不斷升溫、技術日趨成熟,應用越來越廣泛,很多人都看好大數據未來的發展前景。這其中不乏大量Java開發崗位轉大數據方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數據?我認為最重要的還是要結合個人的職業發展來定位。并不是大數據火了,轉行做大數據就業前景就更可觀,個人能力、與企業技能要求的匹配度、市場競爭環境、行業人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業走...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
...列式數據庫,還有Sybase Event Stream Processor事件流處理器,怎么樣對流數據進行實時的加工,都是企業現在需要掌握的一些技術。大數據的分析還有一些周邊的、外延的工具,比如說像Matlab、SAS、SPSS或者現在非常火的Revolution R。開...
...投多少錢,還有節奏的控制。采購: 當規模大了以后,怎么樣合理規劃資源的數量和交付節奏是非常重要的,比如 5 月份采購這批機器和 6 月份采購這批機器,是完全不同的概念。還需要資源的采購,比如 SSD 采購緊張,供應量...
...造財富,只分配財富的行業。? 1.為什么很多人進入IT/大數據行業? ? ? ? ?工作這些年,參與和負責的面試人數在百人以上,也算見識過形形色色的面試者,有初出校園的大學生,有深入行業多年的佼佼者,有某個領域的專家...
...你想想,你自己在去做這個業務的時候,大家在過去又能怎么樣呢?所以我覺得 TiDB 在這個場景下去統一一個中臺,是一個大的趨勢。今天在社區實踐分享上也看到很多用戶都要提到了 TiDB 在中臺上非常好的應用。 圖 10 現在的...
...你想想,你自己在去做這個業務的時候,大家在過去又能怎么樣呢?所以我覺得 TiDB 在這個場景下去統一一個中臺,是一個大的趨勢。今天在社區實踐分享上也看到很多用戶都要提到了 TiDB 在中臺上非常好的應用。 圖 10 現在的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...