大數據經驗SEARCH AGGREGATION
回答:作為一名大數據方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。從大數據的技術體系來看，主要涉及到三大方面的內容，其一是大數據平臺；其二是大數據開發；其三是大數據分析，對于具有Java編程基礎的人來說，學習大數據會相對容易一些，但是依然需要一個系統的學習過程，具體需要多長的學習時間取決于自身的學習計劃、學習環境等因素。大數據的技術體系目前已經趨于成熟，而且大數據涉及到的知識量也比較龐大，所以應該找一個切入點...
leo108
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:我公司是技術公司，自己就是面試官，同時也做了多年的HR。既從面試的角度提建議，更重要的，從職業發展的角度提點意見。面試HR一般不懂技術，或者就只了解大概，就可以約面試。但程序員的面試，決定性因素是技術面。技術一般會問他們項目中用到的JAVA關鍵技術，甚至常見的坑、難點、重點，這個沒有實際項目經驗是不可能回答出來的，即使強答，也是漏洞百出。如果確實要準備面試，至少準備：使用JAVA搭建開發框架的技術...
Flink_China
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多?，F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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...你除了說一些基本的技術，比如Spring MVC，Hibernate，還有數據庫方面的常規技術時，還得說，用到了Java內存管理，這樣能減少對虛擬機內存的壓力，或者說用到了大數據處理技術等。也就是說，得找一切機會說出你拿得出手的而...
...你除了說一些基本的技術，比如Spring MVC，Hibernate，還有數據庫方面的常規技術時，還得說，用到了Java內存管理，這樣能減少對虛擬機內存的壓力，或者說用到了大數據處理技術等。也就是說，得找一切機會說出你拿得出手的而...
達觀數據招人啦！ 面向北京、上海、深圳、成都四個地區 提供人工智能、算法、產品、銷售等多類崗位 畢業多年，你的狀態還好嗎？ 是否憂慮被甩在時代的邊緣？ 是否擔心被機器取代？ 是否不安現狀、躍躍欲試？ 來吧， ...
...著數字經濟再次被寫進政府工作報告，今年云計算大數據廠商對企業數字化轉型的競逐空前熱情，不少廠商提出有關數字化的新定位。咨詢機構IDC通過統計梳理，分析出數字化轉型的三個大趨勢：數字經濟將占據半壁江...
摘要：友盟大數據平臺的架構借鑒了Lambda架構思想，數據接入層讓Kafka集群承擔，后面由Storm消費，存儲在MongoDB里面，通過Kafka自帶的Mirror功能同步，兩個Kafka集群，可以分離負載；計算有離線和實時兩部分，實時是Storm，離線...
...理的堵點，政府部門不僅需要跨委辦局、跨系統實現數據共享；而且還要讓這些數據能夠實時共享。由于歷史原因，政務所涉數據體系就像一個巨大的迷宮，數據管理者需要在迷宮中找到最優路徑，從來就不是一件容易的事...
...組織結構、模塊劃分、功能分配、接口設計、運行設計、數據結構設計和出錯處理設計等，為軟件的詳細設計提供基礎。 詳細設計 在概要設計的基礎上，開發者需要進行軟件系統的詳細設計。在詳細設計中，描述實現具體模塊...
...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創...
...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
