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大數據提出SEARCH AGGREGATION

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大數據提出

大數據平臺

...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

大數據提出問答精選

大數據時代,如何理解“大數據”?

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...

arashicage | 1237人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么?哪個好?

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3488人閱讀

大數據究竟是什么?大數據有哪些技術呢?

回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 809人閱讀

零基礎能不能學大數據?大數據開發好學嗎?

回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...

wuyangnju | 879人閱讀

大數據就是寫sql嗎?你如何理解大數據?

回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。

tracymac7 | 793人閱讀

大家都在講大數據,大數據是什么呢?

回答:很高興能夠看到和回答這個問題!如今這個時代,大數據,云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天,每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題!什么是大數據?半個世紀以來,當計算機技術全面融入社會,信息不斷積累,直至變革開始。它不僅充滿了信息,而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域,出現了 大數據 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類思維和發...

guyan0319 | 726人閱讀

大數據提出精品文章

  • 首次提出“可信隱私計算”概念和五核心要素,UCloud優刻得參與編寫業內權威研究報告

    ...方安全計算、聯邦學習、可信執行環境三大主流方法外,數據限制發布類的、數據失真類的、區塊鏈類的相關技術也應納入廣義隱私計算的范疇,實現隱私保護前提下數據安全共享的一系列技術都在廣義隱私計算的范疇內。針對...

    ernest.wang 評論0 收藏0
  • 數據蓬勃發展下存挑戰 信通院發力健全數據流通環境

    大數據一詞最早出現是在1980年著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中,書中提出如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕,那么’大數據’才是第三次浪潮的華彩樂章。三十年后,全球知名咨詢公司麥肯錫發布...

    xingpingz 評論0 收藏0
  • 語義分割中的深度學習方法全解:從FCN、SegNet到DeepLab

    ...級的密集預測能力。目前用于語義分割研究的兩個最重要數據集是VOC2012和MSCOCO。VOC2012:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/MSCOCO:http://mscoco.org/explore/有哪些方法?在深度學習應用到計算機視覺領域之前,研究人員一般使用紋理...

    zhangke3016 評論0 收藏0
  • 《推動企業上云實施指南(2018-2020年)》解讀

    ...用水平的新技術、新模式、新業態,并能夠為互聯網、大數據、人工智能等領域發展提供重要的基礎支撐。近年來,隨著全球云計算領域的活躍創新和我國云計算發展進入應用普及階段,越來越多企業已開始采用云計算模式部署...

    DevTalking 評論0 收藏0
  • 深度學習時代的目標檢測算法

    ...框的速度,且節省了計算成本。但是和R-CNN算法一樣訓練數據的圖像尺寸大小不一致,導致候選框的ROI感受野大,不能利用BP高效更新權重。1.3 Fast R-CNN針對SPP-Net算法的問題,2015年微軟研究院的Ross B. Girshick又提出一種改進的Fast R...

    wfc_666 評論0 收藏0
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    云計算正在走向成熟,大數據正在發展 在經歷了對云計算的認識以后,已經成為當前信息通信行業的主旋律。我們可以用維基百科看一看當前對三個重要技術概念的理解。一個是曾經人們跟云計算混淆不清的網格計算,一個是...

    tulayang 評論0 收藏0
  • Coursera數據工程師董飛:硅谷數據的過去與未來

    ...原始鏈接:http://www.ituring.com.cn/article/177529 董飛,Coursera數據工程師。曾先后在創業公司酷迅,百度基礎架構組,Amazon 云計算部門,LinkedIn擔任高級工程師,負責垂直搜索,百度云計算平臺研發和廣告系統的架構。董飛本科畢業...

    sevi_stuo 評論0 收藏0
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    ...機器學習與深度學習? 大家好,我是楊鋒,作為一個大數據從業人員,相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐,一方面作為一個業內人士而自豪,二方面覺得新概念一個接...

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    zhisheng 評論0 收藏0
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  • 數據是什么?

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    DirtyMind 評論0 收藏0

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