回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計算機、統(tǒng)計學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面,涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。 天氣預(yù)測應(yīng)用案例: 典型的案例即天氣預(yù)測。各類氣象指征瞬時發(fā)生,以典型的高頻復(fù)雜的形式出現(xiàn),給各類分析人...
...能,20年間軟件研發(fā)行業(yè)趨勢發(fā)生了翻天覆地的變化。大數(shù)據(jù)、云計算、AI等新興領(lǐng)域逐漸改變我們的生活方式,Devops、容器、深度學(xué)習(xí)、敏捷等技術(shù)方式和工作理念對軟件研發(fā)從業(yè)者提出更高要求。 由麥思博(msup)有限公司主...
...身的真正撩妹達人! 那么現(xiàn)實中,你是否有見過真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家呢? 數(shù)據(jù)科學(xué)家,一個大數(shù)據(jù)時代的新興稱號,被《哈佛商業(yè)評論》中被譽為21世紀最性感的職業(yè),2015年,美國白宮首次設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)家的崗位。 他們可能...
...系統(tǒng),以及很多太短的通用平臺與系統(tǒng),主要關(guān)注架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫、O2O等方面的技術(shù)。 壹佰案例: 作為同時負責過58同城和58到家業(yè)務(wù)的架構(gòu)師,可否從架構(gòu)方向談下兩項業(yè)務(wù)的技術(shù)難點有何不同? 沈劍:58同城是一個信息平臺...
...應(yīng)用都需要有 APM 體系,可以隨時分析性能的情況;在大數(shù)據(jù)時代,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加以及硬件計算能力的提升,數(shù)據(jù)庫的使用也發(fā)生了重大的變化;最重要的,整個 DevOps 也在進化到人工智能時代,監(jiān)控、服務(wù)治理、調(diào)度這...
...應(yīng)用都需要有 APM 體系,可以隨時分析性能的情況;在大數(shù)據(jù)時代,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加以及硬件計算能力的提升,數(shù)據(jù)庫的使用也發(fā)生了重大的變化;最重要的,整個 DevOps 也在進化到人工智能時代,監(jiān)控、服務(wù)治理、調(diào)度這...
...新/用戶體驗、工程文化/團隊增長、架構(gòu)設(shè)計/開發(fā)流程、數(shù)據(jù)驅(qū)動/工程實踐、測試管理/交付運維5大分會場,在3天內(nèi)進行100個經(jīng)典案例的集中分享,給聽眾帶來一場純技術(shù)與管理的腦力激蕩。 在12月9日的開幕式上,組委會邀請...
...新/用戶體驗、工程文化/團隊增長、架構(gòu)設(shè)計/開發(fā)流程、數(shù)據(jù)驅(qū)動/工程實踐、測試管理/交付運維5大分會場,在3天內(nèi)進行100個經(jīng)典案例的集中分享,給聽眾帶來一場純技術(shù)與管理的腦力激蕩。 在12月9日的開幕式上,組委會邀請...
...創(chuàng)新,跨平臺的訂單系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等,讓有贊從單一產(chǎn)品,成為全品類的電商SaaS/PaaS服務(wù)平臺。伴隨著公司業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,原有IT架構(gòu)的部署,已無法滿足業(yè)務(wù)快速迭代的承載需求。針對有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...