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PaaS大戰一觸即發 Oracle劍拔弩張

劉永祥 / 562人閱讀

摘要:和聯合總裁及董事會成員將在下周宣布更多的戰略。曾在去年月的大會上宣布了公共云計劃,其中包含了和的相關功能,以及云服務和數據庫云服務。目前已經表示將會把和整合進自身的公有云之中。但截至到目前,這些組件仍然處在預覽階段。

在當前的云計算時代,PaaS領域已經成為各大巨頭必爭之地。PaaS提供應用服務引擎,用戶基于該應用服務引擎可構建該類的應用,典型的案例有Google App Engine、Force.com和Microsoft Azure服務平臺。

Oracle自然不敢落后。Oracle CEO Larry Ellison和聯合總裁及董事會成員Mark Hurd將在下周宣布Oracle更多的PaaS戰略。

Oracle曾在去年10月的OpenWorld大會上宣布了公共云計劃,其中包含了Oracle SaaS和PaaS的相關功能,以及Java云服務和數據庫云服務。Constellation分析師Ray Wang表示2016年公共云服務整體開支將從2011年的280億美元增長到800億美元(包括所有基礎設施費用)。

目前Oracle已經表示將會把Fusion HCM (human capital management) 和CRM (customer relationship management)整合進自身的公有云之中。但截至到目前,這些PaaS組件仍然處在“預覽”階段。不過下周Larry Ellison和Mark Hurd可能將透露服務更多的細節。

現有的Java云服務允許開發人員創建基于Java企業版的應用,如JSP、JSF、JPA以及JAX-WS等。同時也可以使用第三方框架,如Hibernate和Spring,同時還有Java IDE的支持。

而數據庫云服務則使用Oracle 11g R2,這可提供高可用性并對數據加密。同時還可通過Oracle Java云服務應用(使用JDBC)直接從云中訪問Oracle Application Express以及其他的開發平臺,并支持REST(representational state transfer)Web服務。

不過Oracle的在大數據領域的投入還遠不止這些。他們不僅在軟件層面推出了Oracle Big Data Appliance,在硬件層面Oracle還推出Exalytics。Exalytics目標非常明確,就是針對大數據。Oracle推出的In-Memory計算就是在Big Data時代能夠提供海量信息——包括結構化、半結構化、數據集及非結構化數據的分析。同時Exalytics還能夠支持混合的數據源——包括Oracle數據庫、Teradata、微軟SQL Server以及獨立的Essbase數據庫共同使用。

并且Exalytics的硬件和軟件配置也相當強悍:1TB內存和48核心的處理器;支持OBIEE 11g;200GB/s帶寬的TimesTen并行內存數據庫;支持內存并行處理的Essbase OLAP服務器;新的面向高帶寬分析的用戶界面以及最快的連通Exadata的Infiniband連接。

未來Oracle還會收購更多以Java為中心的PaaS廠商,如CloudBees和CumuLogic等。(Terminator/編譯)

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