大數據和開發哪個好SEARCH AGGREGATION
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:看了跟網友的答復，我也來說幾句，app開發的熱度確實不想當初那么火，和不是那么吃香了，但是大型企業還是做原生app的，因為項目成熟，當下原生開發也不像以前那樣開發周期長，因為我們要感謝開源的大牛的輪子。移動端開發注定是不斷學習，不斷接受新知識的過程，一不下心就都丟了，而且當下的移動端開發也不像以前那樣單一了，都要會點跨平臺的東西，ucloud的weex、react、vue。移動前端入了這行注定是折...
NusterCache
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回答:如果是要著急學了找工作，那別學python，不是科班畢業的，不是高手，沒人要的，那些小公司用的不多。發展前景肯定是node好，但是好的教程太少。而且前端技術迭代太快找工作php最好找，但是個人覺得，沒什么發展空間咯。挺沒意思的一門語言
v1
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回答:Mssql強大，不弄擔心后期數據庫過大，性能問題，中小型項目能用得起，肯定首選。另外重要要考慮的是你的服務主程序是什么環境下運行的，如果是Windows，那就首選，主要是貴????????Mysql免費！Linux 免費！這是主要的。。。當然現在的MySQL用戶量肯定是第一了，只要別達到這些互聯網巨頭的用戶體量，都是夠用的。當然，最牛的的當屬甲骨文Oracle了。。。巨頭的數據庫應該都是用的這個
Jioby
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回答:誠邀回答，下面我來說說我的個人觀點：隨著大數據的熱度不斷升溫、技術日趨成熟，應用越來越廣泛，很多人都看好大數據未來的發展前景。這其中不乏大量Java開發崗位轉大數據方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數據？我認為最重要的還是要結合個人的職業發展來定位。并不是大數據火了，轉行做大數據就業前景就更可觀，個人能力、與企業技能要求的匹配度、市場競爭環境、行業人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業走...
Tony_Zby
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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...能科技公司，提供免費試用、云服務器、物理服務器、云數據庫、云視頻、云存儲、云安全、云企業應用等云計算服務。并以大數據、人工智能服務、精準定制基于場景的行業解決方案，搭建開放雙贏的云端生態，促進產業互聯...
...織效率1. 狀態 在一個業務界面中，我們可能會根據某些數據去生成一塊界面，然后通過界面上的某些操作，改變一些數據，從而影響界面的另外一些部分。 這里面就存在兩種關系，一種是從數據到界面，一種是從界面到數據。...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區域的發展前景。 大數據的發展前景： 當前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 學了幾年后，大數據行業會不會產能過剩? 大數據行業最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結果： 當前大...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區域的發展前景。 大數據的發展前景： 當前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 學了幾年后，大數據行業會不會產能過剩? 大數據行業最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結果： 當前大...
...，有些需要用戶使用時流暢；有些產品用戶可以容忍看舊數據，而有些則必須是新內容；有些產品用戶一天打開很多次，而有些看一次就關掉了。這些產品需求的差異都會影響你的決策。 二是評測標準，用什么來測量性能的好...
...智能投顧等，人工智能的應用廣泛滲透到各行各業，也讓數據科學家們供不應求。Python和R作為機器學習的主流語言，受到了越來越多的關注。數據學習領域的新兵們經常不清楚如何在二者之間做出抉擇，本文就語言特性與使用...
...測試加班多嗎?會不會很難呢? 學歷要求高嗎? 測試難還是開發難,哪個比較好入門,我應該轉型哪個呢? 我不知道要怎么自學,不知道要怎么入手,有種不知所措的感覺,是不是要培訓呢? 黑盒測試和白盒測試哪個工資高? 我做測試應該...
...中探討的是無條件生成對抗網絡，也就是說，只有無標簽數據可用于學習。選取了如下GAN變體：MM GANNS GANWGANWGAN GPLS GANDRAGANBEGAN其中MM GAN和NS GAN分別表示用minimax損失函數和用non-saturating損失函數的原版GAN。除此之外，他們還在比...
...受到攻擊，保證業務的安全性。云服務器還具備雙重備份數據的功能，避免因為服務器緣故造成數據的丟失，更進一步保障了使用云服務器的運行業務的安全性。缺點：云主機租用的成本要比虛擬主機所用高，可是相比獨立主機...
...也會增加壓力 一般情況下，很多服務都存在類似session等數據存儲在內存中，而這些session只在同一WebServer中存在，一般無法進行多實例共享（當然也有共享的方案，但是需要相對復雜的集群設計），該如何解決這些數據的問題呢...
...將業務遷移到云上。企業用戶可以使用云計算公司提供的數據安全、備份的工具，流量負載均橫的產品以及更加精細的流量監控服務等。同時，云計算公司擁有更加專業的運維團隊。這些都是傳統的IDC無法做到的。缺點：傳統企...
...圖我們也可以看到，輕量服務器一般適合中小企業和入門開發者，畢竟在配置上是固定的，不可以單獨的升級硬件。采用的是流量計費模式，云服務器采用可選固定太寬和流量計費。 總之，從用戶角度考慮，老蔣建議是基本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
