云計算正在走向成熟，大數據正在發展

在經歷了對云計算的認識以后，已經成為當前信息通信行業的主旋律。我們可以用維基百科看一看當前對三個重要技術概念的理解。一個是曾經人們跟云計算混淆不清的網格計算，一個是正在發展的大數據，我們來看一看用維基百科訪問網格計算詞條，云計算這個詞條和大數據這個詞條，看看全世界是怎么關注的。網格計算2008年4月出現的全人類關注高峰達到69573次。云計算在2011年12月達到了較高的點擊率751383次。大數據在瀏覽次數上已經體現不出來了，因為它剛剛興起，因此我們必須改變縱坐標的測度。大數據正在發展，在2012年3月達到58888次，這就是說全世界對這三個重要概念的關注點，也就是我們的群體行為。這個群體行為如果我們用一個著名的咨詢公司Gartner在2011年的一個曲線印證的話，他把有些技術叫做成熟技術，有些技術期待著成熟技術，被認為是2—5年就可以采用的技術。而大數據正處于上升期，云計算正處于興旺期，網格計算沒有再出現。這項技術從興起到興旺到走向成熟，都可以用客觀規律來表示，從這個觀點也支撐了我的這個標題，就是從興起到興旺。

中國電子學會云計算專家委員會主任委員、中國工程院院士 李德毅

為什么要提到大數據呢？我們看一看世界人類對物質和能量的認識所形成的數據量的變化。在1993年的時候，大量的信息是以虛擬狀態存在的，也就是說人類的信息大量還是模擬化還沒有數字化。到2000年，數字化成分逐漸增加。到2007年，人類的信息量幾乎90%以上都實行了數字化。在這個情況之下，出現了大數據。大數據英文Big Data，這個層面告訴我們一個認識，他講是PB時代的數據、PB時代的科學，因此我們有必要理解大數據跟云計算的關系。我們大家都比較熟悉的是數據庫或者數據倉庫技術，我們曾經用了很長很長時間的數據庫、數據倉庫在大數據面前遇到什么挑戰呢？我們可以看一看。首先，我們從數據量來看，一般來說，數據庫或者數據倉庫都在GB這個量級，或者到TB量級，而大數據是在TB或者PB量級，這是數據量的不同。嚴格的講，這個量還不是決定問題的根本。更重要的是，當我們把所有的信息放到數據倉庫的時候，數據要求是比較高的質量、比較干凈的數據。而我們實際生活中遇到的數據，多數都是有噪聲的渾沌的狀態，放在數據庫中難以成熟。

在數據庫和數據倉庫當中，我們的數據模型有一個很強的結構，有一個關于數據帶數的支撐，而大數據常常是非結構的，大數據中人們常常關注的是視頻、聲音、圖片數據，而不是純數據。如果我們把數據放進數據庫里面的話，我們需要一個數據池，因此我們在研究數據管理的時候，需要頂層設計。而現在我們不可能挖一個池把數據裝進去，我們面臨的是一個海量數據，我們面臨的是要在海里撈魚。在數據庫技術中，我們面臨的是一個交易的操作，如果是一個TB數據量的話，做一個交易大概要50個小時才能完成，這種技術比較重交易。而大數據時代，我們更關心的是人與數據的交互。對于數據庫而言，我們經常希望得到一個千人一面的、比較理想的確定點，而對于大數據來說，我們常常需要一個不確定的點，一個滿意的點，這是給傳統的數據庫技術提出的挑戰。

在這樣的情況之下，運營商們聚焦云計算，開始注重數據中心的大數據處理問題，無論是郵件服務中心、客戶關系管理中心、計算能力多租賃中心、搜索服務中心、數據管理中心、流媒體服務中心、位置服務中心，都必須認真考慮在特定服務環境下的大數據處理問題。

“我們”比“我”更聰明

在云計算時代，對我們軟件開發的方式也提出了新的挑戰，我們曾經知道，一個大型的軟件公司例如微軟，在互聯網尤其是社交網絡的環境下，人們已經用一個社區、社團來開發。例如說Top Cooed就是這樣一個社區，這個社區的骨干成員可以達到40萬，即使像微軟這樣的公司，程序員達到萬人以上已經很難以維持，一個40萬人的軟件開發社團告訴我們，這樣的社團將是一個社區，而不是一個公司。今后的軟件開發，除了公司之外，還有一個小眾，但是在這個小眾里面可以有幾十萬的開發者。Top Cooed在全世界軟件開發社區里做三方面的工作。第一，把軟件碎片化，進行軟件的編碼比賽，互評代碼、系統評測，這占了Top Cooed社區三分之一的工作量。如果生活中有許多程序需要開發的話，我們可以把這個開發任務以外包的形式推到社會上，讓社會上的人進行競標提交成果，在完成兼職開發過程中，我們的軟件開發者們，就拿到了相應的報酬，有很多軟件開發工程師以后將不在公司工作，而是在社區兼職工作。我在浙江大學就認識這樣一個學生，他做Top Cooed的軟件兼職開發員，不但養活了自己，而且還養活了他的父母。這種開發社區，還為各個公司尋找人才，成為一個很重要的人才源。獵頭們在這樣一個社區里面，展示各個企業的狀況，進行員工的招聘。所以說，云計算使得軟件作為平臺的開發更加的群體化、社會化，形成新的開發機構。

眾包概念，在互聯網上誕生以后已經滲入社會的各個方面，使得人人都可以是軟件開發者、編輯者、創作者、記者。因此，云計算告訴我們一個真理，在云計算形成各式各樣的社團、小眾或者由小眾組成的大眾，他們之間的深度合作使我們得到一個真理，就是“我們”比“我”更聰明。云計算在中國，已經走過了理念清醒、操作模糊、八仙過海、云里霧里的一段路程。但是，現在已經取得了越來越多的共識，被國家列入戰略性新興產業，走上了云計算的應用之路。所以，我們第四屆中國云計算大會就是以示范引領創新實踐作為一個口號。

人們的共識是什么呢？信息技術和信息服務可以實現社會化、集約化和專業化，網絡變得豐富、邊緣變得簡單，終端產品豐富多樣，交互更加智能。今后，將不再需要各部門建自己專門的信息系統，讓信息服務成為全社會的公共基礎設施。在這一點上，已經沒有什么不同的聲音了。

云計算讓我們新興產業鏈發生了很大的變化，那種曾經以產品為中心的產業鏈分工轉變為以服務為中心的利益攸關方的相互滲透，他們之間相互滲透、頻繁交互，協商共贏，華為公開提出來“樂于被集成”，他們是符合趨勢的。

云計算將曾經相隔的微電子、計算機、通信、軟件、家電等產品融合為三大板塊。早期的時候，這些版塊相互還有距離，但是隨著云計算形成的各種各樣的數據中心、計算中心、服務中心，以及各種各樣的異構、交叉、層疊的網絡和豐富多樣的設備讓這些結構走到了一起。曾經計算機搞計算機產品，通信搞電話、搞交換，然后慢慢的計算機搞個人電腦、通信產業搞手機，使得筆記間的間隙越來越小，現在人們發現個性化、智能化、輕便化的端設備成為大眾的技術，因此就導致了今天的三大板塊，第一個版塊就是端設備，涌現出非常非常多的端設備，國內的云電視就提出把操作系統、WiFi放到電視里。第二部分是網絡和網絡運營商，第三是數據中心、計算中心和服務中心，云計算導致了我們產業鏈的重新格局。就是說云計算已經成為ICT行業的主旋律，不再動搖、不再懷疑。

安全不再是云計算的攔路虎

從互聯網誕生開始，安全問題就沒有消除過。以前敏感的數據大量分散、重復、位于網絡邊緣，難以管理，造成了泄露的風險。通過服務的規模化、集約化和專業化，數據和信息高度集中存放于數據中心，改變了端設備上安全難以管控的格局。

安全本身作為一種服務，提供給所有的端設備客戶，改變了人人打補丁、個個殺病毒的狀況。安全的重心由端設備安全向數據中心、計算中心、服務中心的安全轉移，安全的手段由封堵和隔離向身份認證和信息管理轉移。

人們普遍關心的云安全問題更多的是個人隱私的安全，實際上是服務方與被服務方之間的信任與信任管理的問題。特別要指出的是，大眾參與所形成的由下而上的民主力量是建立服務信譽的最基本、最重要的保證。

移動互聯網云計算來的更快

移動互聯網已經成為一個能夠分享信息、溝通文化，乃至形成群體智能的開放的社交網絡。人與人之間的關聯、人心的關聯、社群的力量是偉大的創造的力量，支撐這一力量的云計算可以實現分享、交互、涌現出群體智能，超出了圖靈機范疇，今年是圖靈先生一百周年紀念，我們在中國進行了圖靈年活動，來回顧圖靈的歷史貢獻，研究云計算的科學模型。如果說在計算機時代，圖靈機給了一個形而上的理論的話，那今天他的形而上的科學模型是什么呢？如果說數據庫和關系數據庫給了我們一個數據池的實踐的話，大數據的處理的形而上的問題是什么呢？這就是我們關心的問題。移動互聯網的實時性、交互性、低成本、個性化和位置感知能力，形成了迅速增長的移動用戶的服務。

汽車等移動設備裝載各種各樣地理信息導航系統并定期更新地理軟件的時代將要成為歷史，這些地理信息系統將來可以通過服務實現實時的導航。一個個曾經孤立的地理信息煙囪踏上了飛天之路，在動蕩演化中聚合為跨部門、跨領域、跨系統的位置服務中心，實現了社會化、專業化和集約化的位置服務。

位置服務渴望成為移動互聯網的標配，現在我們手機上一個照相機、一個GPS已經成為標配。如果用云計算的觀念來看，在云中心有數據中心和各種各樣的電子地圖，有各種各樣的電子導航服務中心，還有以位置服務為基礎的衍生服務，例如旅游服務、交友服務等等。一個用戶拿著手機，拿著iPad就可以進行位置的查詢，或者用照相機照一下天安門、紀念碑，就可以聽到對紀念碑的描述，從而形成云旅游、云導航。如果我們的汽車、飛機都聯網的話，那么汽車、飛機任何時候的實時狀態就可以大致的在地面上得到很好的觀察和控制。

位置服務中心是人們感興趣的一個實踐應用的方向，我們覺得無論哪一個數據中心，包括位置服務中心不再拼服務器集群的規模，不是說五萬臺服務器的集裝箱就偉大，五千臺服務器就不偉大，也不是把一百萬臺數據地圖服務器集中起來就叫做云計算。位置服務中心的架構是要提供服務的種類、規模和能力表征的。我們提出了對位置服務中心衡量指標的五個外在指標：

• 電力消耗及其彈性使用情況
• 帶寬支持及其動態使用情況
• 位置服務覆蓋的范圍和粒度
• 服務注冊的用戶數量及在線微支付能力
• 位置衍生服務能力

我今天從家里到國家會議中心走哪條路比較好？你給我答復，我給你一毛錢，這就叫微支付。位置服務中心需要在實踐上連續一年365天每天24小時要有99.99%的可靠性，城鄉之間要跨接、數據常新，要保持實時更新狀態，較精確要多樣化，要以快速的報知和錯誤示警功能。國內有這樣的云計算服務中心嗎？我國目前只能滿足簡單的地理要素查詢，數據不健全、分享難，在云計算大潮下，這些小而散的地理信息產品，通過動蕩、分化和改組將會演化成聯邦式的地理信息服務中心，提供集中的面向交通、娛樂、教育、醫療等各個不同領域、不同粒度的位置服務，成為社會化、集約化和專業化的社會基礎設施。我們每一個個體最基本的問題是你在哪里？你到哪里去？如果這個問題能夠實現社會服務的話，將會改變整個人類的生存狀態。

那是不是每個省、每個市都要建設這樣的地理位置服務中心呢？我的答案是不必要的，云計算不要求各省市地區都設立地理位置服務中心，要根據地貌特征、地緣情況恰當的規劃全國地理數據中心的基本布局，可以在電力相對豐富、低地價的地區建立7、8個國家地理信息數據中心，而不是一省一個、一市一個。我們可以利用寬帶通信網絡向華東、華南傳輸數據，以電力網輸送電力改為以電信網輸送數據，用帶寬換土地、換能源。

20世紀過去了，美國在回憶20世紀的時候，提出了兩個人類最偉大的發明。第一個是互聯網，以及互聯網今天的發展。第二個是空間導航衛星。云計算正在把第一個發明和第二個發明合在一起，我國的北斗衛星導航系統已經有13顆在軌衛星，定位導航和數字服務性能不斷提高，走上了突出區域、面向世界、富有特色的發展道路，呈現全面推廣與產業化的趨勢。

云計算催生地理信息實時性和個性化的互聯網服務，成為拉動國內經濟的新增長點，有望到2020年形成萬億元規模的年產值，位置服務的自主創新，將成就我們的飛天之夢。我們可以想一想，未來的汽車怎么樣改變我們的生活。如果我們把智能駕駛看作是網絡導航加上自主駕駛加上人工干預的話，Google自動駕駛汽車已經在馬路上運行了，已經拿到了駕照，如果人工干預優先權高過自主駕駛，在正常情況下，只要有地理位置導航系統，就可以確保一個車子在特定的線上做自主駕駛。經信委組織的一個重大計劃，有6個車隊分別從北京跑到了天津，從長沙跑到了武漢。現在的問題是，迫切的呼喚云計算對這樣的自主駕駛實行云導航，需要位置服務中心的建立。

寬帶不寬

我國光纖入戶難，桌面互聯網平均網速是1.4mbps，遠低于世界平均水平，排第90名，手機網民們把它叫“龜速”。市場被壟斷，監管很無力。骨干網、接入網、網站和服務中心的布局、安全檢查等因素造成了多方面的制約，從接入網到老百姓自己家里的臺面，我們把它叫做“最后一公里”，還有人說接入網和骨干網之間不匹配，又是一公里，還有網站的安全檢查又是一公里，因此，我們期盼著寬帶中國，我們期盼著國家的20兆在城市，4兆在農村，我們期盼著WiFi放開。世界上的科學家已經創造了186Gbps的超高速網，我們的移動通信獲得2011年國家發明一等獎，寬帶不寬總體來看不是技術問題。

云計算代表了先進生產力的發展方向，是構建互聯網的基礎，具有可持續發展的能力，成為國家戰略性新興產業，這一點已經形成了共識。發改委、工信部政策發布的多個“十二五”規劃都強調了云計算，明確提出了云計算創新發展工程。2011年底，政府撥款15億元作為云計算發展基金支持互聯網企業，我們認為政府和市場是云計算發展中的兩只手，要相互作用，但是政府較好不要替代市場。政府的作用主要是引導，是服務，引導主要體現在導向、規劃、標準、調節和激勵這十個字上。服務主要體現在管理、環境、政策這六個字上。

我們覺得政府要加強云計算中的安全和信任要靠技術，但是三分技術、七分管理，更要靠監管。我們國家有一個重要的《國家科技進步法》，2007年進行了修改，其中很多政策是對先進科技的支持，現在有人說要再制定云計算的國家法律，我個人認為應該制定《國家科技進步法》的配套政策支持云計算，例如微支付、頻繁支付和后支付這些財政政策以及稅收政策。昨天，《云計算與智慧城市發展論壇》討論過程當中，新加坡提出了支持企業利用帶寬實行云計算、減少稅收，我們可以借鑒。

強調創新實踐、強調特色服務、強調本土化服務，實現自主可控。要創建好云計算的生態環境，吸引人才和資金。要規劃國家基礎信息資源的戰略布局，防止各省各市一哄而上無特色。政府要為云計算實現的社會民生服務買單，而不是為購買云計算數據中心的設備買單。云計算的行業性示范試點固然重要，但是互聯網本身是不太強調地域性的，因此，比地域性示范試點更為重要的，應該是行業示范。我建議，在五個城市試點的基礎上，再部署五個行業示范試點，例如位置云、教育云、健康云、公共安全云、社保云。這五個行業反映我們民生最關心的東西，而且都可以找到牽頭單位，而且都是跨行業、跨部門的，如果把這五個行業試點搞起來的話，中國的云計算在五個城市試點基礎之上會互相促進，相得益彰。

建議工信部牽頭解決寬帶瓶頸問題，工信部要樹立“先有路，后有車”，不能借口沒有車不修路，不能借口其他環節導致的瓶頸。對于我們移動通信而言，我們要盡快研究不同體制下的移動通信帶寬共享問題，老百姓的手機無論是G網、W網、還是C網，都要能接入。另外，寬帶不寬失信，運營商要賠償，政府要監督。試點城市應該率先實現光纖到戶，普及“光貓”，建立公平競爭的市場環境。試點城市要率先實現三網融合。

建議云計算五個試點城市的寬帶戰略目標定為100兆，重點城域1Gbps，全城WiFi覆蓋。重點地區，像天安門、國家會議中心這里面的樓群應該是1G，全部用WiFi，要讓試點城市市民如同享受北京公交一樣享受寬帶，試點城市確保每戶1TB免費存儲。作為一個家庭，1TB怎么用，要給出榜樣和示范，家庭是城市的細胞，是個人生存的最小空間，只有智慧家庭，才有智慧城市。（演講人/李德毅 整理/包研）