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大數據金融行業

Greenplum

數據倉庫(UDW Greenplum)是大規模并行處理數據倉庫產品,基于開源的Greenplum開發的大規模并發、完全托管的PB級數據倉庫服務。UDW可以通過SQL讓數據分析更簡單、高效,為互聯網、物聯網、金融、電信等行業提供豐富的業務分析...

大數據金融行業問答精選

聽說現在大數據很火,想轉行做大數據行業,需要什么條件才可以呢?

回答:有風就跟風,很可能會死在風口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業,那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業,不管是數據的積淀,還是算法模型的演進,都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題,沒長期的試錯驗錯,優化更新,怎么可能有產出?所以想要短期進入,賺快錢,還是算了吧。現在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次,大數...

wangshijun | 911人閱讀

大數據、云計算行業是不是主要需要明白Linux,并掌握大量Linux知識?

回答:嗯……據我所知,現在大數據,云計算服務器都是采用Linux作為操作系統的。操作系統作為業務的基層,必須要熟練掌握,否則連日常的基本運維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。

Freelander | 994人閱讀

大數據職業相對于java職業發展好嗎?你怎么看?

回答:誠邀回答,下面我來說說我的個人觀點:隨著大數據的熱度不斷升溫、技術日趨成熟,應用越來越廣泛,很多人都看好大數據未來的發展前景。這其中不乏大量Java開發崗位轉大數據方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數據?我認為最重要的還是要結合個人的職業發展來定位。并不是大數據火了,轉行做大數據就業前景就更可觀,個人能力、與企業技能要求的匹配度、市場競爭環境、行業人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業走...

Tony_Zby | 1046人閱讀

怎么看待數據可視化這個行業以及BI報表開發的前景?

回答:數據可視化并不是一個新技術,只是隨著互聯網的發展,數據可視化也在不斷演進,特別是隨著大數據的快速發展,基于大數據的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數據倉庫實現企業多源數據的整合,并且基于數據挖掘、機器學習等相關技術,挖掘數據潛在價值,為企業運營決策、戰略分析提供數據支撐,所以未來數據可視化還是具備很大的發展前景的,特別是基于大數據、物聯網等技術,以數據采集處理為核心、交互式的數據可視化必然會在...

Faremax | 756人閱讀

大數據時代,如何理解“大數據”?

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...

arashicage | 1224人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么?哪個好?

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3461人閱讀

大數據金融行業精品文章

  • 萬億金融數據市場待開發

    【轉自鳳凰網】原文鏈接 如今,金融行業的大數據浪潮已經無法抵擋,而國內的基礎軟件真的做好了應對大數據浪潮沖擊的準備了嗎? 目前,國內的金融大數據處在發展階段,傳統的軟件廠商的份額正在被許多互聯網風格...

    muzhuyu 評論0 收藏0
  • 專訪宜信CTO向江旭:技術應當服務于場景,AI天生適合金融

    ...擺脫紙張和手工操作走向自動化,以提高效率降低成本,數據也開始沉淀下來。 互聯網化:在此階段,企業可以通過和互聯網的連接對外提供服務。典型的例子是電商:服務與商品交易從線下轉到線上。與此同時,產生了海量...

    clasnake 評論0 收藏0
  • 金秋十月,巨杉再獲金融行業認可

    在2018年10月18-19日召開的第五屆中國國際大數據大會上,金融級分布式數據庫廠商巨杉數據庫,榮獲2018年度金融大數據行業.創新產品獎。 SequoiaDB巨杉數據庫成立6年來一直堅持技術驅動產品,專注打造金融級分布式數據...

    xfee 評論0 收藏0
  • 這場金融網絡盛宴 華為又要秀出哪些前瞻性布局?

    ...設施,以便能夠支撐業務的快速變化。其次,云計算、大數據、人工智能等新技術在金融業的快速普及應用,也讓網絡這一IT基礎設施的重要組成部分必須迅速實現轉型升級,以順應技術發展的趨勢,為大數據的實時傳輸等提供...

    crossoverJie 評論0 收藏0
  • 穩定高于一切的金融行業如何用容器?

    ...銀行落地生根發芽。服務編排、服務發現、持續集成、大數據容器化、高性能容器環境等多方面為業界提供參考實施標準,真正構建動態靈活的金融IT。以下是數人云 創始人兼CEO王璞在2016@Container容器技術大會·上海站發表主...

    scola666 評論0 收藏0
  • 行業云計算數據落地受關注

    看起來很美很熱鬧的云計算大數據,在具體落地時卻不得不面對一系列這樣的現實問題。正如中國電子學會副秘書長林潤華所言:產業界確實認為這是大的發展方向,也是非常好的轉型機會,但是用戶還抱著非常審慎的態度...

    anonymoussf 評論0 收藏0
  • 中國數字產業迎來發展黃金期

    ...把握好數字產業發展機遇,需要充分利用我國得天獨厚的數據資源,發揮好數據這個關鍵生產要素的作用,推動供給側結構性改革不斷深化。目前,我國已成為世界上最大的互聯網市場和數據資源大國,為我國數字產業的繁榮與...

    voyagelab 評論0 收藏0
  • UCloud針對金融行業重磅升級隱私數據安全多方計算平臺

    當前,以數據要素驅動產業數字化的存量擴容和數字產業化的增量提速,成為數字經濟的必答題。作為數據安全流通領域最早的開拓者,和落地項目最多的踐行者,UCloud優刻得于今年9月采用安全屋隱私數據安全流通技術,推出...

    Tecode 評論0 收藏0
  • 4家數據公司技術Leader 聊算法和數據挖掘工程師的機會和選擇

    ...。」當話題轉向「算法工程師的招聘」時,TalkingData 首席數據科學家張夏天不免面露難色起來。而在此之前,談論起算法和數據挖掘等具體業務時,他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天,自去年 10 月以來,不止一位技術 Lead...

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  • 數據+深度學習:未來兩年內將成為部分企業的標配

    ... SoftServe 進行了這項研究,調查了多個行業的決策者對大數據技術中的風險、挑戰和機遇的看法。該數據顯示,大數據分析技術盡管相對較新,仍然有 86% 的公司運用了大數據系統。此外,大中型公司認為大數據分析是必須的,...

    sf_wangchong 評論0 收藏0
  • 2019風向趨勢分析報告——覆蓋5G、人工智能、金融科技等領域

    ...業的進一步升級,另一方面對促進人工智能、物聯網、大數據等新技術的整合和商業落地具有顯著的推動作用。 受限于基站數量,5G大面積推廣應用還需要些時日,但在2019年,小范圍內試點商用或將陸續展開。 分析內容: 5G時...

    Moxmi 評論0 收藏0
  • 數據、java、Python、區塊鏈、人工智能哪個發展前景更好?

    ...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區域的發展前景。 大數據的發展前景: 當前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 學了幾年后,大數據行業會不會產能過剩? 大數據行業最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結果: 當前大...

    mochixuan 評論0 收藏0

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