大數(shù)據(jù)分析可視化系統(tǒng)SEARCH AGGREGATION
回答:數(shù)據(jù)可視化這個行業(yè)近年來確實比較火熱，很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個香餑餑，像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有：袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務。那么你要成為一個數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀～說實話哈，過去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復雜的流程，什么要設計師先設計版式啦...
sunsmell
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回答:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)開始逐漸落地應用，未來不僅IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的從業(yè)者需要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)技術(shù)，尤其是管理類崗位，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)對于提升自身的資源整合能力，以及擴展自身的能力邊界，都有比較積極的意義。從我近些年帶大數(shù)據(jù)方向研究生的情況來看，早期選擇大數(shù)據(jù)方向的同學，往往都來自于數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機大類專業(yè)的同學，近兩年管理學專業(yè)的同學也開始選擇大數(shù)據(jù)方向了，這是一個明顯...
moven_j
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回答:干貨預警，全文8888字，配圖100+，閱讀預計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關(guān)注?，方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁類，對于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學習其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個網(wǎng)站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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回答:當然非常不錯，作為一門應用廣泛的編程語言，python第三方庫擴展豐富，針對數(shù)據(jù)可視化，提供了許多高效、簡便的包可以直接使用，下面我簡單介紹3個，分別是matplotlib、seaborn和pyecharts，感興趣的朋友可以嘗試一下：老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具，相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉，專業(yè)強大、功能齊全、擴展豐富，幾乎你...
notebin
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回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學科視為視覺通信的現(xiàn)代等價物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺表示。為了清晰有效地傳達信息，數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計圖形，圖表，信息圖形和其他工具。數(shù)字數(shù)據(jù)可以使用點，線或條編碼，從而在視覺上傳達定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復雜的數(shù)據(jù)更易于訪問，易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務，比如進行比較或理解因果關(guān)系，圖形的設計原則（即顯示比較或顯示因果關(guān)系）跟隨任務...
alanoddsoff
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回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類：1、專業(yè)圖表制作類，專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表，門檻高，要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛...
joyvw
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...大數(shù)據(jù)，未來的應用趨勢不可抵擋，很多企業(yè)也正存在大數(shù)據(jù)分析處理展現(xiàn)的需求，以下我們列舉市面上主流的三款BI系統(tǒng)，就大數(shù)據(jù)特性展開探討，主要是與Hadoop、Spark、多維分析數(shù)據(jù)庫的對接和性能。Tableau的大數(shù)據(jù)策略1...
...學習產(chǎn)生的知識，這是一個現(xiàn)實的問題。本文通過ImageNet可視化大數(shù)據(jù)、Caffe共享深度學習模型和家中訓練三個場景審查了深度學習的權(quán)值與大數(shù)據(jù)的關(guān)系，介紹了目前的問題和解決方案。文章最后預測深度學習將來可能需要相...
...黑客web攻擊次數(shù)，以及web攻擊的類型分布圖，并且通過大數(shù)據(jù)分析，我們能識別出是否有高級黑客在針對我們業(yè)務進行定向式web攻擊，以便竊取我們的核心數(shù)據(jù)。同時，最近3個月內(nèi)的攻擊趨勢我們也全部記錄了下來，為將來的...
...的另一個缺點是算法受限，服務端進行識別，可以借助大數(shù)據(jù)分析等手段更有效準確的識別； 還有一種自動化架構(gòu)感可視化方法，我們稱之為__無界架構(gòu)感知__，是一種語言無關(guān)性的架構(gòu)識別方案，其采用采集用戶主機上的...
...用戶與后端業(yè)務系統(tǒng)的有效連接，構(gòu)建起全新的、基于大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務生態(tài)系統(tǒng)呢？傳統(tǒng)企業(yè)在進行互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型的過程中，用戶將通過網(wǎng)站、APP與企業(yè)內(nèi)部IT系統(tǒng)進行連接。以金融和零售領(lǐng)域的典型業(yè)務場景為例，過去消費者...
...后臺回復pysz，獲取分享鏈接。 1. 潘俊勇：腳本化及可視化編程 潘俊勇是一位 Python 老兵，方向是企業(yè)應用開發(fā)。在當天的分享中，他結(jié)合自身的工作經(jīng)驗，指出了當前應用開發(fā)存在的問題。 他認為，目前是互聯(lián)網(wǎng)的大航...
...發(fā)展的以分布式存儲計算為主要特征的Hadoop技術(shù)支撐了大數(shù)據(jù)分析挖掘等核心數(shù)據(jù)應用服務，其本質(zhì)是云計算中存儲和計算資源虛擬化的跨界技術(shù)；而云計算中的中間件技術(shù)作為平臺即服務的主要構(gòu)成，也是大數(shù)據(jù)應用服務和可...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
