問答專欄Q & A COLUMN
大數據培訓發展還是不錯的。您可以從各個招聘網站看一下大數據的薪資范圍，亦可以對大數據的發展前景，就業方向等多方面進行了解。
一、大數據薪資范圍
這個從各個招聘單位去看，比任何機構直接給的，要好的多。
二、大數據發展前景
事實上，大數據已經深入我們的生活，但許多人還沒有意識到，在我們出們坐車，醫療、購物等方面都接觸到了大數據。
現在企業的營銷模式正從粗略的營銷過渡到精確的營銷，因此對大量數據的人才需求非常龐大，利用大量數據找到自己的正確用戶，用戶利用大量數據找到自己真正想要的東西，是有大量數據存在的含義。
大數據現在受到了許多人的重視，包括企業和政府都是非常重視大數據的發展的，而且大數據的發展也在不斷的成熟，對于大數據技術的應用也越來越廣，大數據人才的需求也越來越多，所以，現在大數據培訓學習的就業情況和發展前景還是相當不錯的。
三、大數據就業方向
大數據領域里面蘊含有三個技術方向：
1、大數據運維與云計算方向；
2、數據挖掘、數據分析與機器學習方向；
3、Hadoop大數據開發方向。
0基礎的小伙伴可以嘗試著熟練掌握三者之一，當然全部掌握了是最好的。要是精通其一的話，那么將來的就業前景會是比較好的，而且薪酬待遇也是較為理想的。
通過以上對大數據想必都有了一定的了解。是不是更喜歡大數據了呢?如果您發現您真的喜歡大數據，但不管您是通過什么樣的方式去學習。在您學習之前先進行以下方式的自檢。
1、您是否可以學習進去
就是說白了，您是否能夠安靜的坐在電腦面前，好好的學習，如果您心都靜不下來，一坐在凳子上就猶如針灸，不建議您學。
2、是否能保持持續學習的狀態
技術發展更新變化快，一不學習就會落后，跟不上技術發展。即便您經過大數據培訓起薪拿的就高，但不能長期學習，就一定會被技術大軍甩在后面。也有會被辭退的危險。
3、自檢一下自己是否適合學習大數據
這個您自己檢測一下，大數據“錢”景好但不意味著每個人都能學。如果不知怎么樣自檢，可下方留言。
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大數據培訓挺好的呀！一般去公司面試者不會看你是培訓去的，還是自學，還是怎么的。一般大數據培訓就業是非常不錯的，但是的自己的自身條件過關才行，不然什么都不行！
首先，確定一下自己是否適合學大數據
大數據人才供不應求，薪資自然高，但并不是人人皆可學大數據的，這點您自己要弄清楚。
其次，是否有持續學習的心技術更新比較快，需要持續的學習新技術，一來確保自己能夠掌握到最前瞻的技術，二來確保自己不被技術大軍拋棄，三來，確保自己不丟飯碗。即便是您參加工作之后也要持續學習才可。
最后，能否找到一家靠譜大數據培訓機構以上都沒有問題了，就需要外力來幫助了。這個您需要從就業、師資、學費等多方面綜合考慮了。不過您要明白，再好是的師資、再先進的課程自己不學也是白搭，大數據培訓機構起到一個讓您節省時間、不走彎路，直接接觸到前瞻技術的作用，跟您自己的努力也是離不開的。
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大數據前景廣闊，薪資可觀，行業不錯，需求量大，大數據培訓是一個不錯的選擇。
大數據是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集，這種數據集不能用傳統的數據庫進行轉存、管理和處理，是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。
大數據無處不在，大數據應用于各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的印跡。大數據對各行各業的滲透，大大推動了社會生產和生活，未來必將產生重大而深遠的影響。
由于大數據、人工智能、云計算等新興技術都是近幾年內才開始火熱的，這些新興技術越來越多的被探索應用，企業逐漸意識到這其中蘊含的巨大價值，各行各業多種領域都開始利用大數據尋求創新發展。由此，大數據人才需求量也越來越大，大數據崗位越來越熱門搶手。據統計，大數據人才缺口已超130萬，但國內相關從業人員只有約30萬。隨著企業對大數據的重視，人才需求量將會更大。
以某培訓機構的大數據培訓課程大綱為例，做簡單介紹。
基礎語法、面向對象、常用API、集合API、異常、多線程、Lambda表達式、IO流、網絡編程、新特性
mysql與jdbc、前端技術、linux與nginx、xml與jsoup、servlet核心編程、web異步開發、redis、maven
spring、spring mvc、mybatis、maven高級、git、dubbo、vue
全文檢索、lucene、JPA 、spring boot
linux、網絡管理、shell的變量定義、變量引用、流程控制語句、函數使用、 JVM參數、visualVM、垃圾回收原理、JVM字節碼分析
大數據基礎和硬件介紹、Zookeeper組件、HDFS組件、MapReduce、Yarn組件、Hive組件 、 Impala組件、輔助系統工具、網站流量日志分析
NoSQL、Redis、Hbase組件、RowKey設計和優化策略、HBase+Redis微博實戰案例、kafka組件、kafka架構和原理、監控工具和優化、ELK技術棧 、Elasticsearch、Logstash、網站流量日志分析
Scala、Iterator、akka、Spark集群環境搭建、RDD、Spark Session、DAG、Spark SQL、SparkStreaming、 Dstream、Structured String、Kudu、CDH環境搭建
Flink的運行機制、JobManager、TaskManager、水印WaterMark、Flink的狀態管理、CheckPoint、FlinkSQL、FlinkTableApi、Flink
指熟悉相關業務，熟練搭建數據分析框架，掌握和使用相關的分析常用工具和基本的分析方法，進行數據搜集、整理、分析，針對數據分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見。
對Hadoop解決方案的整個生命周期進行引導，包括需求分析，平臺選擇，技術架構設計，應用設計和開發，測試和部署。深入掌握如何編寫MapReduce的作業及作業流的管理完成對數據的計算，并能夠使用Hadoop提供的通用算法， 熟練掌握Hadoop整個生態系統的組件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠實現對平臺監控、輔助運維系統的開發。
收集和處理大規模的原始數據（包括腳本編寫，網頁獲取，調用APIs，編寫SQL查詢等）；將非結構化數據處理成適合分析的一種形式，然后進行分析；根據所需要的和專案分析商業決策。
Data warehousemanager：指定并實施信息管理策略；協調和管理的信息管理解決方案；多個項目的范圍，計劃和優先順序安排；管理倉庫的各個方面，比如數據外包，移動，質量，設計和實施。
提高數據庫工具和服務的有效性；確保所有的數據符合法律規定；確保信息得到保護和備份；做定期報告；監控數據庫性能；改善使用的技術；建立新的數據庫；檢測數據錄入程序；故障排除。
就工具，報告或者元數據增強來進行傳播信息；進行或協調測試，以確保情報的定義與需求相一致；使用商業智能工具來識別或監測現有和潛在的客戶；綜合目前的商業只能和趨勢數據，來支持采取行動的建議；維護或更新的商業智能工具，數據庫，儀表板，系統或方法；及時的管理用戶流量的商業情報。
國際招聘顧問公司michael page發布《2019中國薪酬標準指南》，報告顯示，IT技術領域依然是今年的熱門領域。2018年第一季度，大數據平均月薪30.1k，達到IT行業平均月薪榜首。拿北京市2018年的薪酬舉例來說，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K；北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。大數據不僅起薪高，漲幅也不小，2018年大數據人才年薪資漲幅達19%，排名薪資漲幅第一位。
如果解決了你的疑惑，請點點關注，謝謝支持。
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大數據培訓是花錢以及時間卻能更高效的進入大數據行業的。
大數據眼下雖然比較火熱，但是畢竟算法比較多，需要自身學歷以及邏輯思維能力較好才可以的。
也同樣因為大數據眼下比較火熱，所以培訓機構也是比較多的。那么選擇一家靠譜的培訓機構也是需要多方因素考量：
第一，要了解培訓機構的課程、師資、模式、學習環境、就業以及口碑方面；
第二，建議要去先聽聽免費的課程感受一下老師講課方法，以及課程內容，對比才能做出更好的選擇，推薦你可以看看尚硅谷的視頻，聽說大數據還是不錯的；
第三，不要輕易相信“包就業”現實點不存在的；
第四，能自學肯定更好的，不行再考慮培訓吧；
第五，如果能實地考察一下那肯定更好了，正所謂耳聽為虛眼見為實。
希望能幫助到你！
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